程序员 算法 模型chatgpt
CSCI2100F/ESTR2102B 数据结构算法
CSCI2100F/ESTR2102B Data Structures (Spring 2023)Lab Assignment #7Schedule: Week 111. To familiarize the implementations of heap and disjoint set2. To ......
[ChatGPT]镜像站
国内使用ChatGPT有诸多限制 我将自己账号的api搭建了网站 (仅供大家学习研究使用) 这次预估运维时间为我的余额使用完(16.7美元) Based on model gpt-3.5-turbo 体验地址: https://chat.tangzy.love 感谢开源项目: GitHub: htt ......
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类：对称加密、非 ......
【简历模板】极简Markdown程序员简历模板
前言 最近在找工作，一份好的简历是敲门砖，所以跟大家分享下简洁明了大方MarkDown的简历模板和在线编辑工具 在线工具 冷熊 Java工程师简历模板 下载 点击下载 预览 个人信息 xxx/男/1993.05 本科/xxxx大学-计算机科学与技术学院 工作年限：5年 工作单位： xxx公司-至今 ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
[FastAPI-22]响应模型-response_model
import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
程序员如何理解生死簿-宿命
程序员如何理解生死簿-宿命 假若： 未知的世界有一台超级计算机，这台计算机的算力超级强大，拥有无限的算力。 我们生活的世界就是这台计算机上的一个程序，算法逻辑已经固定，人生就是在一个又一个函数（方法）中不停的执行过程。 人出生之时即可通过程序fork子进程或线程的方式快速计算出完整的人生路线与结局并 ......
ChatGPT问答[2]-Python类中的方法是闭包吗?是否拥有闭包的性质?
问答 Python类中的方法并不是闭包，但是它们可以拥有闭包的性质，这取决于方法中是否使用了外部函数的变量。 闭包是指在函数内部定义的函数，并且内部函数可以访问外部函数的变量。而类中的方法是定义在类内部的函数，它们通常并不满足闭包定义中的两个条件：它们不是在函数内部定义的，且默认情况下也无法访问外部 ......
算法-两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 来源：力扣（LeetCode）链接：htt ......
新建的小程序没有package.json文件，怎么生成package.json文件
使用 Vant Weapp时需要使用 构建npm包 这时我们需要创建所需的package.json文件 使用npm init生成，一直回车就行 最后就会生成一个package.json文件，使用Vant Weapp的后续就参考他的官网了 ......
程序设计应用 2023-03-25
how many types supported in url path There are several types that can be used in URL patterns in Django. Here are some of the most commonly used types ......
程序员的思维修炼：开发认知潜能的9节课阅读笔记03
主动学习 瞄准SMART目标 使用SMART方法实现目标能够更加专注，在这里，SMART代表具体的、可度量的、可实现的、相关的和时间可控的（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-boxed）； 我们往往对于这两个词目标（goal）和 ......
程序员的思维修炼：开发认知潜能的9节课阅读笔记02
新手与专家 新手看重的规则， 专家不关注规则关注于感觉 。 因此他们的认知是难以直接表达出来的。 就像每个会滑冰的人告诉不会滑冰的人技巧他们无法懂得， 但是你要教他们规则就可以。模型的五个阶段 作者说新手阶段一般需要指令清单去沿着做， 但是出现问题不知道怎么解决， 而且解决问题的规则会有无限递归的， ......
数据结构与算法-目录
0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 ......
去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜，找出重复出现次数最多的字母
输入 ： afjghdfraaaasdenas 输出 ： a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
lazarus版SM4加密算法
根据网上的SM4代码移植到lazarus使用，lazarus版可以跨平台，截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数，输入目标用户和目标物品的ID，返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
ChatGPT问答[1]-从信号的合成、分解原理角度，解释傅里叶级数
傅里叶级数是利用信号分解原理，将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说，傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式，即： $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
Revit 机电模型导入 Unity （二）
解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中，设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容，此部分主要设计到Revit二次开发的内容，博主也是小白，相关知识不大了解，如有错误欢迎各位大佬批评指 ......
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优可以达到多少?（ ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择（Quickselect）算法，其平均 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
odoo 开发入门教程系列-模型和基本字段
模型和基本字段 在上一章的末尾，我们创建一个odoo模块。然而，此时它仍然是一个空壳，不允许我们存储任何数据。在我们的房地产模块中，我们希望将与房地产相关的信息（名称(name)、描述(description)、价格(price)、居住面积(living area)…）存储在数据库中。odoo框架提 ......
bing写的一段python程序
让ai写一个 和 chatgpt交互的程序。用户在控制台输入内容来交互。 程序不一定能正常运行，但是可以参考 如果prompt参数长度过长，可以将其分成多个部分，然后将每个部分作为单独的prompt发送到OpenAI API。这样可以避免出现过长的prompt导致API请求失败的情况。以下是修改后的 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......