神经网络 精度 算法 模型

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)是一个涉及到在大型人工智能模型,如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下,函数调用可以有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

PyTorch 神经网络基础

模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
网络基础 神经 PyTorch 基础 网络

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念; 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性; <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记,可以容纳各种各样的元素; 二、盒子模型的属性 宽高 宽度(width)和高度(height) 边框 样式:bo ......
盒子 模型

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗?

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

网络编程

1.网编基础知识 网络协议:网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型: ......
网络编程 网络

Box2dLite中的分离轴算法(SAT)理解

以下图的两个Box为例 1) 先是分别以Box_A和Box_B的模型空间坐标轴为分离轴,求出在轴上的投影重叠长度,判断是否相交。 Collide.cpp的Collide函数 // Setup Vec2 hA = 0.5f * bodyA->width; Vec2 hB = 0.5f * bodyB- ......
算法 Box2dLite 2dLite dLite Box2

Bellman-Ford算法实现带有负权边的单源最短路

Bellman-Ford算法 对于Dijkstra算法,不妨给出这样一个例子 graph LR A((A)) -->|1| C((C)) A -->|2|D((D)) D -->|-4| C 根据Dijkstra算法的流程,选取A为源点。更新与A邻接的顶点,有C和D。选取已更新顶点中距离A的最小值, ......
Bellman-Ford 算法 Bellman Ford

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (169)-- 算法导论13.2 2题

二、用go语言,证明:在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1种可能的旋转。 文心一言: 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1 种可能的旋转,我们可以按照以下步骤逐步推导: 二叉搜索树的性质:在二叉搜索树中,任意一个结点的左子树上的所有结点值都小于该结点值,而右子树 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

代码随想录算法训练营第14天 | lc104、lc111、lc222

(本合集全部为Go语言实现) 相关文章链接:104题解 111题解 222题解 相关视频链接: Leetcode104 状态:这种简便的写法一开始忘了,看了题解才想到 实现过程中的难点:需要首先明确最终答案的得出是模拟了那种遍历方式 个人写法 func maxDepth(root *TreeNode ......
随想录 训练营 随想 算法 lc

TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例,承载数据库的服务器是否能够正常运行,且没有网络 问题阻止与服务器通信

最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题,当初TFS服务是自己部署的,问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找,是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了,刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
数据库 服务器 数据 Foundation 实例

典型卷积神经网络(LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet)

3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上:局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质,下面描述的 ......
卷积 神经网络 GoogLeNet 典型 神经

代码随想录算法训练营第13天 | 树的层序遍历、lc226、lc101

(本合集全部为Go语言实现) 相关文章链接:层序遍历题解 226题解 101题解 相关视频链接: Leetcode102 状态:迭代写法秒了,递归写法确实吗,没太能想到 实现过程中的难点:递归写法中,思想要转变。迭代写法是真正的按层遍历,递归写法是以类似深度优先的方式将遍历结果放到不同的层级的集合当 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

代码随想录算法训练营第十八天 | 513.找树左下角的值,112. 路径总和,113.路径总和ii,106.从中序与后序遍历序列构造二叉树,105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

一、513.找树左下角的值 题目链接: LeetCode 513.找树左下角的值 学习前: 思路: 层序遍历。采用递归和迭代两种方式 递归:定义最大深度和目标值两个成员变量,方法参数是结点和当前结点的深度;返回类型为void;终止条件为结点为空;单次循环内容为判断该节点是否符合目标要求,且分别传入左 ......
总和 序列 路径 随想录 训练营

Python 金融:算法交易 (1)基础入门

本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading。 这篇 Python 金融教程向您介绍算法交易等内容。 技术已成为金融领域的一项资产:金融机构已不仅仅是单纯的金融机构了,它正向着技术公司演进。除了技术带来的创新速度和竞 ......
算法 基础 金融 Python

10.基于模型的测试方法 Model-based Testing

Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
Model-based 模型 Testing 方法 Model

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

一、用go语言,写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。 文心一言: 在计算机科学中,右旋转(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作,通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码: func rightRotate(arr []int, k int) []int { n := ......
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以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法

提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。 资源文件列表 新建文件夹/fun.m , 227新建文件夹/PSOT.m , 1937新建文件夹/ ......
函数 禁忌 算法 目标

算法复习

目录渐近记号O记号Ω记号Θ记号分治策略分治算法的效率分析迭代法求运行时间递归树法求运行时间主定理法求运行时间 渐近记号 O记号 渐近上界记号O (大O) 渐近地给出了一个函数在常量因子内的上界: O(g(n)) = { f(n) : 存在正常量c和n0,使得对所有n ≥ n0,有0 ≤ f(n) ≤ ......
算法

AES算法在网络安全中的应用:如何守护数据宝藏?

摘要:高级加密标准(AES)是美国国家标准与技术研究所(NIST)用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法,旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
宝藏 算法 网络安全 数据 网络

代码随想录算法训练营第12天 | 树的遍历

(本合集全部为Go语言实现) 相关文章链接:递归遍历 迭代遍历 统一迭代法 相关视频链接: Leetcode94 状态: 实现过程中的难点:迭代法的模拟过程比较难想 个人写法 递归方式 func inorderTraversal(root *TreeNode) []int { var res []i ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

计算机网络期末-远程登录到交换机

第一步:修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh 第二步:给交换机配置管理IP地址。 [wjh]int vlanif 1 //进入vlan1虚拟接口视图 [wjh-Vlanif1]ip ......
交换机 计算机网络

计算机网络期末-路由器的连接与基本配置

第一步:修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步:在交换机上新建两个vlan,分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......

模型初始化和激活函数

简介 在深度学习中,由于层的叠加会出现梯度爆炸和梯度消失两种情况,需要我们去解决 合理的权重初始化和激活函数 ......
函数 激活 模型

生成对抗网络小综述

生成对抗网络自2014年提出以来,一直是人工智能领域的研究热点,在语音、文本、图像、网络安全等诸多领域都有广泛应用。本文首先阐述了原始生成对抗网络的结构和原理,梳理了一些基于原始生成对抗网络的衍生结构,之后分析生成对抗网络训练中单阶段训练和数据增强问题,最后介绍了生成对抗网络的典型应用,以及对未来生... ......
网络

利用强化学习算法解释人类脑对高维状态的抽象表示:how humans can map high-dimensional sensory inputs in actions

论文: 《Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments》 地址: http ......

day03 代码随想录算法训练营 203. 移除链表元素

题目: 203. 移除链表元素 我的感悟: 题目里的节点是已经给好的, 创建虚拟节点,是为了方便处理头节点。 加油,我可以的!!!!! 理解难点: 节点已经给好的 创建虚拟节点 代码难点: p是临时变量,类似于for i in range(10) 这里的i,本身是用完就扔的。 返回值为什么不能是p. ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

垃圾回收原理和算法

垃圾回收原理和算法 内存管理Java的内存管理很大程度就是:堆中对象的管理,其中包括对象空间的分配和释放对象空间的分配:使用new关键字创建对象即可对象空间的释放:将对象赋值null即可 垃圾回收过程:任何一种垃圾回收算法一般要做两件基本事情:1. 发现无用的对象2. 回收无用对象占用的内存空间垃圾 ......
算法 原理 垃圾

手写topN算法-c语言

#include <stdio.h> #include <malloc.h> struct TreeHeap { int v; }; typedef struct TreeHeap TreeHeap; static void print_bp(int bp[],int len); void crea ......
算法 语言 topN

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测)”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时,如果只储备最可能的需求预测量,那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值),那么缺货数量 ......
位数 神经网络 神经 损失 网络
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