策略 梯度 确定性 算法
代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701. 二叉搜索树中的插入操作
[参考链接] 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 [注意] 1.因为是有序树，所以如果中间节点是 q 和 p 的公共祖先，那么中间节点的数组 一定是在[p, q]区间的。即中节点 > p && 中节点 < q 或者 中节点 > q && 中节点 < p。 2.那么只要从上到下去遍历，遇到 cur节点 ......
glibc堆内存分配算法
对于小于64字节的空间申请是采用类似于对象池的方法；对于大于512字节的空间申请采用的是最佳适配算法；对于大于64字节而小于512字节的，它会根据情况采取上述办法中的最佳折中策略；对于大于128KB的申请，它会使用mmap机制直接向操作系统申请空间。 空闲链表（最佳适配算法） 将堆中各个空闲的块按照 ......
RabbitMq镜像策略模式
镜像策略 ha-mode ha- params 说明 exactly count 集群中队列副本的数量（主队列加上镜像）。count值为1表示一个副本：只有主节点。如果主节点不可用，则其行为取决于队列是否持久化。count值为2表示两个副本：一个队列主队列和一个队列镜像。换句话说:“镜像数=节点数- ......
【C#】策略模式
# 1.UML 针对同一个算法/业务有不同的实现，在不同情况下使用不同的实现。  ```c# //定义算法 ......
第八课 常用机器学习算法性能对比
市面上常用的机器学习算法，也就剩下KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这些算法了，这些算法各有优劣，适用不同的场景，没有谁能把所有其他的算法干掉而统一天下。 下面将通过准确率、耗时两个维度，来对比KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这几个算法的性能。 1、构建数据集，并拆分为训练集和测试集 调用Sk ......
策略模式
一、定义 定义一系列算法，把他们一个个封装起来，并且使他们可以互相替换。该模式使得算法可以独立于使用它的客户程序而变化。 二、UML类图 Context：策略上下文，持有IStrategy的引用，负责和具体的策略实现交互； IStrategy：策略接口，约束一系列具体的策略算法； ConcreteS ......
python基础day16 简单算法生成式及常见内置函数
算法之二分法 算法就是解决问题的高效办法 二分查找法 l = [1, 2, 32, 15, 16, 65, 6, 51, 12, 20, 95, 42, 61, 25, 3] # 查找列表中是否有66 1. for循环遍历 for i in l: if i = 66: print('找到了') 2. ......
冒泡算法
#include <stdio.h> void bubble_sort(int* arr,int len){ int i=0; for(i=0;i<len;i++){ int j = 0; for(j=0;j<len-i-1;j++){ if (arr[j]>arr[j+1]){ int tmp=0 ......
策略模式
策略模式本质是：分离算法，选择实现 通俗来讲：策略模式对应于解决某一个问题的一个算法族，允许用户从该算法族中任选一个算法解决某一问题，同时可以方便的更换算法或者增加新的算法。并且由客户端决定调用哪个算法。 策略模式的优点： 开闭原则； 避免使用多重条件转移语句； 提高了算法的保密性和安全性：可使用策 ......
常用的boosting算法
boosting算法有许多种具体算法，包括但不限于ada boosting \ GBDT \ XGBoost 。 ada boosting 原始数据集 》 某种算法拟合，会 产生错误 》 根据上个模型预测结果，更新样本点权重（预测错误的结果权重增大） 》 再次使用模型进行预测 》重复上述过程，继续重 ......
确定学习高等数学的具体方向 - Quora摘要
#### 1. 但我遇到过很多人认为他们想学习高等数学，直到他们意识到其中 95% 的内容几乎没有应用到现实世界。 In either of these cases, the number one takeaway should be: TALK TO YOUR ADVISOR/MENTOR. Th ......
本地上传策略
1、在 Vue2 中进行本地图片批量上传，可以使用以下步骤： 1. 创建一个 input 元素，设置 type 为 file，multiple 属性为 true，用于选择多个文件： ```html ``` 2. 在 Vue 实例中定义一个 data 属性，用于存储选择的文件列表： ```javasc ......
搜索算法
# 搜索算法 - **搜索寻路可视化** **[传送门](https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html)** ### 网页如下入 ## Dijkstra ## BFS ## 启发式搜索 ## A* ......
大步小步(BSGS)算法学习笔记
## 简介 大步小步(Baby Step Giant Step)算法，可以在 $O(\sqrt{p}\cdot f(p))$ 的时间复杂度内（$f(p)$ 为一个大小为 $p$ 的映射结构（如 map、hash table）进行单次读取 / 随机访问 的时间复杂度）内解下列关于 $x$ 的方程（离散 ......
性能测试之稳定性测试
首先来说说性能测试：性能是软件的一种非功能特性，他关注的不是软件是否完成了特定的功能，而是软件在完成特定功能是展示出来的及时性。及时性从不同的视角代表不同的指标： 用户：响应时间 系统管理员：资源利用率，可扩展性，系统稳定性，系统容量 开发人员：系统架构，数据库设计，设计和代码实现 可见，系统稳定性 ......
Go排序算法小总结
# Go-排序算法 参考整理：[1.0 十大经典排序算法 | 菜鸟教程 (runoob.com)](https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html) [shell排序 - Mohuishou (lailin.xyz)](https: ......
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
通用数字滤波算法
> 不论你是做数字信号处理还是系统自动控制，只要系统中有模拟数据采集部分，就不可避免的存在噪声干扰的问题。应对噪声，一个方法就是利用硬件搭建模拟的滤波器，在前端采样电路滤除掉噪声；另一个方法，就是利用ADC采样，运行软件滤波算法，滤除掉信号中的噪声。 >> 特别声明：本文为个人在阅读《匠人笔记》的数 ......
基于模拟退火优化算法的三维装箱优化matlab仿真,优化重量利用率和空间利用率
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为 ......
算法学习(22): 逆序对与原序列
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$ ......
基于ACGWO混沌灰狼优化算法的MATLAB对比仿真,对比标准的GWO
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
# 二、请描述 RANDOM(a，b)过程的一种实现，它只调用 RANDOM(0，1)。作为a和b的函数，你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言： 假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数： 1.首先生成一 ......
m基于FPGA的RGB转ycrcb颜色空间转换算法实现,包含testbench,对比三种转换方法
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 其中1为直接乘法公式计算； 2为移位法计算； 3为分布式计算； 2.算法涉及理论知识概要 人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是 YCbCr色度空间表示。然而,普通的R GB颜色空间对视频 ......
算法学习day37贪心part06-738、968
package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。 * 示例： * 输入 ......