神经网络fashionmnist tensorflow实战

从原理到实战,详解XXE攻击

本文分享自华为云社区《【安全攻防】深入浅出实战系列专题-XXE攻击》,作者: MDKing。 1 基本概念 XML基础:XML 指可扩展标记语言(Extensible Markup Language),是一种与HTML类似的纯文本的标记语言,设计宗旨是为了传输数据,而非显示数据。是W3C的推荐标准。 ......
实战 原理 XXE

高效网络通信技术揭秘,Socket原理与实践

Socket(套接字)是一种在计算机网络中进行通信的抽象概念。它提供了一种编程接口,使得应用程序能够通过网络进行数据交换。Socket可以在不同的计算机上的进程之间建立连接,实现数据的传输和通信。 Socket是一个端点,由IP地址和端口号组成。IP地址指示计算机的位置,而端口号则指定应用程序在该计 ......
通信技术 原理 Socket 技术 网络

汇编实战!手把手教你从“计算器”入门汇编语言

基于汇编语言的简单整数计算器设计与实现 (此代码仅供学习使用,请勿用作其他用途) 摘要 本论文介绍了一款使用汇编语言编写的简单整数计算器程序,该程序支持基本的四则运算操作,并能处理包含括号的数学表达式。本文通过分析程序的代码结构,宏定义、数据段、子程序以及关键功能的实现,详细介绍了其设计与实现。同时 ......
计算器 实战 语言

socket网络编程

Socket网络编程 一、计算机网络概述 1、IP地址的概念 IP地址就是标识网络中设备的一个地址,好比现实生活中的家庭住址。 网络设备的效果图: 2、IP地址的表现形式 说明: IP地址分为两类:IPv4 和 IPv6 IPv4 是目前使用的IP地址 IPv6 是未来使用的IP地址 IPv4是由点 ......
网络编程 socket 网络

docker入门加实战—docker常见命令

本文介绍了docker的常见命令。比如docker pull,docker images,docker run等,并以拉取、运行、删除nginx为例来介绍相关命令。 ......
docker 实战 命令 常见

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型

盘点一个多Excel表格数据合并的实战案例

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。 大佬们 请问下这个数据怎么实现 存在n个dataframe数据,想把数据写到同一个工作簿同一个sheet里面的,但是一直数据追加不成功,然后我试着写到同一个工作簿 ......
实战 表格 案例 数据 Excel

网络问题排查

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问题 网络

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络? 计算机网络:指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来,并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信? 通信:指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信? 网络通信:指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

计算机的数值转化与网络的IP地址分类与地址划分

数值转换 数字系统由来 远古时代是没有数字系统非位置化数字系统: 罗马数字 (I-1、II-2、III-3、IV-4、V-5、VI-6、VII-7、VIII-8、IX-9、X-10) 位置话数字化系统分为 二进制;八进制;十进制;十六进制 数制 计数的方法,指用一组固定的符号和统一的规则表示数值的方 ......
地址 数值 计算机 网络

Vue3实战(05)-教你快速搭建Vue3工程化项目

除了Vue 3这个库,还需Vue 3 最新全家桶。 1 环境准备 之前语法演示直接使用script引入Vue 3,从而在浏览器里实现所有调试功能。但实际项目中,使用专门调试工具。在项目上线之前,代码也需打包压缩,并考虑到研发效率和代码可维护性,所以在下面,需建立一个工程化项目实现这些功能。 工具 V ......
Vue3 实战 Vue 项目 工程

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
算法 TensorFlow 模型 界面 动物

网络流笔记

前言 粗略地讲一下吧,大概能理解就行 理论部分借鉴了 oi-wiki ,有问题欢迎指出 网络流 网络是一个特殊有向图 $G=(V,E)$ ,特殊在于有源点 $s$ 和汇点 $t$ 首先网络流图中每条边 $(u,v)$ 都有一个容量 $c(u,v)$ 介绍流函数 $f(u,v)$ ,指 $u$ 到 $ ......
笔记 网络

git实战

最近公司又来一批小伙伴,对git的使用非常陌生,我就安排给大家讲了下git的基本使用,今天也总结下发到博客园上和大家分享 一、git安装 由于公司都是用windows,本屌丝也是用windows,所有这里就只讲windows的安装 windows的安装非常简单 1、下载git:https://git ......
实战 git

