端口 范围 机器018
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取(可同时提取任意多个测点)(思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html) 可私信定制修改分析 原文链接:博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件,包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。
在 Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件,包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令: 首先,以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades 这里 ......
各种协议的对应的端口的总结
文件共享使用SMB协议,基于TCP的445端口(著名漏洞永恒之蓝) Windows自带的同步时间功能,使用的NTP协议是基于UDP123端口 HTTP超文本传输协议,基于TCP的80端口 HTTPS基于TCP的443端口 Mysql基于TCP的3306端口 redis基于TCP的6379端口 Tom ......
【Vue2】金额范围查询项
Element 只提供了DatePicker,没有做金额的Picker 这个东西就只能自己做了,实现效果: 后台接口条件: 因为有可能只有起始值,只有结束值,或者起始值结束值都有三种情况 1、如果有起始值且没有结束值, 则金额 大于等于 起始值 2、如果有结束值且没有起始值,则金额 小于等于 结束值 ......
防火墙添加允许服务器IP和端口方法
一、检测防火墙命令 systemctl status firewalld 如果显示如下active表示防火墙开启 ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/sy ......
Centos6与Centos7防火墙设置与端口开放的方法
centos7的firewall命令: 添加80端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent (--permanent永久生效,没有此参数重启后失效) 重新载入 firewall-cmd --reload 查看 firewal ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
Flask开放的端口不能访问的解决方案
可能导致的原因: 1、程序访问的端口没有开放,如果直接运行的是flask文件,那么端口就是app.run(host='0.0.0.0', port=3652, debug=True);如果通过gunicorn(wsgi)运行flask,那么端口就是gunicorn配置文件里面的bind = '0.0 ......
深度学习之机器学习理论
(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
项目管理--PMBOK 读书笔记(5)【项目范围管理】
知识点: 1、范围管理计划与需求管理计划: 需求大于范围 2、项目管理的成果线: 3、收集需求的跟踪: 需求跟踪矩阵(RTM):溯源、商业价值、监控过程输出 4、项目范围说明书: 相关方之间就项目达成的共识,项目章程是一个高层次描述而项目范围说明书是一个详细描述, SMART 原则(specific ......
选择列范围并输出
62 行对还是64行对 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <string.h> 4 #define MAX_COLS 20 5 #define MAX_INPUT 1000 6 7 int read_column_number ......
iptables 禁止8080端口
iptables -t filter -A INPUT -p tcp -m tcp --dport 8080 -s localhost -j ACCEPT iptables -t filter -A INPUT -p tcp -m tcp --dport 8080 -j REJECT blessin ......
5.k8s Service四层负载:服务端口暴露
题目一:暴露服务service 设置配置环境: [candidate@node-1] $ kubectl config use-context k8s Task 请重新配置现有的 deployment front-end 以及添加名为 http 的端口规范来公开现有容器 nginx 的端口 80/t ......
(△△△)给定 n 个字符串,请对 n 个字符串按照字典序排列。 数据范围: 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 ,字符串长度满足 1 \le len \le 100 \1≤len≤100
描述 给定 n 个字符串,请对 n 个字符串按照字典序排列。 数据范围: 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 ,字符串长度满足 1 \le len \le 100 \1≤len≤100 输入描述: 输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤10 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局?
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
Centos7对外开放端口
命令集合:(1)查看对外开放的端口状态查询已开放的端口 netstat -anp查询指定端口是否已开 firewall-cmd --query-port=666/tcp提示 yes,表示开启;no表示未开启。(2)查看防火墙状态 查看防火墙状态 systemctl status firewalld ......
编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在 ASCII 码范围内( 0~127 ,包括 0 和 127 ),换行表示结束符,不算在字符里。不在范围内的不作统计。多个相同的字符只计算一次 例如,对于字符串 abaca 而言,有 a、b、c 三种不同的字符,因此输出 3 。
描述 编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在 ASCII 码范围内( 0~127 ,包括 0 和 127 ),换行表示结束符,不算在字符里。不在范围内的不作统计。多个相同的字符只计算一次 例如,对于字符串 abaca 而言,有 a、b、c 三种不同的字符,因此输出 3 。 数据范围: ......
写出一个程序,接受一个十六进制的数,输出该数值的十进制表示。 数据范围:保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1
描述 写出一个程序,接受一个十六进制的数,输出该数值的十进制表示。 数据范围:保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1 输入描述: 输入一个十六进制的数值字符串。 输出描述: 输出该数值的十进制字符串。不同组的测试用例用\n隔开。 点击查看代码 #include ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......