算法 垃圾 阶段jvm
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
算法题总结-分组背包
原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci，价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 由于截止目前，没有刷到对应的经典题目，以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
关于RL 和DRL中的算法总结
其中： RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 ![](https:/ ......
算法题总结-分组背包与依赖背包
原题 https://www.nowcoder.com/practice/f9c6f980eeec43ef85be20755ddbeaf4?tpId=37&tqId=21239&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......
算法学习day53动态规划part14-1143、53、1035
package LeetCode.DPpart14; /** * 1143. 最长公共子序列 * 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。 * 如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符 ......
算法学习day52动态规划part13-674、300、718
package LeetCode.DPpart13; /** * 674. 最长连续递增序列 * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定， * 如果对于每个 l <= i < r，都有 num ......
阶段2冲刺
阶段冲刺二 今日继续优化测试代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://sch ......
算法——最短路径算法(dijkstra)
``` source 源端， target目的端 1.构造n*n的相邻矩阵， -1表示未相邻 int matrix[n][n] int dist[n] 初始化各节点直接到source的距离， dist[source] = 0; bool visited[n] 是否访问过 dist[source] = ......
或许是一个新的算法方向？
动动发财的小手，点个赞吧！  今日谷歌 `DeepMind` 使用深度强化学习发现更快的排序算法，相关[论文](ht ......
APS规则引擎算法
要实现APS规则引擎算法，你可以使用C#中的规则引擎库，例如NRules或Drools.NET。 以下是一个使用NRules库实现APS规则引擎算法的简单示例： 首先，安装NRules库。 你可以使用NuGet包管理器控制台运行以下命令来安装NRules： Install-Package NRule ......
APS排产算法
APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划和调度）是一种用于制造业的排产算法，旨在优化生产计划和资源分配，以提高生产效率和交货准时率。APS 算法基于现有订单、生产能力、物料需求和约束条件等信息，进行动态规划和优化，以生成最优的生产计划。 APS 算法通常包括 ......
读改变未来的九大算法笔记09_指尖的精灵
 # 1. 人类很有可能“在未来像过去所做过的一样行事” # 2. 计算机科学领域并不仅仅是编程 ## 2.1. ......
JDK,JRE,JVM，helloworld
# JDK,JRE,JVM，helloworld ## java延申 构建工具：maven 应用服务器：tomcat web开发：spring 开发工具：intellij idea,netbean hadoop(大数据领域) Android（手机端） ## Java特性 简单性、面向对象、可移植性、 ......
冲刺阶段2（6.1）
。 本次我们团队进行商量如何进行编写项目书，以及用户手册，系统介绍，大体确定了项目的大纲，中间的细节内容，同时也商量好了分工，每个人具体负责的模块。 在这一块我主要负责来编写用户说明手册 ......
维护某一垃圾项目有感
一堆烂代码，年轻人一般叫做屎山，我不幸就碰到了。随便发点可乐之处，望诸君也乐呵一下，据说系统是某地工作20年的高手写的。这是一个saas的商城系统。 比如会员表，就如同一般把用户表 通常的书或是视频叫做 t_user, 这哥们非要加个管理，而且还不一致。 卖出的东西有几类，正常人会把多有的名字，价格 ......
冲刺阶段2（5.30）
今天，我们团队商量了一下关于在设备上操作链接上实体家具设备，期初我们设想的是用蓝牙连接设备但是针对我们现在要做的模式来说蓝牙连接设备对于用户来说具有可选性，但是对于整体模式控制来说，可选性变得麻烦所以我们找了很多方法试图去用整体链接替代逐个链接。 ......
冲刺阶段2（5.29）
今天我们商量了一下整个项目的数据库，首先分为两种，一个是用户信息，另一个是和用户有关的家居信息的表，从整体上来说并不是很难，就是简单了记录设置的信息前端需要的时候反馈即可，前端设置的时候传入数据库保存即可。数据库设计这方面我们借鉴了原先mls系统上的数据表之间的关系。 数据库章方面比较少也比较简单因 ......
每日总结（冲刺阶段25.28）
今天我们团队在一起商量了一下整体界面的风格，安排了一下重新的分工，在原来的基础上进行了修改，由原来的每一页分布一个家具设备，变成现在在一整个页面进行模式控制然后在拎一个页面可以进行添加新设备总体上是完成了大体上页面的设计。然后大概规划了下面一步的具体计划。 编写项目书，以及用户手册，系统介绍，大体确 ......
4.0 回归与聚类算法（简介）
``` 说明线性回归的原理 应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测 记忆回归算法的评估标准及其公式 说明线性回归的缺点 说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法 说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处 说明正则化对于权重参数的影响 说明L1和L2正则化的区别 说明逻辑 ......
jvm简单介绍（JDK1.8）
线程私有 程序计数器 主要有两个作用： 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。 注意：程序计数器是唯一一个不会出现 ......
推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则
# 推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则 ## 1 感知器准则 ### 1.1 推导 第二个类别的样本特征向量 $\times -1$ ，再给所有样本增加一维表示 label ，第一类 label 等于 $1$， 第二类 label 等于 $-1$ 感知器算法采用最直观的** ......
《数据结构与算法》之队列与链表复习
导言： 我们在上一次学习了堆栈的数据结构以后，可以了解到它是受限制的操作，比如我们操作只能在栈顶，现在我们要学习的东西叫做队列，它也是受限制的一种数据结构，它的特点是队头只出数据，而队尾只入数据， 它的结构就和它的名字，像我们平时排队一样先来的人肯定要先服务啊，所以它的英文叫做Frist In Fr ......
13.双向链表的算法实现
单链表中每个结点除了存储自身数据之后，还存储了下一个结点的地址，因此可以轻松访问 下一个结点，以及后面的后继结点，但是如果想访问前面的结点就不行了，再也回不去了。 例如删除结点p时，要先找到它的前一个结点q，然后才能删掉p结点，单向链表只能往后走，不能向前走。如果需要向前走，怎么办呢？ 可以在单链表 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （37）-- 算法导论5.4 1题
# 一、一个屋子里必须要有多少人，才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2? 必须要有多少人，才能让至少两个人生日为 7月 4 日的概率大于 1/2? ## 文心一言： 一个屋子里必须要有多少人，才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2？ 答案：23人。 证明：假设有n个人，生日都在一年365天当中 ......
3.5决策树算法
# 1.认识决策树 >**决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 怎么理解这句话？通过一个对话例子**  ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......