神经网络 算法 语音 信号

##### 动态监控进程 top 与ps 命令很相似，它们都用来显示正在执行的进程。类似于任务管理器。top与ps最大的不同之处，在于top在执行一段时间可以更新正在运行的进程。 ![image-20230817095148157](C:\Users\86183\AppData\Roaming\Ty ......

 虚拟机使用Ubuntu时经常会遇到网络图标无故消失的问题。 简直找疯了，ping又ping不通，换网卡驱动也不行 ......

##### 实用指令_实操作 ###### ping测试主机之间网络联通性 ping 目标主机(功能描述，测试当前服务器是否可以连接目的主机) ###### linux网络环境配置 - 自动获取：登录后，通过界面设置自动获取ip - 指定固定的ip:直接修改配置文件来指定ip，可以连接到外网(推荐) ......

考点介绍： 不同的场景中，不同的排序算法执行效率不同。 稳定：冒泡、插入、归并 不稳定：选择、快速、堆排序、希尔排序 一、考点题目 1、使用js实现数组的快速排序 解答：快速排序使用了冒泡+分治的思路。 每轮从数组中取出一个数作为基准；在排序过程中，小于或等于基准数的全部放到基准的左边，大于基准的全 ......

考点介绍： 排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。 堆排序是使用一棵树存储序列这个课树只保证跟节点是这棵树中的最小值，但并不保证其他节点是按顺序的。因此他的排序是每次从堆中取得堆顶，取得 n 次就得到了个数为 n 的有序序列。 一、考点试题 1.堆排序的原理 解答：1、 ......

对于刚刚步入职场的运维小白而言，面对工作中的突发情况时常会感到手忙脚乱，为了帮助他们更好地应对这些挑战，本文将介绍三款特别适合运维新手使用的网络监测工具： 1.Zabbix是一个功能强大的网络监控系统，可以监视各种网络设备的性能指标、应用的运行状态等，并提供实时的报警和告警功能。它通过使用Zabbi ......

从洛谷搬过来并做了些许润色，后面或许还会增加内容（？ ~~第一次学的时候似乎忘记写博客了捏~~ **网络流**全称网络流理论，是把量类比水流的一种模型。 # 最大流 ## 基本芝士 对于最大流问题，有一种经典的不能在经典的情景：有一个能生产无限水的自来水厂，若干能承载无线水的节点和家三中节点，点与点 ......

在实时网络直播源码平台中，UDP协议的实时、高速的传输速度尤为重要，UDP协议的特性使其成为低延迟、高质量流媒体传输技术的理想选择，也让网络直播源码平台成为一个优质、更为用户提供更好体验的平台。 ......

[toc] # Django信号 ```python django自带一套信号机制来帮助我们在框架的不同位置之间传递信息。 简单的说，当某一事件发生时，信号系统可以允许一个或多个发送者(senders)将通知或信号(siganls)发送给一组接收者(receivers)。有内置信号(执行构造方法前， ......

对于给定的数组[x1，x2，x3，…，xn]，计算幂的累积：x1^（x2^（x3^（…^xn））的最后一位（十进制）数字。 例如，对于数组[3，4，2]，您的代码应该返回1，因为3^（4^2）=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如，9^（9^9）有超过3.69亿个数字。你 ......

>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于UWB信号的Rake接收性能仿真涉及了多个步骤，包括信号生成、传输、接收以及多径信道中的信号合并等。超宽带（UWB）通信技术以其大带宽、高容量和抗多径传播等优势而受到关注。Rake接收器是UWB通信系统中用于抑制多 ......

1. 将两个集合合并 2. 询问两个元素是否在一个集合当中 基本原理：每个集合用一棵树表示，树根的编号就是整个集合的编号。每个节点储存它的父节点，p[x]表示x的父节点 判断树根（属于那个集合）`if (p[x] == x)` 求x的集合编号：`while(p[x] != x) x = p[x];` ......

# 华为设备图标简介  # 网络通信基本概念 通信:是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的 ......

[TOC] Bresenham算法是图形学非常经典的光栅线生成算法，可用于显示直线、圆以及其他曲线。这里通过算法画直线过程，了解其工作原理。 # 问题描述 已知线段2端点$(x_0, y_0) (x_e, y_e)$，屏幕上画出该直线段。 由于屏幕是通过像素点显示的，只能通过像素点所在的整数坐标近似 ......

