算法 参数knn

SpringBoot接收大写参数为空的问题

以下参数请求: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2501675/202308/2501675-20230828153215697-895773065.png) 后台服务获取参数ABC为空 原因: SpringBoot框架Post的请求放在Body中的参数会自 ......
大写 SpringBoot 参数 问题

实用指令_大数据shell_变量_设置位置参数

##### 位置参数 当我们执行一个shell脚本时,如果希望获取命令行的参数信息,就可以使用位置参数变量 比如: /myshell.sh 100 200 ,这个就是一个执行shell的命令行,可以在myshell脚本中获取到参数信息 - 基本语法 1. $n (功能描述:n为数字,$0代表命令本身 ......
变量 指令 位置 参数 数据

【校招VIP】前端算法考察之排序

考点介绍: 不同的场景中,不同的排序算法执行效率不同。 稳定:冒泡、插入、归并 不稳定:选择、快速、堆排序、希尔排序 一、考点题目 1、使用js实现数组的快速排序 解答:快速排序使用了冒泡+分治的思路。 每轮从数组中取出一个数作为基准;在排序过程中,小于或等于基准数的全部放到基准的左边,大于基准的全 ......
前端 算法 VIP

pytorch nn.LSTM模块参数详解

nn.LSTM模块参数 input_size :输入的维度 hidden_size:h的维度 num_layers:堆叠LSTM的层数,默认值为1 bias:偏置 ,默认值:True batch_first: 如果是True,则input为(batch, seq, input_size)。默认值为: ......
模块 参数 pytorch LSTM nn

【校招VIP】算法考点之堆排

考点介绍: 排序算法属于数据结构和算法的基础内容,并且也是大厂笔试中的高频考点。 堆排序是使用一棵树存储序列这个课树只保证跟节点是这棵树中的最小值,但并不保证其他节点是按顺序的。因此他的排序是每次从堆中取得堆顶,取得 n 次就得到了个数为 n 的有序序列。 一、考点试题 1.堆排序的原理 解答:1、 ......
考点 算法 VIP

线程方法接收参数示例,Java的两种线程实现方式区别

# The difference beteen two way 总所周知,Java实现多线程有两种方式,分别是继承Thread类和实现Runable接口,那么它们的区别是什么? **继承 Thread 类:** 通过继承 Thread 类,你可以创建一个直接表示线程的类。你可以覆盖 Thread 类 ......
线程 示例 参数 方式 方法

2023-08-28 关于uview组件u-number-box的一些错误使用示范 ==》尽量不要给change事件传递参数

此处记录我对u-number-box的错误使用: <u-number-box v-model="item.num" @change="onChangeNum(item,index)"></u-number-box> 业务:修改购物车数量,遍历数据data给u-number-box赋值,u-numbe ......
u-number-box 组件 错误 参数 事件

使用uniapp进入小程序获取链接参数

两种解决方法 第一种:onload里面传参option,直接把option赋值给定义的对象或字段,如下 onLoad(option) { // 获取小程序进入场景和参数 this.tenendId = option.tenant_id console.log(this.tenendId); }, 第 ......
参数 链接 程序 uniapp

【算法】用c#实现计算方法中的经典降幂优化策略,减少计算复杂度

对于给定的数组[x1,x2,x3,…,xn],计算幂的累积:x1^(x2^(x3^(…^xn))的最后一位(十进制)数字。 例如,对于数组[3,4,2],您的代码应该返回1,因为3^(4^2)=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如,9^(9^9)有超过3.69亿个数字。你 ......
降幂 复杂度 算法 策略 方法

理论-电流环转速环参数设计(转载自用)

来源:【PMSM】一. 经典电流环、速度环设计(上) - Qrpucp的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/516484232 ......
转速 电流 参数 理论

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC——如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作——如何在HPC平台上使用pytorch——是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统

本文要讨论的就是如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作,但是这个问题同时也是如何在HPC平台如何使用pytorch的问题,可以说这两个问题其实是同一个问题,而这个问题的解决过程中又产生了另一个问题,你就是是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统? ......

二分算法

1. 将两个集合合并 2. 询问两个元素是否在一个集合当中 基本原理:每个集合用一棵树表示,树根的编号就是整个集合的编号。每个节点储存它的父节点,p[x]表示x的父节点 判断树根(属于那个集合)`if (p[x] == x)` 求x的集合编号:`while(p[x] != x) x = p[x];` ......
算法

Bresenham画直线算法(待完成)

[TOC] Bresenham算法是图形学非常经典的光栅线生成算法,可用于显示直线、圆以及其他曲线。这里通过算法画直线过程,了解其工作原理。 # 问题描述 已知线段2端点$(x_0, y_0) (x_e, y_e)$,屏幕上画出该直线段。 由于屏幕是通过像素点显示的,只能通过像素点所在的整数坐标近似 ......
算法 直线 Bresenham

plt.rcParams运行时修改全局配置参数

## `plt.rcParams`简单介绍 > `plt.rcParams`即 "运行时配置参数"("runtime configuration parameters"),是运行时配置参数而不是永久性地更改默认配置,一次性地设置多个参数,以便于创建具有一致样式的图表,但是如果你只想对特定图形进行样式 ......
全局 rcParams 参数 plt

