程序员 算法 模型chatgpt
羚通视频智能分析平台危险区域行人入侵算法识别检测
羚通视频智能分析平台的危险区域行人入侵检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习等前沿技术的应用，它通过实时处理和分析视频图像，对行人目标进行准确识别和跟踪。该算法利用先进的计算机视觉技术，能够自动识别行人特征，如头部、身体轮廓等，并根据这些特征进行分类和预测，从而为行人入侵检测提供有力的决策支持。 当 ......
带ChatGPT勇闯“弱智吧”，第二弹
在数字时代的奇幻旅程中，有一个传奇的地方叫做“弱智吧”。它不仅是网络幽默的圣地，更是智慧与愚昧的奇妙交汇处。今天，我带着一个特殊的伙伴——ChatGPT，这个人工智能的奇迹，踏上了一次前所未有的冒险。我们的目标是深入这个充满无厘头段子和哲学思考的奇特世界，探寻它的奥秘。 每一个段子都像是对现实的一次 ......
三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
GAN模型
GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
【一步步开发AI运动小程序】十三、主包超出2M大小限制，如何将插件分包发布？
随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使 ......
读程序员的README笔记16_构建可演进的架构（上）
1. 行为准则 2. 需求的不确定性 2.1. 不断变化的客户需求 2.2. 软件项目无法避免的挑战 2.3. 产品需求和环境会随着时间的推移而改变，你的应用程序也必须随之改变 2.4. 不断变化的需求会导致不稳定性，使开发工作偏离轨道 2.5. 通过构建可演进的架构来适应不断变化的需求 2.5.1 ......
算法学习Day7哈希表，数之和
Day6哈希表，数之和 By HQWQF 2023/12/19 笔记 454.四数相加II 给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。 为了使问题简单化，所有的 A, B, ......
GUI程序设计作业
import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import messagebox # 创建数据库表 # Excel表中必须包含学号、班级、姓名这三列 class_info = pd.read_excel('students.xlsx') ......
隐私计算和大模型
来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
程序员修炼之道：从小工到专家阅读笔记3
这本书的适用范围可以从初学者到有经验的程序员再到项目经理，作为一本偏向理论与思想的书，书中不可避免有些假大空的地方，再加上作者写完本书的时间还在1999年，书中的很多方法与标准放在今天也已不再实用。但这些都不能掩盖它的优秀之处，作者曾在本书完成十年后说过，如果这本书是放在现在编写，1999年的那些通 ......
程序员修炼之道：从小工到专家阅读笔记4
耦合这个词基本在我的职业生涯中每天都能听到，一个好的程序一定是低耦合的，这本书提出了函数的德墨忒尔法则帮我们更好的界定耦合的边界，怎样编写低耦合的代码，更难能可贵的是这本书不仅仅描述了一般的代码耦合，还花了很大笔墨解释了时间耦合，很多时候一个业务的实现没有必要一定是线性的，它可以是并行的，这在适用的 ......
程序员修炼之道：从小工到专家阅读笔记5
程序员所应该遵循的实用主义原则。 我的源码让猫给吃了：出现错误时，要诚实，不要推诿或者找借口。要提供各种可能的解决方案与后果并与他人沟通，而不是提供借口。 软件的熵：这是著名的破窗户原理。项目中一个小的、无人料理的问题可能带来后续编码时的懈怠，从而造成更大的问题。不要容忍任何小的错误，解决它或至少打 ......
程序员修炼之道：从小工到专家阅读笔记6
程序需要遵守的实用主义原则。 重复的危害：如果某个事物在代码中重复多次，就可能会在维护过程中带来问题，因为改动了一处而忘记改动另一处造成自相矛盾。这加大了维护难度。要遵守DRY原则，即Don’t repeat yourself。 重复通常由这些东西引起： 强加的重复，由文档或用户需求决定。这通常可以 ......
程序员之路--小家进大厂的传奇之路
多元化学习，比如一个知道各个编程语言的人和一个只知道Java的人，你觉得谁更有价值，答案显而易见，信息技术变化比较快，你今天所见到的在以后可能就会有所不同，所以掌握的技术越多，未来才有更多的竞争力。 变相销售，低买高卖，信息技术发展很快的今天，重温学过的知识，将自己所学的知识变现，这是很有用的尝试。 ......
算法_Java
KMP 作用 快速找到串a中存在的串b 思想 前缀 && 后缀相同 解法 对小串b维护一个数组，数组记录以该位置为后缀结尾，最长的匹配前缀下标。 做法，i后缀结尾1->len-1，j前缀结尾初始为0，一旦ij的值匹配，i++，j++。不匹配，j循环回退KMP[j-1]，i不++。 遍历大串a时，不匹 ......
微信小程序开发设计之页面原型设计
// pages/myAddr/myAddr.js const app = getApp(); Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { addrs:[ { addr: "广东省 广州市 白云区 什么街道", name: "用户填写", phone: "1881111111", ......
机器学习算法——决策树
1.决策树算法地位 决策树属于分类问题，是有监督学习的一部分，并且属于有监督学习里的分类问题； 2.决策树的结构 顾名思义：就是一个树结构（可以是二叉树也可以非二叉树）： 树的非叶子节点表示一个特征属性上的测试； 树的每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出； 每个叶子节点存放的是一个类别。 3. ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法数组集合
JDK1.0 java.util.Date 缺陷 : 偏移量 JDK1.1 java.util.Calendar 线程不安全 缺陷 : a.偏移量 b.可变性,线程不安全的 c.格式化 : java.text.DateFormat 只适用于 Date , 不能用于 Calendar JDK8.0 j ......
决策树算法思想及其Python实现
决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具，它模拟人类决策过程，通过对数据集进行逐步的分析和判定，最终生成一颗树状结构，每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值，从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......
代码随想录算法训练营第七天|454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和
一、454.四数相加II 题目链接： LeetCode 454.四数相加II 学习前： 思路： 首先定义两个HashMap对象record12和record34，对应的key存放两个数组元素的和，value存放计算的和出现的次数 接着遍历record12，若record存在与之和为0的元素，则计算两 ......
分类模型
分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
目标检测算法中的AP以及mAP值的计算
mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
《程序员修炼之道：从小工到专家》读后感十二月篇一
阅读《程序员修炼之道：从小工到专家》第七章，我深感这是一次对于编程世界深度探索的旅程。这一章的内容，如同明灯，照亮了我在编程道路上的前行之路。这一章强调了个人责任的重要性。作为程序员，我们不仅仅是编写代码，我们还在创造影响世界的产品。这让我深感责任重大，同时也意识到自己的工作是多么重要。我明白了，我 ......
《程序员修炼之道：从小工到专家》读后感十二月篇二
阅读《程序员修炼之道：从小工到专家》第八章，我仿佛经历了一场关于编程艺术的深刻思考和探索。这一章的内容，以其独特的视角和深度，让我对编程有了更深入的理解和认识。作为一名程序员，我们不仅要编写出能够正确运行的代码，更要让代码易于理解和维护。这让我意识到，代码不仅仅是机器执行的指令，更是我们与他人交流的 ......
lazarus开发Linux程序运行在非登录用户下无法输入中文。
比如登录系统用的是Myname这个用户。而后又用su进入root用户后，如果没有退出root就运行所开发的程序，可能中文输入法无法调用。 可以写以下程序判断是否登录用户与当前运行用户是否一致。 type ptpasswd = ^tpasswd; cint=LongInt; tpasswd = rec ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......