简介matrix data 2010
[Compose] Asynchronous Reactive Data with Promises
Let’s make using the observers asynchronous! This way we can update the data and have multiple observers run asynchronously. class AsyncData { constru ......
CVE-2010-2883 学习记录（漏洞战争，启动！）
格式分析 Header: 文件头，用来注明 pdf 文件版本号 Body: 主要由组成文件的对象组成，例如图片，文字 Cross-regerence table: 交叉引用表，用于存放所有对象的引用、位置偏移、字节长度，用于随机访问pdf中的任意对象 Trailer: 文件尾，给出交叉引用表的位置（ ......
1.数据库简介
MySQL简介：JavaEE 企业级Java开发，Web前端（HTML,CSS,JavaScript）后端 连接数据库JDBC，连接前端，传输数据数据库 （存数据，Txt Excel，world)代码，数据库（增删改查）混饭吃操作系统，数据结构，算法，优秀离散数学，数字电路，体系结构，编译原理，实战 ......
UML教程1简介2UML图实例
1 简介 主要：UML图表简介、UML符号、关系、类图、对象图、用例图、状态机图、组件图、部署图和UML工具。 1.2 什么是UML？ UML是统一建模语言（Unified Modeling Language）的缩写。它是一种标准，主要用于为现实世界中的任何软件系统创建面向对象、有意义的文档模型。它 ......
什么是 Data-Centric Applications 架构
SAP 的经典应用程序（Classic Applications）主要是面向事务处理的，这种架构在处理大量数据和复杂的分析任务时常会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，SAP 引入了一种新的架构范式，即基于 SAP HANA Database 的数据中心应用程序（Data-Centric Applica ......
SAP S/4HANA 的 Data-Centric Applications 编程范式
SAP 数据中心应用开发范式是一种现代化的方法，旨在利用 SAP HANA 数据库的强大性能和功能来构建灵活、高效、实时的企业应用程序。这种方法与传统的 SAP 应用程序开发方式，如 Classic Applications，有着显著的不同。在这篇文章中，我将详细介绍 SAP 数据中心应用开发范式， ......
vue 数据data-uniapp
data 属性 data 必须声明为返回一个初始数据对象的函数（注意函数内返回的数据对象不要直接引用函数外的对象）；否则页面关闭时，数据不会自动销毁，再次打开该页面时，会显示上次数据。 //正确用法，使用函数返回对象 data() { return { title: 'Hello' } } //错误 ......
SAP Virtual Data Model 和 CDS View 的关联关系
Virtual Data Model 是 SAP HANA 的一种设计模式，它描述了数据应如何组织和访问以满足业务需求。VDM 的目标是提供统一的、一致的数据访问视图，隐藏底层数据源的复杂性。VDM 由基本视图（Interface Views）、复合视图（Composite Views）和消费视图（ ......
SAP S/4HANA 的 Data-Centric Applications 编程范式
SAP 数据中心应用开发范式是一种现代化的方法，旨在利用 SAP HANA 数据库的强大性能和功能来构建灵活、高效、实时的企业应用程序。这种方法与传统的 SAP 应用程序开发方式，如 Classic Applications，有着显著的不同。在这篇文章中，我将详细介绍 SAP 数据中心应用开发范式， ......
Go - Creating JSON Data Streams from Structs
Problem: You want to create streaming JSON data from structs. Solution: Create an encoder using NewEncoder in the encoding/json package, passing it an ......
Go - Creating JSON Data Byte Arrays from Structs
Problem: You want to create JSON data from a struct. Solution: Create the structs then use the json.Marshal or json.MarshalIndent to marshal the data ......
Ｇo - Parsing JSON Data Streams Into Structs
Problem: You want to parse JSON data from a stream. Solution: Create structs to contain the JSON data. Create a decoder using NewDecoder in the encodi ......
P1514 [NOIP2010 提高组] 引水入城
link 搜索。 首先先用 \(dfs\) 判断一下对于每一个点来说对应的可以覆盖的 \(L,R\) . 假设题目一定存在一个解，所以一定会有该点覆盖的区间连续。设该区间为 \(L,R\) ， 若不是每一个点均会被覆盖 ，那么题目不会存在任何一个解。 判断是否有解：跑一遍 \(dfs\) ，记录每一 ......
springMVC简介
什么事springMVC SpringMVc是Sp ring框架的Web组件，它是一种基于Java实现的WebMVC的轻量级Web框架 2.springMVC主要工作流程 3.DispatcherServlet（前端控制器） 相当于总指挥的角色，负责接受请求，请求转发给页面控制器。 Dispatch ......
wget安装简介
GNU Wget GNU Wget is a free software package for retrieving files using HTTP, HTTPS, FTP and FTPS, the most widely used Internet protocols. It is a no ......
