神经网络 算法 语音 信号
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题
一、用go语言，假设我们希望查找一个长度为 n 的链表，其中每一个元素都包含一个关键字k并具有散列值h(k)。每一个关键字都是长字符串。那么在表中查找具有给定关键字的元素时，如何利用各元素的散列值呢? 文心一言： 在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元 ......
平方根倒数快速算法
平方根是什么？ 给定一个x，我想算x^(1/2)，就是在算平方根 在计算机里最常见的算法是牛顿迭代法 牛顿迭代法 平方根倒数是什么？ 给定一个x，我想算x^-(1/2)，就是在算平方根的倒数 平时我们是如何计算的？ 如果在纸上写，就是一步一步的算，先算平方根(一般就是查表法)，再求倒数； 但是大部分 ......
基础网络知识2.0和基础网络工具
1.1 osi七层模型 在前面介绍http的博客里已经初步提到了osi七层模型，今天来进一步说明一下。 ois模型是一个标准化模型，常用来分析和设计网络体系结构，虽然实际使用的偏向于TCP/IP模型，但osi七层模型 更有利于我们理解网络结构，自顶向下，OSI七层模型分别是应用层，表示层 会话层 传 ......
TSINGSEE视频汇聚管理与AI算法视频质量检测方案
包含图像颜色异常、监控视角异常、图像虚焦模糊、监控镜头脏污、视频图像遮挡、视频图像花屏等视频质量诊断算法；以及设备在线状态、视频开流、录像完整性等检测能力。 ......
海康设备接入安防监控系统EasyCVR平台实现语音对讲的必要操作步骤
安防监控系统EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活，平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲、智能分析接入等功能。其中，在语音对讲方面，EasyCVR平台目前可兼容海康设备的对讲。今天我们来介绍下接入、配置与使用。 1）首先配置HTTPS。 ......
自动化ping测网络连通性监测与Excel自动记录
根据现有提供海量ip进行检测网络质量，如果手动操作那将成为一项很难完成的操作。为了简化这一任务，可以使用 Python自动化脚本，利用 openpyxl 和 pythonping 库，自动执行 ping 测试并记录结果到 Excel 文件。 openpyxl:openpyxl 是一个用于操作 Exc ......
视频质量AI检测算法与LiteCVR视频质量诊断方案介绍
该项检测针对画面显示为黑白图像（无色彩信息）现象，其故障原因通常可归纳为感光器件有颜色通道损坏、摄像头颜色平衡算法失效、颜色信号在传输过程中受到干扰等问题。其算法实现较为简单，在将图像数据转换到YUV颜色空间，分析UV分量的分离度，与设定的经验阈值进行比较便可以得出算法检测结果。 ......
机器学习——深度循环神经网络
到目前为止，我们只讨论了具有一个单向隐藏层的循环神经网络。 其中，隐变量和观测值与具体的函数形式的交互方式是相当随意的。 只要交互类型建模具有足够的灵活性，这就不是一个大问题。 然而，对一个单层来说，这可能具有相当的挑战性。 之前在线性模型中，我们通过添加更多的层来解决这个问题。 而在循环神经网络中 ......
JVM之垃圾回收算法
1.概述 在JVM中，最大的亮点就是自动垃圾回收机制，那它是根据什么依据来判断是垃圾的呢，又是根据什么算法来回收垃圾的呢？ 不同的垃圾回收算法有不同的特点和应用场景，本文整理了JVM常见的几种垃圾回收算法，以及其优缺点和适用场景供读者参考。 不熟悉JVM内存模型的可先参考如下这篇文章（点击直接跳转） ......
关于win10网络连接，但是无法上网问题
先说我自身遇到的问题： 网络正常连接，驱动一切正常，微软的疑难问题正常推送解决，但是依旧无法上网。 解决方式： 不知道为什么电脑自己把代理模式打开了，导致无法正常上网，把手动代理模式关闭即可 分析原因： 可能是经常挂梯子，看文献，一直没关闭导致系统自己开启了代理模式 可能是"小黄条"软件，登录异常开 ......
机器学习——长短期记忆网络（LSTM）
长期以来，隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题。 解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）(Hochreiter and Schmidhuber, 1997)。 它有许多与门控循环单元（ 9.1节）一样的属性。 有趣的是，长短期记 ......
计算机网络实验4
步骤一：创建虚拟网络拓扑 步骤二：为虚拟网络中的各路由器配置静态路由 步骤三：关闭网卡 步骤四： 步骤五：创建一个3500字节长度的文件命名为3500.0 步骤六：在主机ns57c上启动wireshark，并在ns57C后台启动Wireshark 步骤七：在两个主机上启动tcp服务程序，将主机ns5 ......
