算法 参数knn
Mybatis模糊查询：三种定义参数方法和聚合查询、主键回填
Mybatis模糊查询：三种定义参数方法和聚合查询、主键回填 一、使用#定义参数 1. 持久层接口添加根据名字内容模糊查询方法 2. UserMapper.xml映射文件添加标签 3. 添加测试方法 4. 运行结果 二、使用$定义参数 1. UserMapper.xml映射文件更改标签内容 2. 修 ......
最近公共祖先 算法总结
现知LCA算法有倍增、Tarjan、树链剖分 再LCA问题上各自的特点如下表 | | 倍增 | Tarjan | 树链剖分 | | : : | : : | : : | : : | | 数组 | fa[u][i], dep | fa, vis, query, ans | fa, dep, size_t ......
mysql优化参数
-- 隔离级别 select * from `performance_schema`.variables_by_thread where variable_name='transaction_isolation'; -- 全局级别和回话级参数 作用于 set session binlog_rows_ ......
青岛市程序设计竞赛冲刺⑥（2023第四届上海市青少年算法竞赛小学组试题）
2.幸运数 原题： 原代码： #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e7+5; ll a[505]={0,6,8,66,68,86,88,666,668,686,688,866 ......
【算法】LRU 最近最少使用算法
1 前言 上节我们介绍了几个页面替换算法，也就是一种淘汰策略，这节我们就看一种新的算法：LRU哈。 2 LRU LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法根据页面的历史请求记录来进行淘汰页面，其核心思想是 “如果页面数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。基于这个思想 ......
比较算法(1)
1、介绍 需求：有时候需要比较两个文本，看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用，可以快速定位不同区域，比如在xss分析过程，或者定位一次性token 另一个场景，是对文件与文件的字节进行比较，用于学习文件结构，以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法，将两个文本分别进行切割成 ......
可变参数宏-默认参数
默认参数 #include <stdio.h> #define VA_NUM_ARGS_IMPL(_0, _1, _2, _3, _4, _5, _6, _7, _8, _9, \ a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, ......
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说，假设有两个向量A和B，它们的余弦相似度可以通过以下公式计算： 其中，dot_product(A, B)表示向量A和B的点积，norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似，它们的余弦 ......
Java 实现 FIFO 缓存算法
Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO（First In, First Out）是一种常见的数据结构，也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景，先来的人先排队，先买完商品的人先离开。 在计算机领域，FIFO常用于缓存管理、进程 ......
Prophet 的参数说明
Prophet 的参数说明 Prophet是一个基于加性模型和非线性趋势的时间序列预测库。在使用Prophet进行预测时，需要设置一些参数来控制模型的行为。以下是Prophet中常用的一些参数： growth：确定时间序列的增长趋势，可以选择线性或非线性。默认是线性趋势。 seasonality_m ......
Prophet 时间序列预测算法
Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法，对于时间序列的分析，我们可以采用传统的统计学方法，例如 ARIMA、Exponential Smoothing等，这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势，但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件，例如 ......
Java 实现 LRU 缓存算法
Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是一种缓存算法，其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除，以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中，LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
Docker 修改容器运行参数
修改 docker 容器的挂载路径 原来指令 -v /opt/jenkins:/var/jenkins_home 期望指令 -v /opt/jenkins:/var/jenkins_home -v /opt/data:/opt/data 场景：原来容器中的 -v 参数需要增加 停止所有 docker ......
【算法】哈希算法
1 前言 本节我们来看我们常用的哈希算法哈。 2 为什么要有哈希 假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录，并希望高效地执行以下操作： 插入电话号码和相应的信息。（插入） 搜索电话号码并获取信息。（查找） 删除电话号码及相关信息。（删除） 我们可以考虑使用以下数据结构来维护不同电话 ......
【算法】页面替换算法
1 前言 功能：当缺页中断发生，需要调入新的页面而内存已满时，选择内存当中哪个物理页面被置换。 目标：尽可能地减少页面的换进换出次数（即缺页中断的次数）。具体来说，把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出，通常只能在局部原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。 2 最优页面替换算法 基本思路：当一 ......
从分布式共识算法到区块链共识机制
英文原文链接：https://medium.com/datadriveninvestor/from-distributed-consensus-algorithms-to-the-blockchain-consensus-mechanism-75ee036abb65 From Distributed ......
Stoer-Wagner 算法
刚才可能是有用算法。这次是无用算法。 无向图的最小割是最小的边集使得割掉后不连通。Stoer-Wagner 算法可以在 $O(n^3)$ 复杂度内解决无向图最小割。或者说实际上是 $O(nm\log m)$。 首先有一句废话：对于任意两点 $s,t$ ,割掉最小割后，或者处于一个连通块，或者处于不同 ......
06 ETH-挖矿算法
《区块链技术与应用》课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411X7JF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 06 ETH-挖矿算法 挖矿是保障区块链安全的一个重要手段。 Blockchain is sec ......
项目实践：我在嵌入式控制上对PID算法的理解
关于PID算法的碎碎念（我也不知道咋说明）。 笔者：czg-bky 全文：我在嵌入式控制上对PID算法的理解 - czg-bky - 博客园 (cnblogs.com) ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
最近公共祖先 Tarjan算法
例题：洛谷P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 tarjan算法是利用了并查集来求LCA的，时间复杂度比倍增低，是O(n+m) #include<iostream> #include<vector> #include ......
算法3：质数的个数
一、质数的定义 质数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 二、判断质数的方法 1 for(int j = 2; j < i; j ++) { 2 if(i % j == 0) 3 break; 4 if(i == j) 5 cout << i << " "; 6 } 三 ......
dlopen参数flag的使用
参考：https://blog.csdn.net/Bluenapa/article/details/119205993 使用dlopen接口动态加载共享库 ，函数原型如下 void * dlopen( const char * pathname, int mode) 其第一个参数是包含so名称的路径 ......
最近公共祖先 倍增算法
求最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA） 例题：洛谷P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 基本思路就是先用倍增把两点升到同一深度，然后倍增来找最近公共祖先。 其中fa数组是关键 #inc ......
推荐算法的知识框架【更新中】
几年前刚进入行业时，就简单认为不过是wide&deep做精排，双塔FM做召回做粗排，再加上一些周边项目，比如冷启动和多模型融合调参，就组成了一个完整的推荐系统算法部分。再回头思考这一切，不再迷失在各式各样的实现细节中，关注本质，有了更广泛的认识，分为一下几个部分。 1. 建模方法 多阶段的推荐系统如 ......
upstream指令参数
max_conns 限制每台server的连接数，用于保护避免过载起限流作用 测试参考配置如下： # worker进程设置1个，便于测试观察成功的连接数 worker_process 1; upstream tomcats { server 192.168.206.129:8080 max_conn ......