【CTF】MISC常用工具集锦/使用方法简介(施工中)
前言 MISC题型多变而且工具繁杂，因此自己花时间整理了一份工具列表，以便日后参考用 流畅地阅读这篇博客，你可能需要： Python2.7.18 + Python3.8 + 任何一个更高版本的Python，使用conda管理 Linux虚拟机，kali即可 流畅访问Google/GitHub等站点的 ......
Remove Old ST03N Data after System Refresh（转）
Symptom After a system refresh/system copy, the transaction code ST03N is showing the old data from the source system. Solution 1. Refer to SAP Note 1 ......
GPT简介
GPT是一种基于人工智能（AI）的自然语言处理技术。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer，是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型。该模型由谷歌公司研发，可以生成人类可以理解的自然语言。 GPT模型的训练是基于大量的语料库进行的。这些语料库包 ......
that.dataList = res.data.data; //这里获取不到函数外面的this，所以一定要that
getMap() { let that = this; console.log(' getMap'); uni.getLocation({ 。。。。 success: (res) => { that.dataList = res.data.data; //这里获取不到函数外面的this，所以一定要t ......
JavaScript: Data Structures
// JavaScript Document // file:1.js // edit: geovindu, Geovin Du /*var GeovinDu = { firstName: "Geovin", lastName: "Du" }; var student1 = { id: "12345 ......
JSP功能简介
JSP能够改变HTML内容 getElementById() 是多个 JavaScript HTML 方法之一。 使用该方法来“查找” id="demo" 的 HTML 元素，并把元素内容（innerHTML）更改为 "Hello JavaScript"： 点击前： 点击后： JSP能改变HTML的 ......
P6378 [PA2010] Riddle
知识点：2-SAT，优化建图 Link：https://www.luogu.com.cn/problem/P6378。 2-SAT 前后缀优化建图套路。 对 2-SAT 本质的理解。 简述 给定一 \(n\) 个节点 \(m\) 条边的无向图，该无向图的所有节点被分为了 \(k\) 个部分。 要求选 ......
FastDFS 简介
FastDFS 简介 FastDFS是一款开源的分布式文件系统，功能主要包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了文件大容量存储和高性能访问的问题。FastDFS特别适合以文件为载体的在线服务，如图片、视频、文档等等服务。 FastDFS作为一款轻量级分布式文件系统，版本V6 ......
matrix
 
luogu HDU 最近在复习数位dp 数位dp，就是在一些计数问题的时候按照一位一位的顺序依次计算，通常可以采用记忆化搜索的方式 这两道题就是很典型的数位dp 数位dp通常要记录是不是顶着上限，有没有前导零，到了哪一位以及一些特殊的条件要求。 数位dp通常要把某个区间的问题转变成两个区间的差来方便 ......
流形学习简介
流形学习（Manifold Learning）是一种机器学习的方法，用于从高维数据中学习其低维流形结构。在许多实际问题中，数据可能存在于高维空间中，而在这种高维空间中，数据的分布和结构可能变得复杂和难以理解。流形学习的目标就是通过降维技术，将高维数据映射到低维空间中的流形结构，从而更好地理解和分析数 ......
js 取下面data的值
js 取下面data的值{ "code": 0, "msg": "SUCCESS", "data": [ { "empId": "b0652068-3d8c-49cd-a3d1-6978daf497c7", "empName": "吴正康", "empDate": "2023-09-12T00:00 ......
【流行前沿】DRAG Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data
今天再分享一篇9月的联邦学习领域处理异构数据分布的文章。看挂名是复旦的王昕，总的来说只能算是踏实的工作，但是新意上确实不太够。 文章的主要处理对象是解决异构数据在联邦训练中的client-drift问题，当然与很多相似论文一样，也将这个方法迁移到了拜占庭攻击的防范上。不过这个robustness仅通 ......
Merkle Tree 简介
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merk ......