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 ......

循环神经网络 from mxnet import nd x, w_xh = nd.random.normal(shape=(3, 1)), nd.random.normal(shape=(1, 4)) h, w_hh = nd.random.normal(shape=(3, 4)), nd.rand ......

### 前置知识 · 单调队列 单调队列顾名思义，一般用于解决 **滑动RMQ**问题。它的原理非常简单。我们维护一个双端队列，这个双端队列 **只维护可能成为区间最值**的元素。 最基础的单调队列，例如滑动窗口。直接依据题意维护即可。 这里提供单调队列模板（STL deque 版） 单调队列模板（ ......

### 前言： 因为某次考试订正 T4，用到了 exCRT，然后发现我和 lws 不会 exgcd…… 所以来把 gcd 到 exgcd 重新学一下，就写了这篇 trick。 ### 欧几里得算法： 求证： $$ \gcd(a,b)=\begin{cases} \gcd(b,a\bmod b) & ......

# 一、如果用go语言，在一棵比较排序算法的决策树中，一个叶结点可能的最小深度是多少? ## 文心一言： 在一个排序决策树（如二叉搜索树）中，每个叶节点的最小深度等于输入数据中最大元素与最小元素之间的位距离。这是因为在最坏的情况下，每个比较都需要将最大元素向最小元素的路径移动，因此叶节点的最小深度就 ......

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......

nginx平滑升级及信号使用 1信号 nginx 命令支持向其发送信号，实现不同功能 nginx 当做单独命令使用有以下选项 [root@localhost ~]# nginx -h 显示帮助信息 nginx version: nginx/1.18.0 Usage: nginx [-?hvVtTq] ......

# 1. 网络流 ## 1.1. 定义 ### 1.1.1. 网络 **网络**是指一个**有向图** $G=(V,E)$，每条边 $(u,v)\in E$ 有一个权值，$c(u,v)$ 称为**容量**，当 $(u,v)\notin E$ 时，有 $c(u,v)=0$。 特殊地，在图中有**源点* ......

[题单](https://www.luogu.com.cn/training/334619#information) ### 状压 dp 状压 dp是一种非常暴力的算法，它直接记录不同的状态，通过状态进行转移。 状压 dp可以解决 NP 类问题。它的原理是暴力枚举每一种可能的状态。所以它的复杂度是指 ......

谈高考之前先大概想明白一个根本的问题，社会的层级细分下来可以搞出十几20层，简化来看可以简要分为以下三层。第一，上层高护城河生产资料和权利的所有者。二，中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者，然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥？先来看上层建筑，既得利益者是希望 ......

## 题目：[122. 买卖股票的最佳时机 II](https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/) ### 思路： 假如第 0 天买入，第 3 天卖出，那么利润为：prices[3] - prices[0]。 相当于 ......

rank：732，寄 首先开场打E手速不行，还WA了一两发，其次D开始觉得是二分让队友先写了一发，后面看出是三分，但是反应过来的时候只剩20min了，而且是在队友之前的代码上改的，手忙脚乱，最后还是没有调出来，令人寒心； D.Discrete Fourier Transform 题意：根据欧拉公式可 ......

这段配置基本通用 但是需要vim支持clipboard才能复制到系统剪切板 下面是配置正文 .vimrc ``` let mapleader = "\" vnoremap y "+y inoremap jk nnoremap e :w:!g++ % -o % nnoremap e :w:!g++ % ......

# 【一】Django中的信号 - Django中的信号是一种机制，用于在特定事件发生时自动触发相关的操作或函数。 - 通过使用信号，可以实现模块间的解耦和事件驱动的编程。 - 在Django中，有两种类型的信号：内置信号和自定义信号。 # 【二】内置信号 - Django提供了许多内置信号，以便我 ......

# 【一】引入 - Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 # 【二】安装 ## 【1】安装 ```python pip3 install blinker ``` ## 【2】内置信号 ```python request_started ......