神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明(分类和回归参数一致): hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50),表示有两层隐藏层,第一层隐藏层有50个神经元,第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
神经网络 神经 参数 sklearn 网络

[算法学习笔记][刷题笔记] 单调队列优化 dp

### 前置知识 · 单调队列 单调队列顾名思义,一般用于解决 **滑动RMQ**问题。它的原理非常简单。我们维护一个双端队列,这个双端队列 **只维护可能成为区间最值**的元素。 最基础的单调队列,例如滑动窗口。直接依据题意维护即可。 这里提供单调队列模板(STL deque 版) 单调队列模板( ......
笔记 队列 算法 dp

关于欧几里得算法与裴蜀定理的证明

### 前言: 因为某次考试订正 T4,用到了 exCRT,然后发现我和 lws 不会 exgcd…… 所以来把 gcd 到 exgcd 重新学一下,就写了这篇 trick。 ### 欧几里得算法: 求证: $$ \gcd(a,b)=\begin{cases} \gcd(b,a\bmod b) & ......
定理 算法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (82)-- 算法导论8.1 1题

# 一、如果用go语言,在一棵比较排序算法的决策树中,一个叶结点可能的最小深度是多少? ## 文心一言: 在一个排序决策树(如二叉搜索树)中,每个叶节点的最小深度等于输入数据中最大元素与最小元素之间的位距离。这是因为在最坏的情况下,每个比较都需要将最大元素向最小元素的路径移动,因此叶节点的最小深度就 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

后端传递给前端的参数,怎么处理

1. 直接传递布尔值 2.传递状态码 3. 传递json【用这种吧】 ......
前端 参数

[算法学习笔记][刷题笔记] 2023/8/26&8/27 解题报告状压 dp

[题单](https://www.luogu.com.cn/training/334619#information) ### 状压 dp 状压 dp是一种非常暴力的算法,它直接记录不同的状态,通过状态进行转移。 状压 dp可以解决 NP 类问题。它的原理是暴力枚举每一种可能的状态。所以它的复杂度是指 ......
笔记 算法 2023 amp 26

深度-高考后的分层之战和人生算法破圈(转渤海小吏)

谈高考之前先大概想明白一个根本的问题,社会的层级细分下来可以搞出十几20层,简化来看可以简要分为以下三层。第一,上层高护城河生产资料和权利的所有者。二,中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者,然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥?先来看上层建筑,既得利益者是希望 ......
小吏 算法 深度 人生

[代码随想录]Day28-贪心算法part02

## 题目:[122. 买卖股票的最佳时机 II](https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/) ### 思路: 假如第 0 天买入,第 3 天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。 相当于 ......
随想录 随想 算法 代码 part

面对算法竞赛OI的Linux下vim简易配置

这段配置基本通用 但是需要vim支持clipboard才能复制到系统剪切板 下面是配置正文 .vimrc ``` let mapleader = "\" vnoremap y "+y inoremap jk nnoremap e :w:!g++ % -o % nnoremap e :w:!g++ % ......
算法 简易 Linux vim

golang中 go get 加 -u 和不加 -u 参数的区别

-u 会更新本地已有的代码包 加上它可以利用网络来更新已有的代码包及其依赖包。如果已经下载过一个代码包,但是这个代码包又有更新了,那么这时候可以直接用 -u 标记来更新本地的对应的代码包。如果不加这个 -u 标记,执行 go get 一个已有的代码包,会发现命令什么都不执行。只有加了 -u 标记,命 ......
参数 golang get go

【LeetCode回溯算法#12】二叉树的直径,树形dp的前置内容(使用dfs)

### 二叉树的直径 给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 **直径** 。 二叉树的 **直径** 是指树中任意两个节点之间最长路径的 **长度** 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 `root` 。 两节点之间路径的 **长度** 由它们之间边数表示。 **示例 1:** ``` 输入:roo ......
树形 直径 算法 LeetCode 内容

1300亿参数,国内首个数学大模型MathGPT上线!多项基准赶超GPT-4

前言 数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线,在多项基准测试中碾压GPT-4,刷新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
基准 个数 模型 参数 MathGPT

最短路三种算法详解

# 最短路 最短路问题即,给你一张图,让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法,让您透彻理解最短路! ## Dijkstra ### 朴素版 题目: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
算法

zlmediakit源码学习(扩展支持算法分析)

在zlmediakit源码基础上继续探索扩展支持算法分析功能。参照上一篇帖子:https://www.cnblogs.com/feixiang-energy/p/17623567.html 算法模型使用opencv自带的人脸检测库:https://github.com/opencv/opencv/b ......
算法 zlmediakit 源码

垃圾收集器ParNew&CMS与底层三色标记算法详解

垃圾收集算法 分代收集理论 当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法,这种算法没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将java堆分为新生代和老年代,这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。 比如在新生代中,每次收集都会有大量对象(近99%)死去,所以可以选择复 ......
色标 底层 算法 垃圾 ParNew

社团算法学习笔记

社团算法学习笔记:https://gaowenxin95.github.io/le_graph/%E7%A4%BE%E5%9B%A2%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E5%8F%91%E7%8E%B0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8 ......
算法 社团 笔记