笔记 数据hadoop hive

《敏捷软件需求》一书中有许多经典的话语和观点，以下是其中几个例子： "用户故事能够帮助我们将需求转化为实际可行的功能，它以简洁、清晰的方式描述了用户的愿景和期望。" "故事地图是一种强大的工具，可以帮助我们从全局角度理解和规划用户故事。它既能显示用户故事之间的关系，也能帮助我们关注优先级和交付时间。 ......

public void exprotBusinessData(HttpServletResponse httpServletResponse) { // 1. 查询数据库 LocalDateTime begin=LocalDateTime.of(LocalDate.now().minusDays(3 ......

1、概述 温室气体分析仪数据记录软件用于实现温室气体分析仪数据的获取与存储，阀箱数据的获取与存储、冷阱数据的获取与存储、采样单元数据的获取与存储、阀箱和采样单元的远程操作以及系统功能的管理。其主操作界面如下： 上述软件界面分为2各区域，左侧是树形目录为系统操作区，右侧是设备交互界面为数据展示区。 软 ......

一、选题背景介绍 随着信用卡的普及，信用卡欺诈问题日益严重，给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年，信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战，欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战，技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......

在《从小工到专家》中，作者通过丰富的案例和深刻的观点，为读者揭示了如何成为一位计算机专家。以下是一些关键点： 1. 实践是成功之本 书中强调，通过实际的项目经验，你能够更好地理解问题、找到解决方案，并在不断的实践中提升自己。只有通过实际动手，才能真正掌握知识，培养解决问题的能力。 2. 不断学习 计 ......

有的时候，我们从后端获取了文件数据，需要在前端组合成指定格式的文件，并下载。 组合文件，除了数据，还需要规定格式，才知道组合成什么格式的文件。 主要代码如下： /* * responseText 后端获取的文件数据 * 这里以 pdf 格式的文件举例，设置 type 为 pdf 文件需要的类型 * ......

Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理 背景 最近有项目出现了年底业务量增加时卡顿的情况. 同事多次发现执行SQL缓慢. 但是重新执行统计信息更新后问题就优化的现象. 12月份上半月解决测试环境的SQLServer卡顿时基本上也是这个套路 重建索引, 添加必要索引的方 ......

第一行代码这本书很详细的讲解了Android的各个组件、布局、控件，适合于初学者的一本书！而且里面也讲了Android工具的安装，开发环境的配置；但是这本书里面没有Java或者kotlin的任何东西，如果正真要做自己的APP的话，读者还需要，先学习一下Java或者Kotlin！在这里建议去看看Jav ......

WMTS let tdtIMGLabel = new Cesium.WebMapTileServiceImageryProvider({ //影像注记 url: "http://t{s}.tianditu.gov.cn/cia_w/wmts?service=wmts&request=GetTile& ......

Golang常见控制结构 条件语句 if语句 * 不支持三目运算符 * 可省略条件表达式括号 * 代码块左括号 必须在条件表达式尾部 * else 或 else if 必须和 上一代码块右括号 同一行 if 条件表达式1 { ... } else if 条件表达式2 { ... } else { . ......

一：深度学习常见的应用场景 深度学习在许多领域都有广泛的应用，以下是一些深度学习的常见应用场景： 计算机视觉：深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。它可以帮助识别和理解图像中的内容，从而应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。 自然语言处理：深度 ......

使用NumPy需要先导入，约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据，可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......

第三十六条--研究再转化，不可行 关于软件工程研究所中令人难以置信的技术成就，有大量报道。但它们很少能应用于软件开发实践，原因是： 1.一般来说，软件研究者很少有开发实际系统的经验。 2.软件研究者可能会发现，在解决一些技术问题的时候没有必要花费过多时间去“适配”真实场景，这样可使解决问题变得更快更 ......

1、下载好当前版本的数据解压到指定目录，例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......

一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......

大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......

大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......

本文于2016年3月完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 近日项目组对当前开发、维护的Web系统做了AppScan扫描，扫描的结果惨不忍睹，问题很多。报告中报到“缺乏HTTP安全头部”。之前对HTTP协议的安全头部了解不多，为了 ......

随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......

实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......

实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......