算法 垃圾 常见java
java代码审计-SpEL表达式注入
0x01 前言 Spring Expression Language(简称 SpEL)是一种功能强大的表达式语言、用于在运行时查询和操作对象图;语法上类似于Unified EL,但提供了更多的特性,特别是方法调用和基本字符串模板函数。SpEL 的诞生是为了给 Spring 社区提供一种能够与Spri ......
全局视角看技术-Java多线程演进史
本篇语言通俗易懂,是一篇具有大纲性质的关于多线程的梳理,作者从历史演进的角度讲了多线程相关知识体系,让你知其然知其所以然。 ......
【LeetCode回溯算法#08】递增子序列,巩固回溯算法中的去重问题
递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例 1: 输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II,巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题
子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解(练习如何处理边界条件,判断IP合法性)
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。 有效的 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "19 ......
装箱算法的性能测试
笔者第一次对算法做性能测试,记录本次测试的过程,方便以后复盘。 项目的背景是新提交了一个需求,在每个b2c出库订单入库时,给订单一个合适的推荐箱型。订单的sku属性中有长宽高,包材管理的表中也有各包材的长宽高。需要推荐一个能装下的最小包材,并且体积占比低于90%,剩余大于等于10%空间留给冷媒和充气 ......
搭个ChatGPT算法模型,离Java程序员有多远?
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门,让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡,对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫: S**. .... ***T (其中字符S表示起点,字符T表示终点,字符*表示墙壁,字符.表示平地。你需要从S出发走到T,每次只能向上下左右相邻的位置移动,不能走出地图,也不能穿过墙壁,每个点只能通过一次。) 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
推荐系统[八]算法实践总结V0:腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计
推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排:
1. 召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板;
2. 粗排是初筛,一般不会上复杂模型;
3. 精排是整个推荐环节的重中之重,在特征和模型上都会做的比较复杂;
4. 重排,一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求,同样不会使用复杂模型... ......
加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)
不用说火爆一时,全网热议的Web3.0区块链技术,也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务,单是一个简简单单的注册/登录功能,也和加密技术脱不了干系,本次我们耙梳各种经典的加密算法,试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。 可逆加密算法(对称加密) 加密算法是一种将原始数 ......
国内“谁”能实现chatgpt,短期穷出的类ChatGPT简评(算法侧角度为主),以及对MOSS、ChatYuan给出简评,一文带你深入了解宏观技术路线。
国内“谁”能实现chatgpt,短期穷出的类ChatGPT简评(算法侧角度为主),以及对MOSS、ChatYuan给出简评,一文带你深入了解宏观技术路线。 ......
算法基础模板
时空复杂度分析 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在10^7^~10^8^为最佳。下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择: n ≤ 30,指数级别,dfs+剪枝,状态压缩dp n ≤ 100 => O(n^3^),floyd,dp ......
分布式机器学习:异步SGD和Hogwild!算法(Pytorch)
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而,当工作节点的计算性能存在差异,或者某些工作节点无法正常工作(比如死机)的时候,分布式系统的整体运行效率不好,甚至无法完成训练任务。为了解决此问题,人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下,各个工作节点不需要互相等待,而是以一个或多个全局... ......
衡量算法的性能-时空复杂度分析
算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列(九)多线程、重定向、弹出新窗口、截图、新页面、录制、页面对象模式操作
写在前面 关于Playwright系列的文章,真的很久没有写了,今天一个不小心官方API部分过完了,下面将为大家逐一演示,感兴趣的同学可以自行动手练习。 API部分 多线程 直白点说就是多线程下Playwright的使用,示例代码如下: package org.example; import com ......
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮(TimingWheel)实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮(TimeWheel)是一种实现延迟功能(定时器)的精妙的高级算法,其算法应用范围非常广泛,在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中,各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到,甚至Linux内核 ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用,deepjavalibrary/djl:Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事,它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型(也支持部分 ......
限流器算法实现(JUC原子类使用实践)
系列文章目录和关于我 一丶限流器存在的意义 在高并发系统中,出于系统保护角度考虑,通常会对流量进行限流。 限流*的目的是在遇到流量高峰期或者流量突增(流量尖刺)时,通过对流量速率进行限制,当达到限制速率时,可以拒绝服务(定向到错误页或告知资源没有了)、排队或等待(比如秒杀、评论、下单)、降级(返回兜 ......
《深入理解java虚拟机》第七章读书笔记——虚拟机类加载机制
系列文章目录和关于我 一丶虚拟机类加载机制是什么 java虚拟机将描述类的数据从class文件加载到内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可用被虚拟机直接使用的java类型。 二丶类加载时机 1.什么时候会触发虚拟机的类类加载昵? 遇到new(使用new关键字实例化对象),getstat ......
我有一篇Java Stream使用手册,学了就是你的了!
原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,非公众号转载保留此声明。 简介 日常编程工作中,Java集合会经常被使用到,且经常需要对集合做一些类似过滤、排序、对象转换之类的操作。 为了简化这类操作,Java8添加了一套新的Stream API,使用方式就像写SQL一样,大大简化了这 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括:数值量化(Data Quantization,也叫模型量化),模型稀疏化(Model sparsification,也叫模型剪枝 Model Pruning),知识蒸馏(Knowledge Distillation), 轻量化网络设计(Lightweight Netwo... ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法,即用来更新神经网络参数,并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要,网络参数初始化决定模型是否收敛,而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程:2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理,并解读了几个主流模型。 ......
使用java.util.Timer实现定时任务,详解Thread.sleep() in a loop, probably busy-waiting问题
很多时候,我们需要定时任务实现一些诸如刷新,心跳,保活等功能。这些定时任务往往逻辑很简单,使用定时任务的框架(例如springboot @Scheduled)往往大材小用。 下面是一个定时任务的典型写法,每隔30s发送心跳 public static void main(String[] args) ......
高效字符串匹配算法——BM 算法详解(C++)
定义 BM 算法是由 Boyer 和 Moore 两人提出的一种高效的字符串匹配算法,被认为是一种亚线性算法(即平均的时间复杂度低于线性级别),其时间效率在一般情况下甚至比 KMP 还要快 3 ~ 5 倍。 原理 BM 算法跟其他的字符串匹配算法相比,其中一个不同之处是在比对字符的时候,扫描的顺序不 ......
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了,回来填点webrtc qos的坑, 本文分析个很好用的直方图算法,不仅可以在音频里面计算抖动延迟,我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
Java ”框架 = 注解 + 反射 + 设计模式“ 之 注解详解
Java ”框架 = 注解 + 反射 + 设计模式“ 之 注解详解 每博一文案 刹那间我真想令时光停住,好让我回顾自己,回顾失去的年华,缅怀哪个穿一身短小的连衣裙 和瘦窄的短衫的小女孩。让我追悔少年时代,我心灵的愚钝无知,它轻易地错过了我一生中本来 可以获得欢乐和幸福。 —————— 《平凡的世界》 ......