算法 常用
基于蛙跳算法的最优值计算matlab仿真
1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。在一片湿地中，分布着一群青蛙，每只青蛙有自己的想法，每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时，都会向其周围的青蛙传递信息，从而影响周围青蛙向其靠近，形成一 ......
Allure常用功能汇总
allure标签 使用方法 参数值 参数说明 @allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念，定义史诗，往下是feature @allure.feature() 模块名称 功能点的描述，往下是story @allure.story() 用户故事 用户故事，往下是title @allure ......
Golang常用库之UUID
Golang 中生成唯一的字符串（UUID，GUID） 什么是UUID？ 通用唯一标识符 (UUID) 是一种特定形式的标识符，在大多数实际用途中可以安全地认为是唯一的。两个正确生成的 UUID 相同的可能性几乎可以忽略不计，即使它们是由不同的各方在两个不同的环境中创建的。这就是为什么说 UUID ......
贪心算法
最小生成树 在无向图中选出$|V|-1$条边，使得生成树的边权和最小，这就是最小生成树问题。 我们有一个看上去有些草率的做法：给所有边按照权值从小到大排序，假设所有边都消失了，那么以从小到大的顺序加边（如果这条边对应的两点间已经有路径就跳过不加），等到加完第$|V|-1$条边时，我们会得到一棵“生成 ......
Python ORM Pony MySQL数据库 常用操作
Pony是一个高级的对象关系映射器ORM框架。Pony它能够使用Python生成器表达式和lambdas向数据库编写查询。Pony分析表达式的抽象语法树，并将其转换为SQL查询。支持SQLite, MySQL, PostgreSQL和Oracle等数据库，本文主要介绍Python ORM Pony中 ......
C4.5分类树算法介绍
为什么C4.5会出现？ 因为ID3算法节点的分支越多，信息增益也就越大，这会出现过拟合的现象，因此提出C4.5算法。 图1 C4.5的属性选择方法——获利比例 获利比例=信息增益/分支度IV 分支度IV与各分支下的类别数目之比成负相关： 假如14个样本一共分4支: 划分方法1为：分支1数目：分支2数 ......
GVIM常用命令
命令模式： 普通模式Esc： 插入：insert 到第100行：100 找abc字符：/abc 在0-100行找abc字符：0,100 /abc 用，对齐 ：0，100 Align , 将0-100行的a替换为b替换：0,100 s/a/b/g 将a替换为b替换：s/a/b/g 块操作ctrl+v ......
浏览器常用操作命令
一、浏览器操作命令 启动火狐浏览器(49版本以下) System.setProperty("webdriver.firefox.bin","D:\\Firefox\\firefox.exe");WebDriver driver=new FirefoxDriver(); （谷歌和IE通过浏览器驱动启动 ......
理解回溯算法——从全排列问题开始
一、简介 回溯法（backtracking）是优先搜索的一种特殊情况，又称为试探法，常用于需要记录节点状态的深度优先搜索。通常来说，排列、组合、选择类问题使用回溯法比较方便。 二、从全排列问题开始理解回溯算法以数组 [1, 2, 3] 的全排列为例。 先写以 1开头的全排列，它们是：[1, 2, 3 ......
随机森林算法深入浅出
随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）算法，由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练，并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（下）
承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识，本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件，最后，在 ......
Lunix常用命令
ll 查看当前目录下的所有文件 pwd 查看当前位置 cd 进入某个文件夹 wget 是Linux系统用于从Web下载文件的命令行工具，支持 HTTP、HTTPS及FTP协议下载文件 tar 压缩加压命令 tar xvf 解压某个压缩包 su 切换管理员 ......
递归算法
递归算法 1. 何为递归 简而言之，就是方法自己调用自己，在每一次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者在解决复杂问题的同时，让代码变得更加简洁。 2. 递归的应用场景 各种数学问题，eg.8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题等； 各种算法中也经常用到递归的思想，eg.快排、归并排 ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS（深度优先搜索）
思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......
Tarjan 算法学习笔记
（绝大部分都是贺的，来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ，自己抄一遍印象深刻一点，部分代码未编译，不保证正确性，但大体是对的） 一、DFS 生成树 注意可能有多棵，因为图可能不联通。 树边（tree edge）：示意图中以黑色边表示，每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
docker常用命令
1.查询打包好的docker镜像 docker images | grep web 2.登录 docker login IP:端口 3.重命名 docker tag 镜像名称:镜像版本号 IP:端口/test/镜像名称:镜像版本号 4.上传 docker push IP:端口/test/名称:版本 ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
算法C#
#region 二分查找法 public static int BinarySertch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int result) { if (startIndex > endIndex) { return -1; } int midI ......
09、OpenFoam中的PISO，SIMPLE和PIMPLE算法
隐式：PISO 半隐式：SIMPLE 组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE） PISO算法 PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Opera ......
盒子模型常用属性
盒⼦的位置和⼤⼩ 尺寸 宽度 width: ⻓度|百分⽐|auto ⾼度 height 边界 margin padding 上右下左|上下左右 padding与margin padding:10px 10px 10px 10px //上左下右 padding:5px 10px //上下边距5px、左 ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
0002 嵌入式开发带你从小白到大佬系列之——Linux文件系统、常用文件操作命令（一）及用户权限
#1、熟悉Linux的文件系统结构 Linux的文件系统结构其实是一个树形的分层组织结构，如下图： Linux系统目录结构及目录路径： ##1.1、文件系统层次结构标准 Linux是开源的操作系统，各个Linux发行机构都可以按照自己的需求对Linux系统的文件系统进行相应的裁剪，所以各个Linux ......
2023.04.07 - 前端常用解决跨域问题的方案
JSONP：JSONP（JSON with Padding）是一种前端跨域请求的方式，它利用了 HTML 中的 <script> 标签没有跨域限制的特点，通过动态创建 <script> 标签，构造一个特殊的 URL，让服务端返回一段指定的 JavaScript 代码，然后在本地执行这段代码以达到跨域 ......
页面置换算法
页面置换算法 1、最佳置换算法(OPT) 2、先进先出置换算法(FIFO) 3、最近最久未使用置换算法(LRU) 4、时钟置换算法(CLOCK) 5、改进的时钟置换算法 知识回顾 ......
iOS开发_常用框架简要说明
① UIKit： 用于构建iOS应用程序的框架，提供了应用程序的基本结构，例如UI类和控制器类。 ② Foundation： 提供了一系列基于Cocoa的基本服务，如Unicode字符串、网络服务和数据管理。 ③ Core Data： 用于管理应用程序中的数据对象和关系图。 ④ CloudKit： ......
C++竞赛常用函数库stl快捷查询手册（vector,map,set,queue,string等）
1.控制输出流<iomanip>; cout<<setprecision(< span="">int);保留int位有效数字 cout<<setprecision(< span="">int)<<fixed;保留int位有效小数 为不足4位数的数填充0(如1填充变成0001）, cout<<setf ......
第3章 多线程服务器的适用场合与常用编程模 型
3.1 进程与线程 每个进程有自己独立的地址空间（address space） 线程的特点是共享地址空间，从而可以高效地共享数据 3.2 单线程服务器的常用编程模型 两种高效的事件处理模式：Reactor和Proactor。同步I/O模型通常用于实现Reactor模式，异步I/O模型则用于实现Pro ......