算法 参数knn

以下是一个简单的神经网络算法的代码示例，用于解决二分类问题： 点击查看代码 ``` import numpy as np # 定义激活函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 定义神经网络类 class NeuralNetwork: def _ ......

当参加数学建模竞赛时，模拟退火算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的模拟退火算法的代码示例，用于解决旅行商问题（TSP）： 点击查看代码 ``` import math import random def distance(point1, point2): # 计算两个点之间的欧几里德距离 ......

static void Main(string[] args) { var oo = args; if (oo.Length > 0) { XLog.XTrace.WriteLine("收到下发的tif文件:" + oo[0]); //System.Windows.Forms.MessageBox. ......

# B > 给定一棵树。多次询问 $l_1,r_1,l_2,r_2$ 求 $\operatorname{lca}([l_1,r_1],[l_2,r_2])=\bigoplus\limits_{u\in[l_1,r_1],v\in[l_2,r_2]}\operatorname{lca}(u,v)$。$ ......

# 基础入门-算法逆向&散列对称非对称&JS源码逆向&AES&DES&RSA&SHA [TOC] # 安全测试中思路 密文-有源码直接看源码分析算法（后端必须要有源码才能彻底知道） 密文-没有源码1、猜识别 2、看前端JS（成功与否取决于：加密逻辑是不是在前端） # 单向散列加密 -MD5 和其他加 ......

Java中对字符串进行高度压缩的算法有很多种，下面我介绍两种常见的方法。 1. Run-Length Encoding (RLE) 算法 RLE算法是一种简单且高效的字符串压缩算法。它通过将连续重复的字符序列替换为一个字符和其重复次数的表示来实现压缩。 示例代码如下： ```java public ......

插入排序实现原理 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法，其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 具体实现步骤如下 首先咱们假设数组长度为n，从第二个元素开始，将当前元素存储在临时变量temp中。 从当前元素的前一个位置开始向前遍历，比较temp与每个已排序元素的值大小。 如果已 ......

```cpp #include #include #include #include using namespace std; const int MR=1e3+2; struct Big{ int l; int num[MR]; void set(string s){ //用s设置l与num[]的 ......

## 调度 当有一堆任务要处理，由于资源有限，没办法同时处理。需要 **某种规则** 来**决定**处理这些任务的顺序 ## 作业 作业：一个具体的任务 用户向系统提交一个作业 = 用户让操作系统启动一个程序（来处理一个具体的任务） ## 调度的三个层次 ### 高级调度（作业调度） **按照某种策 ......

 仓库地址： https://github.com/go-astilectron-demo-crypt_tools ......

主要解释下面3个常用的参数： 1. index 参数 2. store 与 _source 参数 3. doc_value 参数 ## 1、index 参数 默认为true。当设置为true时，代表需要对该字段进行检索，也即倒排查询，根据 query 条件 查询 doc_id ## 2、store ......

我们公司是做教育培训的，APP的支付使用了H5支付，2023-07月份开始有大量用户反馈：OPPP、一加手机 会出现【商家参数格式有误】我这边通过抓包工具 Fiddler 发现来源参数没有丢失，抓包下本来异常手机居然 也可以正常支付。 刷新当前错误页面也可以正常调起支付，无痕模式下也可以正常支付，更 ......

晶振测试仪GDS-80系列 一、产品简介 晶振测试仪GDS-80系列是高性价比的晶振测试系统，采用网络分析技术，实现智能化测量，符合IEC-444标准。测量频率范围10KHz-200KHz,1MHz-200MHz，附USB接口进行数据通迅。 晶振测试仪GDS-80系列采用π型网络零相位法实现串联谐振 ......

<?php //加密 public function encrypt($data){ $id =json_encode($data); $str =base64_encode($id); $str = openssl_encrypt($str, 'aes-128-cbc', \config('aes ......

removeAbandoned，从字面意思来看，作用是移除被遗弃的对象。在druid中的作用是移除被遗弃的connection。 如何界定一个connection是被遗弃的对象呢？不得不提另一个参数，removeAbandonedTimeout，这个参数的单位为秒，从字面意思可以看出当时间超过这个参 ......

排序算法复杂度比较 快速排序 基准元素的选取会影响复杂度，最坏的情况可能到 O(n2） 选取区间起始元素 选取区间结束元素 在区间内随机选取一元素 public class Sort_QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] ......

1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......

# 五、如果用go语言，当输入数据已经“几乎有序”时，插入排序速度很快。在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后，对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度 ......

bert结构：BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters，词典大小：30522 embeding层： token embeding:30522*768，获取每个token的初始编码 position embe ......

LeetCode 算法题解之 26 进制转换 All In One 171. Excel Sheet Column Number 171. Excel 工作表列号 168. Excel Sheet Column Title 168. Excel 工作表列头 ......

本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 [Java随想录](https://github.com/ZhengShuHai/JavaRecord) 微信公众号：Java随想录 > 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 [TOC] 某天，爪哇星球上，一个普通的房间，正在举行一场秘密的面试： ......

max-min容斥（极值反演）即为下式； $$ \begin{equation} \max\{S\}=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}\min\{T\}\label{aa} \end{equation} $$ $$ \begin{equation} \min\{S\}= ......

[toc] # 0 进程调度算法的性能指标 - 周转时间 = 完成时刻 - 到达时刻 - 带权周转时间 = 周转时间 / 运行时间 - 等待时间 = 运行时刻 - 到达时刻 - 等待时间（**计算型进程**） = 周转时间 – 运行时间 - 等待时间（**I/O 型进程**） = 周转时间 - 运行 ......

## 题目：[491. 递增子序列](https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/ "491. 递增子序列") ### 思路： 核心问题——同层去重，这一题不能够重新排序因此不可以用`i > index && nums[i] == ......

# 手工方式 ## Wired 有线 ## Woreless 无线 > 图形化的网络管理器（依赖的服务：NetworkManager） ```shell ┌──(root㉿kali)-[~] └─# systemctl status NetworkManager ● NetworkManager.s ......

# 一、双目相机拍照后使用Matlab进行双目标定 **必看：** USB双目相机的具体标定过程：[https://blog.csdn.net/qq\_40700822/article/details/124251201?spm=1001.2014.3001.5501](https://blog.c ......

Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c ......

我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具 ......

开源大模型火爆，已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。 但这些羊驼们玩起来经常没有ChatGPT效果好，比如总说自己只是一个语言模型、没有感情blabla，拒绝和用户交朋友。 归根结底，是这些模型没有ChatGPT那么对齐（Alignment），也就是没那么符合人类用语习惯和价值观。 为此 ......

有一个IList<any>()对象列表， 示例数据为[{id:'1',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'1',fieldName:'field2',value:'2'},{id:'2',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'2',f ......