神经网络 算法 语音 信号
48、基本的网络协议和技术
①、TCP/IP TCP/IP是internet的最基本协议，由应用层、传输层、网络层和网络访问层组成。 #应用层的协议主要有Telnet、FTP、SMTP等，这些协议是用来接收来自传输层的数据或者按不同应用要求与方式将数据传输至传输层。 #传输层的主要协议有UDP、TCP，这些协议是使用者使用平台 ......
迷走神经：探索人体最神秘的神经
1. 简介 迷走神经，或称为Vagus Nerve，是人体中最长、最复杂的神经之一。它起源于大脑，经过颈部，延伸至胸腔和腹部，涉及众多生理功能，如心跳、呼吸、消化等。它不仅仅是一个关于应激的神经，更是关于我们如何与他人互动和建立联系的关键。 3. 迷走神经在治疗中的应用 由于迷走神经与我们的应激反应 ......
功能性神经症状障碍与躯体化障碍：深入解析两者的异同
在心理医学领域，功能性神经症状障碍 (Functional Neurological Symptom Disorder, FNSD) 和躯体化障碍 (Somatization Disorder) 都是备受关注的疾病。然而，它们之间的异同点是什么呢？本文将详细探讨这两种障碍，帮助读者深入理解它们的核心 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
20_信号量
信号量 信号量&互斥量: 创建、获取、释放、删除 信号量用于同步,任务间或者任务和中断间同步; 互斥量用于互锁，用于保护同时只能有一个任务访问的资源，为资源上一把锁。 二值信号量：同步 计数信号量：资源使用统计 互斥量:互斥信号量其实就是一个拥有优先级继承的二值信号量递归互 斥：互斥中嵌套互斥 优先 ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
paramiko链接网络设备并导出配置
一. 背景介绍 最近换工作了有一百多台数通设备需要管理,正好本人会一点python就尝试参照网上教程和CATGPT来写一个批量链接设备的脚本 二. parmiko简介 Paramiko实现了SSHv2协议(底层使用cryptography)。我们就可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务 ......
神经网络案例分析
神经网络（neural network）是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最为经典为神经网络为多层感知器MLP（Multi-Layer Perception），SPSSAU默认使用该模型。类似其它的机器学习模型（比如决策树、随机 ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
路由器中继解决多年来房间信号差的问题
最近这段时间，发现书房的WIFI网络很差，5格信号只有3格有效，联想到平时在主卧房间和卫生间上网时基本没WIFI信号，是时候要想个办法解决一下了。经过一番研究后，最终通过一台闲置的路由器解决了以上问题。 首先是我在网上查到了一款小米无线信号放大器，为了了解这块产品是否好用，我打开抖音搜索该产品的相关 ......
对于Istio网络路由链路的理解
背景 最近在看Istio的网络配置，对于里面的几个组件如ingress-gateway、Gateway、VirtualService、DestinationRule和k8s原生的Service间的关系不是很清楚，这里整理以下自己的理解 组件 这里可能陈述不完全正确，属于个人理解 ingress-ga ......
EasyGBS高清、网络化视频的存储要求是一个什么样的
EasyGBS高清、网络化视频的存储要求是一个重要的议题。在当今数字化时代，视频内容的存储需求不断增长，尤其是高清和网络化的视频内容。为了满足这一需求，我们需要确保采用适当的技术和策略来存储和管理这些高清晰度和网络化的视频文件。 1、在了解高清存储系统之前，必须知道什么是高清? 在高清 ......
ipaddress：Python中网络地址的处理
前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证，查找网络上的地址和主机，以及其他常见的操作。 本篇，将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。（内容涉及很多计算机网络知识，如果不懂，可以参考书籍《计算机网络》） 地址 一般来说，我们使用ipaddre ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
代码随想录算法训练营第十一天
代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......
网络技术-争议层：ARP协议
ARP协议介绍： Address Resolution Protocol 即 地址解析协议 （实际上ARP协议到底在数据链路层还是在网络层，是有争议的，这里不做过多研究） 网络设备有数据要发送给另外一台网络设备时，不仅仅要知道对方的IP地址（IP地址由网络层提供）；还需要知道对方的MAC地址（由物理 ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
优化算法的类别和特性
计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......
算法通关村第一关----链表青铜挑战笔记
链表 链式存储结构的线性表（链表）采用了一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表不会按线性的逻辑顺序来保存数据元素，它需要在每个数据元素里保存一个或两个引用上一个/下一个数据元素的引用（指针）。 创建链表 public class ListNode{ public int val; pub ......
算法题——统计四叶玫瑰数的个数
public static int fourMi(){ int count = 0; for (int i = 1000; i < 9999; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; int bai = i / 100 % 10; int qia ......
算法题——为什么没有两位数的自幂数？
public static int doubleMi(){ int count = 0; for (int i = 10; i < 99; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; double sum = Math.pow(ge, 2) + Ma ......