笔记 软件工程 日报 故事

DSU on tree 学习笔记

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想: 剖分。 先搜轻儿子,记录轻儿子子树的答案,删去轻儿子的贡献。 搜重儿子,记录重儿子子树的答案,保留重儿子的贡献。 回溯,重新搜轻儿子,把轻儿子子树的贡献加上,构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......
笔记 tree DSU on

ARC 做题笔记

ARC157 A. XXYYX 观察一些性质。注意到 \(\texttt{XY}\) 和 \(\texttt{YX}\) 会产生当且仅当 \(\texttt{X}\) 和 \(\texttt{Y}\) 的连续段交错,因此 \(|b-c|=1\)。然后特判掉 \(a\neq 0,b=0,c=0,d\n ......
笔记 ARC

DNS笔记

域名 因为访问网站时,很难记住对应网站的IP地址,所以使用域名来代替IP地址,使用户更加方便的访问网站。 DNS服务器的作用就是将IP地址与域名进行映射,使用户可通过域名得到到对应的IP,然后进行访问。 域名从右到左依次为顶级域名(一级域名)、二级域名、三级域名、四级域名、等等(通常域名层级不超过三 ......
笔记 DNS

Python笔记

学习Python时做的笔记,主要参考: B站小飞有点东西:https://space.bilibili.com/1803865534 董付国老师的《Python程序设计》教材 第一章、Python概述 1.1 扩展库安装方法(了解即可) 使用pip命令安装扩展库。 在cmd命令行中输入pip,回车后 ......
笔记 Python

Autodesk Inventor Professional 2024:助力工程师实现卓越设计

Autodesk Inventor Professional 2024是一款功能强大的数字化产品开发软件,广泛应用于机械、汽车、航空航天和其他工程领域。它通过3D建模和仿真工具,帮助工程师创建、分析和优化复杂产品的设计和性能。 点击获取Autodesk Inventor Professional 2 ......

iPerf 测速软件使用方式

服务器系统CentOS7-64位 客户端:win10 64位 iperf工具使用方法 如前文所述,iPerf 的工作时需要指定 Server 模式或 Client 模式,通过不同的参数来区别(-s 和-c)。iPerf3 所支持的功能也都通过设置不同的参数来实现。iPerf 的参数分为 3 类:通用 ......
软件使用 方式 iPerf 软件

Liunx笔记

这篇笔记我是在学习Linux过程中的笔记,参考自: B站韩顺平老师的课程Linux 黑马程序员的《Linux系统管理与自动化运维》教材 第一章 文件目录结构 一、基本介绍 Linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构,在此结构中的最上层是根目录“/ ”,然后在此目录下再创建其他的目录。 记住一句 ......
笔记 Liunx

Qt+数据库学习笔记(一)WIN10+Qt5.15.2 MinGW 32-bit+MySQL5.7.44编译MySQL5.7驱动插件

前言: 因项目需要,需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统,程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址:MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......
MySQL5 MySQL 插件 数据库 笔记

电脑优化提速软件分享

电脑优化提速软件分享如下: CCleaner:这是一款知名的系统清理和优化工具,可以帮助清理无用的文件、卸载程序、修复Windows系统等。它还可以删除隐私数据,如浏览器历史记录、临时文件等,保护用户的隐私。CCleaner不仅可以提高电脑运行速度,还可以增强系统的稳定性和安全性。 系统提速精灵:这 ......
电脑 软件

转载:大模型所需 GPU 内存笔记

转载文章:大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时,不仅需要考虑计算能力,还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力,还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存,从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
模型 内存 笔记 GPU

开源协助平台工程灵活应对多云时代的挑战

平台工程通过标准化控制和灵活性保障了开发实践。但是,随着平台工程的兴起,开源战略又该如何融入其中呢? 虽然平台工程没有一刀切的方法,但越来越明显的是,开源软件和技术对平台工程的成功绝对至关重要——这一点我将在本文稍后部分详细阐述。首先,让我们迅速深入探讨一下为什么关于平台工程的宣传是合理的。 平台工 ......
时代 工程 平台

芯片级的软件程序加密流程设计和解析

一 前记 在商业的社会中,有这么一撮人,他们是游走在法律边沿的,看谁家的软件赚钱了。就想办法去剽窃点。破解一下。还有一些段位比较低的人,那就是使用各种手段来做一些绕过付费的环节。今年遇到了一些这些事。让我坚信了从源头杜绝此类问题的必要性。作为一个软件工程师,这些对我算是手到擒来的事情。就自身设计了一 ......
流程设计 芯片 流程 程序 软件