网络基础
网络通信过程 数据传递就像快递 数据就是物品，寄件人发件人是源目IP地址或者MAC地址，中间的交换机和路由器就像快递站。 网关的作用是对数据报文进行解封装，然后读取其目的信息，然后进行封装，根据目的信息把数据报文转发到可以到目的计算机所在网络的网关。 计算机A发出数据 数据到达网关 网关解封装、封装 ......
ChatGPT 实时语音交流, speech-to-text and text-to-speech
前言 如果期望与 ChatGPT 进行实时的语音交流，可以直接使用 ChatGPT 的 APP 就可以了，本文完。😂 当然，这需要每月 20 美刀。如果只是想偶尔使用，似乎用 API 的方式更划算。 应该有已经封装好的，可以直接调用 API 进行实时语音交流的工具，暂时没找到满意的，求推荐。 sp ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）
import librosa import numpy as np import utils import torch import torch.nn.functional as F from matplotlib import pyplot as plt from torchvision.mode ......
反向传播算法代码
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim class MLPModel(nn.Module): def __init__(self, input_size): super(MLPModel, self).__init ......
11.14算法
题目 岛屿数量 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 示例 1： 输入：grid = [ ["1","1","1","1", ......
DES对称加密算法Java实现
DES对称加密算法Java实现 源代码AESUtils.java //package me.muphy.util; import javax.crypto.*; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.nio.charset.Stand ......
加载网络映射盘中的assembly失败的处理办法
2023年11月14日10:36:28 有群友提出这样的问题： 我在客户的机器安装插件后，报这个错，大概会是什么原因的？ 按照提示信息，打开微软的网页： http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=155569 同时也搜索到了这篇文章： https://www.cn ......
最小生成树求解算法-普利姆算法
使用场景 对于连通图从一点出发到达其他各点有很多条路径，但是我们要求最小生成树包含的点和边，最小生成树边 = 点 - 1； 用途在于：求解一地到其他地点最短布线问题。 要求： 最小生成树（1）包含所有点 （2）点点间只有一条通路 相对于克鲁什卡尔算法，适用于稠密图，与边数无关。 编码 - 输入图，m ......
神经网络入门篇：详解向量化实现的解释（Justification for vectorized implementation）
向量化实现的解释 先对几个样本计算一下前向传播，看看有什么规律： 公式1.16： \(z^{[1](1)} = W^{[1]}x^{(1)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](2)} = W^{[1]}x^{(2)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](3)} = W^{[1]}x^{ ......
神经网络中的量化与蒸馏
本文将深入研究深度学习中精简模型的技术：量化和蒸馏 深度学习模型，特别是那些具有大量参数的模型，在资源受限环境中的部署几乎是不可能的。所以就出现了两种流行的技术，量化和蒸馏，它们都是可以使模型更加轻量级，而不会对性能造成太大影响。但是它们需要什么，它们又如何比较呢? 量化:牺牲精度换取效率 量化是关 ......
chapter 13：TCP/IP 和网络编程
学习笔记：TCP/IP和网络编程 13.0 摘要 本章分为两个部分： TCP/IP协议与应用 包括TCP/IP协议栈、IP地址、主机名、DNS、IP数据包和路由器。 描述了UDP和TCP协议、端口号以及TCP/IP网络中的数据流。 解释了服务器-客户端计算模型和套接字编程接口。 通过使用UDP和TC ......
kmp 算法
kmp 算法基本思路 1.初始化 j = -1，表示 pattern 当前已被匹配的最后位。2.让 i 遍历文本串 text，对每个 i，执行 3、4来试图匹配 text[i] 和 pattern[j + 1]。3.直到 j 回退到 -1 或者是 text[i] == pattern[j + 1]， ......
最短路径迪杰斯特拉算法
使用场景 获得一个图中一点到其他各点最短距离 由于算法只与点数量有关，边数量无关，故适用于密集图。 编码 - 输入Graph 数据结构、path[](用于存放每个点前一个路径点)、minDist[](目标点到每个点最短距离)、start起始点 - 设置一个长度为点个数的visited[]，用于标记当 ......
玄学算法——模拟退火
引入 有时我们需要解决一些看似无法解决的问题，比如这题：P1337 [JSOI2004] 平衡点 / 吊打XXX - 洛谷。 总不能把每个坐标都枚举过去吧。（当然这道题也有许多其他优秀的算法。） 这时就需要玄学登场了。 模拟退火 什么是退火？ 退火是一种金属热处理工艺，指的是将金属缓慢加热到一定温度 ......
算法学习笔记(38): 2-SAT
SAT 问题，也就是可满足性问题 Boolean Satisfiability Problem，是第一个被证明的 NPC 问题。 但是特殊的 2-SAT 我们可以通过图论的知识在线性复杂度内求解，构造出一组解。 基本的模型在 P4782 【模板】2-SAT 中有体现。 经典的标志是：AB 至少选一个 ......
算法刷题记录-链表移除元素
算法刷题记录-链表移除元素 移除链表元素 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。 示例 1： 输入：head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出：[1,2,3,4,5] 示例 ......