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现

import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
神经网络 深度 神经 Pytorch 网络

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw ......
交通标志 算法 TensorFlow 模型 标志

【matplotlib 实战】--百分比柱状图

百分比堆叠式柱状图是一种特殊的柱状图,它的每根柱子是等长的,总额为100%。柱子内部被分割为多个部分,高度由该部分占总体的百分比决定。 百分比堆叠式柱状图不显示数据的“绝对数值”,而是显示“相对比例”。但同时,它也仍然具有柱状图的固有功能,即“比较”——我们可以通过比较多个柱子的构成,分析数值之间的 ......
百分比 百分 matplotlib 实战

学习笔记428—Keras实现简单BP神经网络

Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y ......
神经网络 神经 笔记 Keras 网络

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 使用matlab2022a版本仿真结果如下: 测试1: 测试2: 测试3: 测试4: 通过matlab操作界面,会对图片中的火灾区域进行识别,并输出检测框。 识别火灾之后,会同步更新输出: 此外,本程序还提供了其他更多的样本供测试使用: 2.算法涉及理论知识概要 Faster R- ......
火灾 界面 Faster matlab 系统

pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现

https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html# 86循环神经网络的简洁.py import torch from torch import nn from torch.nn import functional ......
神经网络 神经 pytorch 网络

pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现

https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html API_85.py import collections import re from d2l import torch as d2l import random ......
神经网络 神经 pytorch 网络

网络模型

OSI七层参考模型 OSI模型,开放式通信系统互联参考模型(Open System Interconnection Reference Model),是国际标准化组织(ISO)提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架,简称OSI(OSI/RM)。 思想:分层 更利于标准化。 降低各 ......
模型 网络

网络基础-OSI七层vsTCP/UDP四层 五层 数据封装

1.0 网络基础 1.1 网络是什么? 网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台,通过它把各个点、面、体的信息联系到一起,从而实现这些资源的共享 网络分类:局域网 ,城域网,广域网 1.2 数据通信方式 单播:一对一 组播:一对多 广播:一对所有 2.0 OIS七层模型vsTCP/IP四层五层模型 2. ......
网络基础 基础 数据 vsTCP 网络

2023/10/11 网络的学习

学习笔记1 网络基础 1.1 什么是网络 网络:计算机网络,电脑和电脑之间通过线缆或其他介质连接起来,并实现相互之间的通信。 通信:人与人,人与物,物与物之间通过某种媒介和行为进行沟通。 1.2 网络的分类 局域网:作用于相对较小区域。例如企业内部网络,校园内部网络等。 城域网:作用于城市区域之间。 ......
网络 2023 10 11

网络编程

1、程序中每个程序都有端⼝号 80端⼝,⽹络端⼝ mysql 默认3306 oracle 默认1521 Tomcat 默认8080 2、模拟往服务器上传⽂件,读取客户端要上传的⽂件,保存到服务器上的硬盘,服务器给客户端发个消息,"上传成功"。 明确 数据源: 客户端上传的⽂件 客户端的硬盘上的⽂件 ......
网络编程 网络

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现

%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......
神经网络 深度 神经 Pytorch 网络

网络基础

背景 计算机网络的诞生背景可以追溯到20世纪60年代和70年代的美国。当时,计算机的发展迅速,但是由于计算机之间缺乏互联,使得它们之间的通信和数据共享变得非常困难。在这种情况下,计算机科学家开始研究如何将计算机连接起来,以便它们可以相互通信和共享资源。这导致了计算机网络的发展。 建立计算机网络的目的 ......
网络基础 基础 网络

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型

一、介绍 花朵识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并基于多种花朵数据集进行模型训练,最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片,识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
算法 TensorFlow 花朵 模型 界面

项目实战-套餐管理 - 参考答案

1. 新增套餐 1.1 需求分析和设计 产品原型: 业务规则: 套餐名称唯一 套餐必须属于某个分类 套餐必须包含菜品 名称、分类、价格、图片为必填项 添加菜品窗口需要根据分类类型来展示菜品 新增的套餐默认为停售状态 接口设计(共涉及到4个接口): 根据类型查询分类(已完成) 根据分类id查询菜品 图 ......
套餐 实战 答案 项目