算法 分布式paxos

MA323 Computational Methods in Financial MathematicsAssessed Coursework (2023)02/03/20231 Guidelines1.1 SubmissionYour coursework must be submitted by ......

我搞了一个下午和一个晚上，网上的博客、视频讲得不清不楚，真的感觉很难！！！下面是自己的理解，不保证没问题！ 以下代码按照该题来写：模板题：204. 计数质数。 埃氏筛算法中，同一个合数会被多个质数标记（例如 45 这个数，它会同时被 3,5 两个数标记为合数），线性筛则保证每个合数只会被其最小质数因 ......

力扣143. 重排链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ void reorderList(struct ListN ......

一、下载linux版本的jdk 注：下载的jdk和jmeter要与window的jdk和jmeter一致 下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11 二、在虚拟机中使用su root 超级管理员的账号进行操作，在/u ......

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域 ......

EasyCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......

1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......

1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......

分治法 分治法： 数学概念 分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。--百度百科。 基本思想 当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的数据相当多， ......

第三届人工智能，大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2023) ​ 大会官网：http://www.caibda.org/ 大会时间：2023年6月16-18日 大会地点：中国郑州 截稿日期：2023年6月10日 接受/拒稿通知：投稿后1周内 提交检索：EI Compendex, Scopus ......

DAY10共2题： 月月给华华出题 华华给月月出题 难度较大。 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得更好阅读体验）： ......

昨天上台演示了项目框架并且讲述了未来对项目规划的构思，我们组是最后一组，整体等待过程还是很煎熬的 比我们队优秀的作品有很多，所以还是很有压力的 不过我们会尽力在接下来的时间内，争取完成所介绍的所有功能 ......

使用setnx+Lua脚本实现分布式锁会有一个问题：如果操作共享资源的时间大于过期时间，就会出现锁提前过期的问题，进而导致分布式锁直接失效。如果锁的超时时间设置过长，又会影响到性能。 如果操作共享资源的操作还未完成，锁过期时间能够自己续期就好了 对这个问题 Redisson 提供了现成的解决方案。 ......

最近在做性能测试，本来以为一台压力机就够啦，但是在压测一个查询接口的时候，当TPS达到500多的时候就开始报错，经过定位是压力机出现啦瓶颈，于是决定对压力机做一下分布式，经过调试环境部署成功，再次压测时候问题解决。下面记录一下部署分布式环境的过程。 使用的工具及版本： JDK：1.8.0_211 J ......

一、排序和算法 排序是算法中的一部分，也叫排序算法。算法一般用来处理数据，而数据的处理最好是要找到他们的规律，这个规律中有很大一部分就是要进行排序，所以需要有排序算法。本节讲解的是选择排序，从选择排序开始认识排序的一些基础概念。之所以将选择排序作为排序的入门，原因是选择排序算法的逻辑最好理解。 二、 ......

模拟退火算法（SA） 一、 概述 1、 算法简介 模拟退火算法（simulated annealing，SA）来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。 模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能 ......

golang CVE-2016-2183漏洞，https需要添加tls设置加密算法白名单，将弱加密算法DES和3DES去掉。 服务端样例代码 package main import ( "crypto/tls" "fmt" "net/http" ) func handler(writer http. ......

BFGS算法矩阵$ B_k $的迭代公式为： $$B_{k+1}=B_k+\frac{y_ky_k^T}{y_k^T\delta_k}-\frac{B_k\delta_k\delta_k^TB_k}{\delta_k^TB_k\delta_k}$$ Sherman-Morrison公式为： 假设 A ......

开源不到 48 小时获 35k star 的推荐算法「GitHub 热点速览」 本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克 ......

遗传算法是一种基于达尔文进化论的搜索启发式算法。该算法模拟了基于种群中最适合个体的自然选择 遗传算法需要两个参数，即种群和适应度函数。根据适应度值在群体中选择最适合的个体。最健康的个体通过交叉和突变技术产生后代，创造一个新的、更好的种群。这个过程重复几代，直到得到最好的解决方案。 完整文章： htt ......

package entity; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.jav ......

PHP AES算法的通用函数： function aesEncrypt($data, $key, $iv) { $cipher = "aes-256-cbc"; $padding = OPENSSL_PKCS1_PADDING; $encrypted = openssl_encrypt($data, ......

一、问题引入 模式匹配算法是对两个字符串进行比较匹配的算法。 在两个串中字符逐个匹配，若完全匹配，则返回位置，否则返回-1。 二、解决过程 #include <stdio.h> int index_bf(char *S, char *T, int pos) { int S_len = strlen( ......

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旋转数组的最小数字 剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1 ......

分布式ID介绍 在分布式系统中，我们经常需要生成全局唯一的标识符，例如订单号，用户id，消息id等。这些标识符通常被称为分布式id。分布式id有以下几个常见的要求： 全局唯一：不同的节点或服务不能生成重复的id。 高性能：生成id的速度要快，不能成为系统的瓶颈。 低延迟：生成id的过程要尽可能简单， ......

什么是数据一致性 我们常说的数据一致性指的是在程序运行过程中本地缓存、分布式缓存、数据库三者之间的数据一致性 常见的本地缓存有 hashmap、currenthashmap、guava cache、caffeine 分布式缓存常见的有 redis、memcache 常见数据不一致常见有： 本地缓存与 ......

《二维随机变量》 注意 在分布函数中 P{X<=x 且 Y<=y} 而且有性质： 这个性质在求概率密度的未知数时有用 这个公式结合一下二维前缀和算法就能很好明白了 《二维离散型随机变量》 注意一下分布律的求法，其中的概率记住：X与Y是 且 《二维连续型随机变量》 具体练习看书P65 《高数知识》 到 ......

场景描述 前期写过一篇关于剔除订单极值求订单均值的案例，之前使用的是 dense_rank 函数对订单金额进行排序后，过滤掉最大值最小值后进行处理，最近工作刚好使用到分布函数percent_rank，想起来应该也可以用到这个场景； percent_rank() 简介 percent_rank() 函 ......

生成 Pattern 的字符串的 next 数组，长度为 m+1 点击查看代码 void getNext(vector<int>& next, string& pattern) { int n = pattern.size(); for (int j = 0, k = -1; j < n; ) { ......