算法 常用
例2.7 算法实现带头结点单链表的就地逆置问题。
1.题目 例2.7 算法实现带头结点单链表的就地逆置问题。 2.算法思想 3.代码 //就地逆置 void ReverseList(LinkList L){ Node *p, *q; p = L->next; L->next = NULL; while (p){ q = p->next; p->ne ......
机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。
1.题目 例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。 2.算法思想 3.代码 void DeleteX(SeqList LA, SeqList *LC, int x) { int i = 0, j = 0; while (i <= ......
GBDT算法相关-数据挖掘
GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees（GBDT）是一种集成学习算法，它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色，并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤： 初始化模型： GBD ......
vscode常用插件及配置
一、插件： Open in Browser Auto Close Tag Auto Rename Tag Highlight Matching Tag Vetur 二、自动保存设置 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【算法】湖心岛上的数学梦--用c#实现一元多次方程的展开式
每天清晨，当第一缕阳光洒在湖面上，一个身影便会出现在湖心小岛上。她坐在一块大石头上，周围被茂盛的植物环绕，安静地沉浸在数学的世界中。 这个姑娘叫小悦，她的故事在这个美丽的湖心小岛上展开。每天早晨，她都会提前来到湖边，仔细观察水下的植物，然后抽出时间来钻研一元x次方程。她身上的气息混合着湖水的清新和植 ......
图解 LeetCode 算法汇总——回溯
本文首发公众号：小码A梦 回溯算法是一种常见的算法，常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法，在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解，然后找到合适的解，找完一个分支后再往回搜索。回溯算法通常使用递归的方式实现。 回溯本质是一种暴力搜索法，列出所有可能的解，然后找到合 ......
代码随想录算法训练营第四天
代码随想录算法训练营第四天 | LeetCode 24(两两交换链表中的节点) LeetCode 19(删除链表的倒数第N个节点) LeetCode 160(链表相交) LeetCode 142(环形链表II) 24：两两交换链表中的节点 LeetCode 24(两两交换链表中的节点) 思路： 这道 ......
Linux中防火墙的常用命令
CentOS7和Ubuntu的防火墙不同，分别是firewall和ufw，下面总结下常用的命令： 1、firewall查看状态 systemctl status firewalld 2、查看防火墙开放的端口 firewall-cmd --list-all 3、新增一个开放的端口 firewall-c ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
发现java不常用的原生注解使用
Generated ，用于标识生成的代码或类是由哪个工具或程序自动生成的，一般是由代码生成器或自动化构建工具生成的代码所使用的。 在实际应用中，一些自动生成代码的工具会在生成的Java源代码中添加 @javax.annotation.Generated 注解，以便于开发者识别代码是否是手动编写的还是 ......
ClickHouse的Join算法
即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算，我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置，从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择，但是目前效果毕竟有限，而且真正高级的性能调优是离不开人的，因为人能掌握更全面的情况，以及实际业务特点和需求。本文可... ......
Redis常用概念
Redis数据结构 Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，它支持多种数据结构。Redis的数据结构是其强大之处，它可以用于各种不同的用途，包括缓存、队列、计数器、发布/订阅系统等。以下是Redis支持的主要数据结构： 1. **字符串（String）* ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
C++ 算法竞赛、03 周赛篇 | AcWing 第4场周赛
AcWing 第4场周赛 竞赛 - AcWing 3694 A还是B 3694. A还是B - AcWing题库 简单题 #include <algorithm> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; int n; i ......
Java常用类-String
String 保存的是字符串常量，值不能被修改，每次更新都会重新开辟空间，创建对象、重新指向，效率较低。所以提供了StringBuilder和StringBuffer来增强String的功能。 private final char value[] 常用方法 equalsIgnoreCase()//忽 ......
练习：分治算法--有序数组寻找中位数
题： 给定两个长度为m 和 n 有序组数array1 和array2，请找出这个有序数组的中位数。'''eg.[1,3]和[5,6]，中位数是4[1,2,5,8,9]和[2,3,4,5],中位数是4''' ### 直接方法，使用内置排序函数sort# 时间复杂度最高：O((n+m)log(n+m)) ......
mybatisplus中按照条件查询的三种方式，常用的是lambda查询，当进行测试查询的时候，可以将日志中冗余的文件关闭，在application.yml中设置就可以了，还需要设置一个空的logback.xml
2023-09-10 目录结构 logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> </configuration> application.yml spring: datasource: driver-class-n ......
雷赛板卡 控制常用方法 工具类
#region DMC3000系列重写 /// <summary> /// 雷赛板卡 AxisDMC3000 /// </summary> public class DMC3000 : AxisModel { public DMC3000() { } /// <summary> /// 回零 /// ......
LeetCode279:完全平方数——动态规划算法一定是最优算法吗？？？
无意间看到了这么一个题： LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97% 看到这个题后我的第一个想法是这个动态规划算法一定是这道题最优解法吗？ ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
粒子群优化算法
写在前面 在大大的花园里面挖呀挖呀挖，挖大大的坑呀寻大大的WA。 官方解释 利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程。（这个解释不美丽.......） 诡异的故事法解释 那是一个暴风雨之夜，伴随着一声巨响，空气开始震动，狂风忽然吹向东方，比先前任何一场气 ......
linux常用命令大全
less less 工具也是对文件或其它输出进行分页显示的工具，应该说是linux正统查看文件内容的工具，功能极其强大。less 的用法比起 more 更加的有弹性。 在 more 的时候，我们并没有办法向前面翻， 只能往后面看，但若使用了 less 时，就可以使用 [pageup] [pagedo ......
5 排序算法总结
5 排序算法总结 首先总结表如下： 排序方法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 是否稳定 排序方式 冒泡排序 \(O(n^2)\) \(O(n)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 稳定 内部排序 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \( ......
conda的一些常用命令
以下是conda的一些常用命令：- conda create: 创建一个新的环境。- conda activate: 激活一个已存在的环境。- conda deactivate: 停用当前环境。- conda env list: 列出所有可用的环境。- conda install: 安装包或软件。- ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（5）
1001 Typhoon 题意： 给你台风的轨迹坐标以及避难所的坐标，台风的半径不可预测，求让每个避难所不安全的最小台风半径是多少。 分析: 枚举每个点到所有“线段”的距离取个min。 代码: 附上队友的代码（懒）: #include <bits/stdc++.h> #include <math.h ......