神经网络 算法 语音 信号
Python+协同过滤算法实现一个简单的图书推荐系统
 ## 背景介绍 当我们做一些推荐系统网站时，通常需要合适的推荐算法，下面给大家介绍推荐系统中经典的推荐算 ......
素性测试--Miller-Rabin算法
### 引子 今天（23/8/16），老师问了一个有趣的问题： 出道题给大家, 11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111113111111111111 ......
C++算法
运行前进行卡夫曼滤波（减小机器检测波动的影响） 延迟上机算法 速率法 原理 1、判断最新数据点和前面几个点的差值是否大于设定值 2、判断两点间的斜率k是否大于设定值 3、判断拟合曲线的符合度是否在规定范围内 技术实现 /// \brief 直线拟合-一元回归,拟合的结果可以使用getFactor获取 ......
【数据结构与算法】TypeScript 实现图结构
```ts class Grapg { // 用于存储所有的顶点 verteces: T[] = []; // 用于存储所有的边 采用邻接表的形式 adjList: Map = new Map(); // 添加顶点 addVertex(v: T) { this.verteces.push(v); / ......
[代码随想录]Day30-贪心算法part04
## 题目：[860. 柠檬水找零](https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/) ### 思路： 收到钱三种情况： 1. 5刀：直接收起来就可以了，不需要找钱 2. 10刀：收到10刀，需要找5刀，如果没有5刀，就返回false，否则5刀-1 3. ......
工程监测仪器振弦传感器信号转换器在隧道中的详细应用
工程监测仪器振弦传感器信号转换器在隧道中的详细应用 隧道工程是指为铁路、公路、城市轨道交通、水利等工程在地下开挖一定断面形状和尺寸得洞穴或通道，以满足交通运输、水利调节等需要。为了确保隧道工程的安全性和稳定性，需要对其进行监测，以及对监测数据进行分析和处理。而工程监测仪器振弦传感器信号转换器在隧道中 ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
08-1三层网络寻址抓包
## 三层网络寻址抓包 >完成两个网段内的主机互通  PC配置(只演示PC1，剩下都同理)：  # IP构成 > 网 ......
性能测试-网络问题定位
目录 总结： 1、网络问题显示 2、网络问题调优-keepalive-注册表 三、服务端修改端口号范围 四 、检查带宽 五、网卡 正文 总结： 1、网络问题显示 项目实战：报错java.net.BindException: Address already in use: connect HttpHo ......
网络管理员教程 初级 Day1
# 学以致用——以Markdown的格式记录其它学习内容 # 第1章 计算机网络概述 ## 1.1 数据通信基础 ### 1.1.1 数据通信基础概念 数据：模拟数据 和 数字数据；数据信号：模拟信号 和 数字信号。 进行 调制 和 解调 的设备称为 调制解调器。 信息传输必经之路称为 信道。 数据 ......
二维数组和算法
1、⼆维数组 1. 定义： int[][] scores = new int[][]{{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 2. 简写：int[][] scores = {{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 3. 定义⼆： i ......
我的Linux网络之行2-初探内核网络
# 前言 在上一文中，初步了解了一些协议与相关的一些知识，至少已经有了一些概念，OK，那么下面就是我们对于开发的深入了。 # Linux以太网驱动架构 OSI 模型中将网络划分为七层，从下到上依次为：物理层（Physical）、数据链路层（Date Link）、网络层（Network）、传输层（Tr ......
数据结构与算法之美读书笔记
读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间，有效使用 CPU 的缓存机制，可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
二叉树的存储结构和操作算法
## 二叉树的存储结构和操作算法 #### 二叉树的存储结构  **1.顺序存储结构(完全二叉树/满二叉树)** **2.链式存储结构 ......
chatGPT的js信号量实现
### 信号量类 在 JavaScript 中，可以使用 Promise 和 async/await 来模拟信号量，下面是一个简单的信号量实现： ```js class Semaphore { constructor(maxConcurrency) { this.maxConcurrency = m ......
LRU算法
# 思路 LRU算法，访问/更新/插入都会将数据置于队尾（假设队头淘汰）。 看3种情况的变化： * 插入：简单置于队尾即可。 * 更新：删除原有节点，新增节点置于队尾。 * 访问：将原节点提至队尾。 除了插入只需要简单接到链表尾部以外，更新和访问都是可能操作链表中间的，所以自然地就需要引入Map来快 ......
空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......
修改Docker镜像、容器、网络和卷等数据的存储位置|修改wsl在windows下的数据目录
起因： 我发现这个C盘快要爆炸了 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx（此目录是默认指向，都快100G了） 解决步骤： wsl --shutdown wsl --export docker-desktop-dat ......
遗传算法解决航路规划问题（MATLAB）
# 遗传算法 > 文章部分图片和思路来自司守奎，孙兆亮《数学建模算法与应用》第二版 定义：遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，模拟自然界中的声明进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。 本质其实就是群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或近似最优解。 ......
[代码随想录]Day29-贪心算法part03
## 题目：[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/) ### 思路： 思路是： 1. 先把负数从小到大变成正数(即绝对值由大到小) 2. 如果还需要变化(k>0 ......
深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘
# 深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘  *注：以上图 ......
突破边界：文本检测算法的革新与应用前景
# 突破边界：文本检测算法的革新与应用前景 # 1.文本检测理论篇（文本检测方法介绍） 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务，`目标检测不仅要解决定位问题，还要解决目标分类问题`。 文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘，通用的目标检测的方法也适用于文本检测，从任务本身上 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......