算法 机器 作用
主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理
关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......
力扣---1041. 困于环中的机器人
在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。南方向 是y轴的负方向。东方向 是x轴的正方向。西方向 是x轴的负方向。机器人可以接受下列三条指令之一： "G"：直走 1 个单位"L"：左转 90 度"R"：右转 90 度机器人按顺序执行指令 instru ......
决策论——朴素贝叶斯分类算法的R实现（三）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......
Cacti监控远程linux机器配置（被监控端）
一、被监控机安装snmp yum -y install snmp 二、被监控机的配置 vi /etc/snmp/snmpd.conf 做以下更改： 1、找到com2sec notConfigUser default public 改为：com2sec notConfigUser 192.168.1. ......
python ssh Linux机器 paramiko库的简单使用
python ssh Linux机器 paramiko库的简单使用 以用户名密码方式连接Linux主机 def conn_by_password(): """ 1) 如果抛出异常:SSHException: Server '172.17.140.17' not found in known_host ......
JS上下文和作用域链
开发中我们可能会不小心将写多个相同名称的变量，也经常会写一个递归调用的方法， 上述示例中程序执行顺序如下图，程序会按照顺序执行第一个子元素内部所有的程序，当最底层执行结束后，会逐渐抛出返回值，然后执行第二个子元素的程序 要解释清楚上述原因，除了JS的单线程顺序执行外，还需要了解什么是上下文和作用域链 ......
css组合选择符和less中&作用
1.后代选择器（空格分隔） 2.子元素选择器（>分隔） 3.相邻兄弟选择器（+分隔） 4.普通兄弟选择器（~分隔） 1.后代选择器 ： 用于选取某元素的后代元素 以下实例选取所有 <div> 元素中的<p> 元素 <style> div p { background-color:yellow; } ......
困于环中的机器人
在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: - 北方向 是y轴的正方向。 - 南方向 是y轴的负方向。 - 东方向 是x轴的正方向。 - 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一： - "G"：直走 1 个单位 - "L"：左转 90 度 - "R"：右转 9 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】
火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你 ......
Java中常用算法及示例-分治、迭代、递归、递推、动态规划、回溯、穷举、贪心
场景 1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解， 然后综合各个小问题，得到最终答案。 2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。 3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次求解，而需要使用重复结构(即循环)重复执 ......
在x86机器上跑arm容器
1.拉取包 [root@localhost ~]# docker pull arm64v8/centos Using default tag: latest latest: Pulling from arm64v8/centos 52f9ef134af7: Pull complete Digest: ......
京东 LBS 推荐算法实践
京东 LBS 推荐算法实践 原创 京东云开发者 技术分享 04/07 09:33 阅读数 5K 本文被收录于专区 开发技能 进入专区参与更多专题讨论 作者：京东零售 郑书剑 1、推荐 LBS 业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有 ......
利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法
如果你是一名计算机专业的学生，有对图论有基本的了解，那么你一定知道一些著名的最优路径解，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的，但是现在已经是人工智能的时代，强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......
关于算法开源乱七八糟事
在中科院实习的这些天里，其实就是帮助导师复现一些算法。我首先是读了导师发过来的领域相关了论文，然后就是开组会讨论论文，最后要求我复现其中的某些篇。 如果在论文中就没说自己开源的也还好，至少不用浪费精力。但是那些给了开源链接的才真正是群魔乱舞：有开源地址直接没了的，有不写readme的（这种我连复现的 ......
Java常用的算法
1.给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { i ......
1041. 困于环中的机器人
1041. 困于环中的机器人 在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正方向。 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一： "G"：直走 1 个单位 "L"：左转 90 度 "R"：右转 ......
索引算法的应用
索引算法是计算机科学中常见的一类算法，旨在优化数据的查找和访问效率，从而提高计算机程序的性能。 通常情况下，当我们需要查找或获取某个数据时，如果数据量很大，那么在没有索引的情况下，需要遍历整个数据集才能找到所需的数据，这会导致查询时间过长和性能下降。而索引算法则是为了解决这个问题，通过构建和维护索引 ......
算法基础 第二章 数据结构目录
(第二章 数据结构目录) 静态单链表 知识点 指针型链表需要调用new操作浪费时间，做题往往用静态链表 缺点是长度需要一开始就指定最大长度，且删除节点后空间无法被继续利用 模板 int head,e[N],ne[N],idx; void init(){ head=-1;//-1表示NULL idx= ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能聊天机器人从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT能根据用户需求，扮演各种角色与你聊天，甚至根据用户需求，它也可以成为一个幽默、有趣的机器人，根据不同的情况提出有趣的见解或者讽刺语句，帮助你在无聊的时候得到更多的乐趣。ChatGPT这种良好的交互性，可以更好地满足用户的需求，进行更加友好高效的交流。 ......
科学家成功研制出具有高度自主导航能力的机器人
近年来，随着科技的不断发展，机器人技术也在不断地进步。最近，一组科学家成功研制出了一款具有高度自主导航能力的机器人，这款机器人的出现将会给我们的生活带来很多便利。 这款机器人采用了最新的人工智能技术，可以自主地进行导航和控制。它可以在不同的环境中自由移动，避开障碍物，同时还可以根据环境的变化自动 ......
机器学习-吴恩达课程笔记
z-score归一化 通过正态分布来放缩范围， 注意任何放缩 在x缩小完范围以后都要改变原先的公式即y，不能只改变x的范围。 缩放基本没有副作用。 多项式回归 表明 特征值的数量不一定等于曲线公式中x的数量，如上图，有两个x但是特征值只有一个，其实之所以会产生这个疑问还是在于x没有加下标，其实这两个 ......
回溯算法与树遍历
树的遍历于回溯算法 树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点，以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种，分别是前序遍历（Pre-order Traversal）、中序遍历（In-order Traversal）和后序遍历（Post-order Traversal）。前序遍历先访问根节点，然后 ......
Java实现自定义LRU算法
class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
直线光栅化-Bresenham算法
直线光栅化-Bresenham算法 Bresenham算法 对于两个顶点 $P_{1}(x_{1},y_{1})$ 和 $P_{2}(x_{2},y_{2})$ 满足 $\Delta x =x_{2}-x_{1}>0$ 且 $\Delta y=y_{2}-y_{1}>0$ 。设两点确定的直线方程的斜 ......
使用benchmark比较各排序算法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
Js中delete的作用
JavaScript 中的 delete 用于删除对象的属性或数组的元素。它可以让你删除一个对象的指定属性或数组的指定元素。 以下是使用 delete 来删除一个对象的属性的示例： const person = { name: "John", age: 30, city: "New York" }; ......