程序员 算法 模型chatgpt

代码混淆:保护您的应用程序

引言 在当今数字化时代,移动应用程序已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。但是,随着应用程序数量的增加和黑客攻击手段的不断升级,应用程序的安全性也越来越受到重视。代码混淆是一种可以保护您的应用程序安全的有效手段。本文将介绍代码混淆的定义、常见手段、作用、可能带来的问题以及常用的混淆工具,重点介绍 ......
应用程序 代码 程序

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

【学习笔记】KMP 相关算法

KMP 单模式串匹配,比较平凡所以不说了,比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配,时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义,记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
算法 笔记 KMP

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

CHATGPT中文界面升级:更亲近的智能体验

CHATGPT中文界面的升级旨在提供给用户更加亲近和便捷的智能体验。新界面在设计上更加符合中文用户的习惯,比如优化了字体大小、间距和颜色搭配,使得阅读更加舒适;同时增加了拼音输入法和语音识别功能,方便用户快速输入和交流。 此外,升级后的系统还加入了更多本地化的内容和服务,例如支持更多地区的天气查询、 ......
界面 CHATGPT 智能

CHATGPT官网正式上线:智能对话体验新时代

CHATGPT官网的正式上线标志着智能对话技术的新时代。该平台运用先进的人工智能算法,提供了一个高度互动的对话环境,用户可以与AI进行自然流畅的交流。CHATGPT强调其对话系统不仅能够理解和回应用户的输入,还能够根据上下文进行学习和适应,使得每次对话都更加个性化和有针对性。 随着CHATGPT的推 ......
新时代 CHATGPT 智能

ChatGPT中文版大热:带给你不一样的交流体验

ChatGPT中文版是一款基于GPT-3技术开发的聊天机器人,能够通过自然语言处理技术理解和回应用户输入的中文对话。它通过大量的语料库训练,具备了流畅的中文对话能力,可以在各种场景下与用户进行高度自然的交流。 不同于传统的静态回复机器人,ChatGPT中文版能够根据上下文信息,提供更为贴近人类思维方 ......
中文版 ChatGPT

【算法】【线性表】【链表】反转链表II

1 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出 ......
线性 算法

读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 算法霸权:数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字,笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量:人类如何共同生存? 极简算法史:从数学 ......
读后 霸权 算法 感想 笔记

【算法】【线性表】【链表】反转链表

1 题目 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 示例 3: 输入:head = [] 输出:[] 提示: 链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= No ......
线性 算法

JavaScript函数性能优化:提升程序执行效率的技巧

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
JavaScript 函数 效率 性能 技巧

(坚持每天都写算法)算法复习与学习part1基础算法1-5

今天是写题,数的的三次方根。 使用二分法,浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分,二分查找是查找,就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的, //总结:二分要求是有查找条件且是查找,符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间,看数值范围的话,n的话 ......
算法 基础 part1 part

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-4——二分

二分使用的前提是有序性的条件如果要找以下情况: 1.找大于等于数的第一个位置 2.找小于等于数的第一个位置 二分使用的前提是无序性的条件下如果要找以下情况: 1.找最大值 2.找最小值 二分法一般有边界问题,如果是有序性的条件下的话只要记住一句话:有加必有减。 这里是示例代码: int mid = ......
算法 基础 part1 part

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (175)-- 算法导论13.3 4题

四、用go语言,Teach 教授担心 RB-INSERT-FIXUP可能将 T.nil.color 设为 RED,这时,当 z 为根时第1行的测试就不会让循环终止。通过讨论 RB-INSERT-FIXUP永远不会将 T.nil.color 设置为 RED,来说明这位教授的担心是没有必要的。 文心一言 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

微信小程序 返回时传输数据到上一个页面

一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage ......
页面 程序 数据

MCM_算法篇

from pixiv Cellular Automata 参考文章: 元胞自动机的实现与应用 这篇文章将CA的实现给出,具体实现细节可以看: Python 实现基于元胞自动机的生命游戏 澳洲变燠洲,考拉成烤拉!澳大利亚山火为什么难以控制? ......
算法 MCM

Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序

Windows Server 2012 R2 Standard 版安装好以后发现没有网络,网上搜了很多都是不行,后来找到了方法,解决你方法如下: Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序 1、以太网驱动,下载解压安装即可 Wired_driver_2 ......

软件测试/人工智能/全日制测试开发|利用ChatGPT自动生成自动化测试脚本

自动化测试是软件测试过程中不可或缺的一部分,它能够提高测试效率,减少测试成本,保障软件质量。然而,编写和维护自动化测试脚本仍然是一个具有挑战性的任务,需要花费大量的时间和精力。学会借助ChatGPT自动生成自动化测试脚本,就可以减少编写自动化脚本的工作量,提高测试效率。 如何借助ChatGPT自动生 ......

day13 代码随想录算法训练营 347. 前 K 个高频元素 【待梳理】

题目:347. 前 K 个高频元素 我的感悟: 我用hash再排序。 卡尔用的小顶堆。 `heapq`是Python中的一个模块,它提供了堆队列(也称优先队列或者堆)的算法实现。在计算机科学中,堆是一种特殊的完全二叉树数据结构,其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值(在最小堆中)或者父节点的值都 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

微信小程序实时噪声分贝

实现实时录音的功能,并且能够根据声音分贝大小转动仪表盘显示实时的分贝,运用echart实时曲线记录30s的分贝数据图表 ......
噪声 实时 程序

day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值

题目:239. 滑动窗口最大值 我的感悟: 来难度了,有点意思, 理解难点: 需要实现自定义队列, 看了国外的解题思路和其他的回答,感觉还是卡尔的思路,更有意思。 实现队列: pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
随想录 最大值 训练营 随想 算法

SMOS-II 电梯综合监控系统程序(电梯IC卡解决方案)安装的注意点

命令提示符下输入命令dir "D:\SMOS-II-CH V3.2" /b /s 回车可返回SMOS II 3.2对应的各文件路径 D:\SMOS-II-CH V3.2\SetupStep[0]_Win7_Turn_Off_UAC D:\SMOS-II-CH V3.2\SetupStep[1]_Ne ......

算法期末复习笔记

分治 基本概念 基本思想 将原始问题分解为若干子问题 逐个解决各个子问题 得到原始问题的解 情况分类 原始问题的解在分解出的子问题中 原始问题的解需要各个子问题的解再经过综合处理得到 如果分解出的子问题和原始问题类型相同,就可以用递归的方法做了 算法示例 查找最大值最小值 O(logn) 二分搜索 ......
算法 笔记

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型
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