算法 常用

std::forward : 通常是用于完美转发的，它会将输入的参数原封不动地传递到下一个函数中，这个“原封不动”指的是，如果输入的参数是左值，那么传递给下一个函数的参数的也是左值；如果输入的参数是右值，那么传递给下一个函数的参数的也是右值。std::remove_reference_t : 是一个 ......

Strin类 String有许多操作字符串的方法 创建字符串的方法 类似于基本数值类型的创建方法 String s1 = "hello"; 无参构造方法 ​ 创建一个空字符串 String s2 = new String(); 有参构造方法 利用字符串类型调用构造方法 String s3 = new ......

参考：http://lnmp.ailinux.net/par/2 一、常用基本命令 1.1、帮助命令 1.1.1、man 获得帮助信息 man [commands] 功能描述：获得帮助信息 显示说明 NAME：命令的名称和单行描述 SYNOPSIS：怎样使用命令 DESCRIPTION：命令功能的深 ......

win10 中 docker 常用命令 1. Docker 基础命令 docker 镜像类似 java 中的 class，而 docker 容器就是类似 java 中 class new 出来的实例对象。 1.1 查看 docker 版本号 1.2 docker 帮助命令 比如忘记了 run 命令不 ......

在国家质检总局发布的《特种设备目录》中，立体车库分为九大类，分别是： 升降横移 简易升降 垂直循环 水平循环 多层循环 平面移动 巷道堆垛 垂直升降 汽车专用升降 影响立体车库运营服务效率主要是控制系统软件部分的存取车调度策略算法,而用户排队时间与车库服务效率息息相关 巷道堆垛类型：根据泊车位的分布 ......

Namenode默认端口： | 端口 | 介绍 | | | | | 9820 | NameNode默认的内部端口 | | 9870 | NameNode的web访问（http访问）端口 | | 9871 | NameNode的web访问（https访问）端口 | Secondary Namenode ......

一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 （1）、算法的基本设计思想 由题意知，将最小的n/2个元素放进A1中，剩余元素放在A2中，分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想，基于枢轴把n个整数划分成两个子集，根据划分后枢轴所处的位置i分别处理： ①、若i=n/2，则分组完成，算法结束； ......

1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......

#算法复杂性概念 算法的复杂性（$C$）是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂度性（$T$），需要空间资源的量称为空间复杂性（$S$）。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模（$N$）、算法的输入（$I$）和算法的本身（$A$）的函数，即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......

应用场景说明 在用Python时，会有不同的版本要求，比如有的使用Python 2.7，有的使用Python3.5，有的使用pytorch，有的使用TensorFlow， 创建多个虚拟环境，可以较好的解决该问题。记录在使用过程中的常用命令。 一、创建虚拟环境 conda create --name ......

一、问题引入 BF算法的平均时间复杂度过高，提出了一种新的匹配算法 KMP算法。 主串S的位置i 一直往下移动，不再回溯。但字串T的位置j 需要根据算法确定下来。 二、解决过程 函数：get_next() void get_next(const char *T, int **next) { int ......

python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......

vscode 1、显示所有指令：ctrl + shift + P 2、查找文件：ctrl + P 3、文件内搜索：ctrl + shift + F 4、Debug：F5 5、显示/隐藏终端（Terminal）：ctrl + ` Pycharm 1.位置互换：Alt+ shift + 箭头上下 2.变 ......

1、setName 设置线程名称，使之与参数name相同2、getName 返回该线程名称3、start 使该线程开始执行4、run 调用线程对象的run方法5、setPriority 更改线程的优先级6、getPriority 获取线程的优先级7、sleep 通过毫秒来进行线程休眠8、interr ......

A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......

pg_dump导入导出 ## 导出 # pg_dump -h <hostname> -p <port> -U <username> -s <database_name> > <file_name> pg_dump -h localhost -p 5432 -U postgres -s mydatab ......

K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......

​每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章 本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：Matongxue_10 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 1、什么是高阶函数 把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数 例如： def func1(x,y,f): retu ......

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......

Alert弹出框由于不是html的页面元素，而是JavaScript的控件，所以不能右键检查，用传统的方法去操作。Selenium提供了三个常用处理alert的方法： 点击确定按钮： driver.switch_to.alert.accept() 点击取消按钮： driver.switch_to.a ......

@Data ： 注在类上，提供类的get、set、equals、hashCode、canEqual、toString方法@AllArgsConstructor ： 注在类上，提供类的全参构造@NoArgsConstructor ： 注在类上，提供类的无参构造@Setter ： 注在属性上，提供 se ......

by caix in 深圳 DOM 常用方法 获取节点 1、通过id号来获取元素，返回一个元素对象 document.getElementById("idName") 2、通过 name属性 获取元素，返回元素对象数组 NodeList document.getElementsByName("nam ......

by caix in 深圳 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 什么是 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 虚拟DOM 是⽤ JavaScript 对象 表示的 DOM 信息和结构；当 DOM 更新后 通过 diff 算法 使之与真实 dom 保持同步 虚拟DOM 是一个 Jav ......

1.数据结构 2.算法 3.数据结构脑图 4_1.算法脑图_上部分 4_2.算法脑图_下部分 5.算法--切题四件套 6.算法--五遍刷题法 ......

1、颜色设置 (1) 编译器的主题颜色设置 (2) 字体和颜色设置 (3) 字体大小 更快捷的修改字体大小方式：ctr+鼠标滚轮 2、行号设置 默认就有，不用设置了 3、把解决方案资源管理器移动到左边 4、设置打开错误列表 5、自动保存-要手动使用快捷键 ctr+s 代码没保存下来，在行号的位置看到 ......

//串的简单模式匹配（BF算法） #include <stdio.h> #define MAXSIZE 30 typedef struct { char ch[MAXSIZE]; int length; }SString; int SString_BFindex(SString S,SString ......

页面置换算法 进程运行过程中，如果发生缺页中断，而此时内存中有没有空闲的物理块时，为了能够把所缺的页面装入内存，系统必须从内存中选择一页调出到磁盘的对换区。但此时应该把哪个页面换出，则需要根据一定的页面置换算法（Page Replacement Algorithm)来确定。 2.OPT（ 最佳⻚⾯置 ......

承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......

1.概念 聚类 -> 无监督学习(无分类、分组信息) 实现 -> 距离、相似性系数 目的 -> 数据预处理 -> 复杂数据结构(多维) -> 标准化 发现数据之间的依赖关系，删除或合并有密切依赖关系的数据 2.分类 1.基于划分的聚类方法 自顶向下 概念：n个元素组成的数据集D, 将数据分成k(k ......

回溯法 含义：类似枚举，一层一层往下递归寻找答案，尝试搜索答案，如果找到了答案，则返回答案，并且寻找其他可能的答案。如果没找到，则像上一层递归寻找可能的答案。 回溯算法也是递归算法的一种。 为什么要回溯呢?或者说为什么用到回溯算法呢? 因为我们不是要找到一个排列就好了，而是需要找出所有满足条件的排列 ......