算法 安全性 原理ripemd
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意，梯度的推导是必需的。
感知机（Perceptron）是一种二分类的线性分类模型，其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn)，对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
du的命令使用原理
Linux中的du命令 Linux深度学习 2023-07-02 07:02 发表于北京 您的计算机经常会得到更新、新程序和日志，这些都将消耗磁盘空间。您需要找出这些对象消耗了多少空间，并相应地采取行动。 在Linux系统中，您可以使用du命令非常容易地找出磁盘空间使用情况。 先决条件 Linux或 ......
DNS的工作原理
Linux DNS 服务器 原创 Lyle_Tu Linux分布式主任 2023-07-02 12:06 发表于福建 收录于合集 #服务器18个 #域名1个 #linux36个 介绍 DNS服务是域名系统的缩写，它是一种将主机名和域名转换为IP地址的服务，用于TCP/IP网络。DNS服务由递归解析器 ......
如何构建一个群体智能优化算法?
构建一个群体智能优化算法可以遵循以下步骤： 定义问题：明确需要解决的问题，包括问题的目标、约束条件和可行解空间等。 设计群体结构：确定问题的群体结构，包括群体中个体的数量、个体之间的交互方式和信息传递方式等。常见的群体结构包括蚁群、粒子群、鱼群等。 设计个体行为规则：为每个个体定义适应度函数，该函数 ......
蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?
蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
【算法】找出平衡括号的排列组合
用c#编写一个函数，列出一个字符串列表，此字符串表示平衡n对括号的所有方法的排列组合。 示例： BalancedParens(0) returns List<string> with element: "" BalancedParens(1) returns List<string> with el ......
vue2-样式冲突-了解scoped的使用和底层实现原理
# 组件之间的样式冲突问题 默认情况下，`写在.vue组件中的样式会全局生效`，因此很容易`多个组件之间的样式冲突问题`。 导致组件之间样式冲突的根本原因是： 1. 单页面应用程序中，所有组件的DOM结构，都是基于`唯一的index.html页面`进行呈现的。 1. 每个组件中的样式，都会`影响整个 ......
JavaScript 算法和数据结构之——基础JavaScript 笔记
做整理是为了知识更加系统一些，遂记录 [参考资料](https://www.freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/) ## js基础算法 ### JavaScript 字符串 可以用单引号或双引号 #### ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题
# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高，但第 10 行中的递归调用可能例外，它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归，重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言： 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码： ```python def max ......
RSA算法
## 1. 前言 RSA加密是工作中非常常见的加密算法之一，我们今天来详细看看它的加密流程以及代码。 ## 2. 非对称算法 我们知道AES是对称算法，RSA是非对称算法。那么为什么会有对称以及非对称算法呢，非对称算法是不是比对称算法要安全呢？ > 对称加密，顾名思义，加密方与解密方使用同一钥匙(秘 ......
Kafka-核心设计和实现原理，生产者和消费者详述
1.体系架构 Producer：生产者 Consumber：消费者 Broker：服务代理节点（kafka实例） 2.消息存储 主题（Topic）：kafka消息以topic为单位进行归类，逻辑概念 分区（Partition）： Topic-Partition为一对多 分区在存储层面可看做是一个可追 ......
【学习笔记】Bostan-Mori 算法
其实是用于常系数齐次线性递推，只不过本篇博文只讲解如何求分式的高次项系数。 已知多项式 $f(x),g(x)$，要求：$[x^k]\dfrac{f(x)}{g(x)}$，其中 $f(x),g(x)$ 的次数为 $n,m$，$n,m\le 10^5,k\le 10^9$。 算法流程如下： 分式上下同乘 ......
算法学习
今天听杨老师说的，我们要去学和发展不同那些在it培训班的领域，但是我们只能从那些B站那些培训课去学习，并没有亮点， 可能毕业后，还不如培训班出来的呢，所以我打算算法上面下下功夫，以后的计划是加强java C++这两门语言基础，然后每天一道算法题。 ......
算法——二分查找
1、在有序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1 class Solution { 2 public int[] searchRange(int[] nums, int target) { 3 int leftindex=binarySearch(nums,target); 4 int right ......
二分算法学习笔记与总结
二分算法学习笔记与总结 [toc] # 二分 > **二分查找** 侧重于查找一个元素是否存在，而 **二分答案** 则侧重于找到答案。 ## 二分原理 > 二分，分而为二。 二分算法，顾名思义，就是把一组有序数据的搜索区域缩小一半。 ## 整数二分 ### 二分查找原理  [阅读地址](https://w ......
JavaScript 算法基础练习
// 1.生成数据，后一个数是前两个的和 // function fibonacci(n){ // const fib=[0,1] // for(let i=2;i<n;i++){ // fib[i]=fib[i-1]+fib[i-2] // } // return fib // } // cons ......
Linux安全之修改SSH默认监听地址
1、默认情况下，SSH默认监听地址为0.0.0.0以及IPV6的::地址。 配置文件在/etc/ssh/sshd_config #ListenAddress 0.0.0.0#ListenAddress :: 2、修改，安全起见，不适用公网连接，则去掉注释，并将地址修改为内网地址。 ListenAdd ......
什么是算法？
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之001 week01 02-01 什么是算法? 1、什么是算法？ 为了明确什么是算法，我们会从简单的查找功能开始讲起。 查找其实一个一个非常简单的算法，但我们会为这个查找功能的算法做如下工作： 让查找的功能适应更多的数据类型 通过查找的例子讲解如何编写 ......
Web安全-渗透测试-权限提升01
# 权限提升 >权限提升对我们在深度渗透过程中起着重要作用，接下来我将介绍网站后台,漏洞,第三方,数据库,服务类,第三方接口,服务器系统几方面进行提权介绍  **java跳表实现** ```java import java.util.Collections; import java.util.List; impor ......
二叉树中的递归算法（二）
## 从二叉树遍历看递归 - 二叉树 二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。 二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。 http://www.ssw.uni-linz.ac.at/General/Staff/TW/Wuerthinger05Train.pdf 程序可 ......
简单实现线程安全的Observer模式
title: 简单实现线程安全的Observer模式 date: 2022-10-20 23:08:43 tags: # 简单实现线程安全的Observer模式 最近开始看陈硕老师的《Linux多线程服务器编程》，刚好发现b站Up主啊起个名字不容易的[总结视频](https://www.bilibi ......
众所周知，梯度下降法是一种基本的优化算法，不能保证全局最优，也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习，而不是传统的凸优化算法和粒子群算法
梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......