知识普及之上位机组态软件常用推荐

一、WinCC WinCC是西门子公司推出的一款上位机组态软件,是工业自动化领域中非常常用的一款软件,被广泛应用于自动化控制、监控等方面。WinCC具有丰富的图形化界面,可灵活地配置、监控、控制和维护工业生产流程,支持多语言、分布式、网络化的特点。 二、LabVIEW LabVIEW是美国国家仪器公 ......
组态软件 组态 常用 知识 软件

2023年10月份阅读笔记一

这篇文章是十月份第一篇阅读笔记,阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中,作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程:正是因为对软件开发活动(构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理)相关的内容的完成,才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......
月份 笔记 2023

简易机器学习笔记(六)不同优化算法器

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛,就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题,一是梯度下降的策略,二是涉及到参数的选择,如果我们选择固定步长的时候,就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡,很难选择到我们期望的值。 假设上图中,x0为我们期望的极小值,yB = xA - yA'xA的时候,xB ......
法器 简易 机器 笔记

机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
函数 损失 机器 笔记

Python笔记二之多线程

本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意:以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验,不同版本可能有不同之处,需要注意。 本篇笔记目录如下: 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......
线程 笔记 Python

概率论复习笔记

$X$代表随机变量,$x$是具体的值。 规定:连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$,即:$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率,概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率:$P(a<X\le b)=\int_a ......
概率论 概率 笔记

改进搜索算法框架学习笔记

用途:主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤: 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
算法 框架 笔记

第一天:安装Vmware虚拟机软件

一、首先,先去官网下载VMware Workstation for Windows http://www.vmware.com/products/workstation.html 注意:最新版为Workstation 17 Pro,请安装这个PRO版,不然不能同时开启多个虚拟机。 二、安装步骤:(图 ......
Vmware 软件

代码大全读书笔记01

第一次看《代码大全》的时候,收获并不大。当第二次在项目中,应用到代码大全的知识。Debug的时候、重构代码的时候,写伪代码的时候,将代码写在一个个的子程序中的时候。似乎对书中的知识理解的透彻很多。 将代码写在子程序的另外一个好处是,有时候你会发现以前没有发现过的事物的本质。——>你对程序理解的更加透 ......
代码 笔记 大全

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习: 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想: 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
Ensemble learning 笔记 review deep

日语自学笔记

平假名是日语使用的一种表音文字,除一两个平假名之外,均由汉字的草书演化而来,形成于公元9世纪。早期为日本女性专用,后随着紫式部所作《源氏物语》的流行而使得日本男性也开始接受和使用。 平假名的日文写法及读音:平仮名(ひらがな)(hiragana)。 现代,人们把平假名的用处分为4种: 1.标注汉字的读 ......
笔记

在软件测试过程中如何有效的开展接口自动化测试

一.简介 接口自动化测试是指使用自动化测试工具和脚本对软件系统中的接口进行测试的过程。其目的是在软件开发过程中,通过对接口的自动化测试来提高测试效率和测试质量,减少人工测试的工作量和测试成本,并且能够快速发现和修复接口错误,确保软件系统的稳定性和可靠性。接口自动化测试可以有效地支持持续集成和持续交付 ......
软件测试 接口 过程 软件

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取(DocRE)的目的是从文档中提取实体之间的关系,这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而,现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及,这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题,本文提出了一种新颖的表格到图生成模型(TAG),它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......

R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型,帮助客户来分析出租车的空载率,从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率,缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据,按照算法先算出每天的日平今年空载率,绘制成 ......

仿人脑超算“深南”即将面世,突破摩尔定律;ChatGPT 变笨有了新解释丨 RTE 开发者日报 Vol.117

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
人脑 开发者 定律 ChatGPT 日报

舞蹈链学习笔记

算法思路 其实这就是一个比较高端的暴力,以模板题为例,其实就是先选其中含 \(1\) 较为少的一列,然后枚举选各个含 \(1\) 的行时其他的列能排除多少行,如果每行都有了就输出,否则要么继续,要么回溯。 如何建链表图 其实这就很简单了,只需要连接数据的上下左右边,再记录一下这一列有几个 \(1\) ......
舞蹈 笔记

Dancing Links(舞蹈链)学习笔记

算法思路 其实这就是一个比较高端的暴力,以模板题为例,其实就是先选其中含 $1$ 较为少的一列,然后枚举选各个含 $1$ 的行时其他的列能排除多少行,如果每行都有了就输出,否则要么继续,要么回溯。 如何建链表图 其实这就很简单了,只需要连接数据的上下左右边,再记录一下这一列有几个 $1$ 与位置即可 ......
舞蹈 Dancing 笔记 Links

基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究

基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究 基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究主要涉及以下几个方面: 1. 数据采集:使用振弦采集仪对工程结构进行振动信号的采集。振弦采集仪可以通过固定的传感器将振动信号转换为电信号,并将数据存储在采集仪中。 2. 数据预处理:对采集到的原始数据进行预处理,包括去 ......
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