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基于遗传算法的配电网优化配置 分布式电源、无功补偿装置接入配电网，考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数
基于遗传算法的配电网优化配置 软件：Matlab 介绍：分布式电源、无功补偿装置接入配电网，考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数，使用遗传算法进行优化配置，在IEEE33节点系统进行了仿真验证ID:7350645298303972 ......
基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 针对风光不确定性进行随机优化调度，目标函数：以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度
基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 软件：MATLAB 介绍：针对风光不确定性进行随机优化调度，目标函数：以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度，考虑多个场景分析，在IEEE33节点系统中4个节点中接入风光进行仿真验证，程序有注释。ID:9215064780743644 ......
简单的了解下 Fetch API 的工作原理
一、简介 Fetch API是一种现代的Web API，提供了一种异步获取网络资源的方法。由于其简单性、灵活性和一致性，它已经成为Web应用程序中获取数据和资源的流行选择。在本文中，我们将深入探讨Fetch API的核心特性，并了解其工作原理。 二、Fetch API的工作原理是什么？ Fetch ......
image forest transform算法及其实现（Java Web版本）
感觉分水岭算法和骨架算法还挺有趣的，自己空余时间写着玩儿了一下，原理还是参考论文以及其他的代码。 本文实现了 image forest transform 中的 skeleton 算法，也就是提取图片中的骨架，其他的分水岭暂时没搞。 代码中的其他组件都有，需要的话可以自己二次开发实现。 论文暂时没有 ......
哈希表原理
哈希表原理：数组+链表 哈希表是一种根据关键字key来访问值value的一种数据结构。 它通过把key值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表 1、Hash主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码,这 ......
【Java 线程池】【九】Timer定时器、ScheduleThreadPoolExecutor延迟调度、时间轮算法对比
1 前言 这节我们来讲点别的东西，专门来分析一下定时任务、延迟任务的实现。 2 对比分析 前面我们讲解的ScheduledThreadPoolExecutor，这个线程池可以进行延迟任务、定时任务的调度，底层依赖的是DelayedWorkQueue这个阻塞队列。DelayedWorkQueue这个延 ......
算法基础模板整理（基础搜索篇）
#递归实现枚举 ##递归实现指数型枚举 void dfs(int k){ if(k > n) { for(auto &x : res) cout << x << ' '; cout << endl; return; } dfs(k + 1); res.push_back(k); dfs(k + 1) ......
算法基础模板整理（数据结构篇）
#模拟链表 ##单链表（链式前向星） void add_h(int x){ e[idx] = x, ne[idx] = h, h = idx ++ ; } //在第k个后面插入节点 void add(int k, int x){ e[idx] = x, ne[idx] = ne[k], ne[k] ......
算法基础模板整理（基础知识篇）
#排序 ##快速排序 线性时间选择 int partition(int l, int r){ int pos = rand() % (r - l + 1) + l; swap(a[pos], a[l]); int key = a[l], i = l, j = r; while(i != j){ wh ......
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成：智能体（agent）和环境（env）。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取 ......
4.13从贪心算法学到竞赛快排如何写
正常直接调用这个函数sort(数组名.begin(),数组名.end(),cmp);此时cmp是排序规则， 我们需要对cmp进行重载： static bool cmp(const 数组类型 &数组名1,const 数组类型 &数组名2){ return 数组1[0]<数组2[0]; //此时选择排序 ......
MATLAB代码：基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置
MATLAB代码：基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置 关键词：混合储能 容量配置优化 遗传算法 参考文档：《基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置》无超级电容器 ； 仿真平台：MATLAB 主要内容：为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用，建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小 ......
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类 ......
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档：《店主自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型，首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构，对分布式电源接入前后 ......
17.3选择排序原理及实战
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <string> typedef int ElemType; typedef struct { ElemType *elem; //存储元素的起始地址 int Tabl ......
用于集成到智能家居的单电动汽车优化充电算法
用于集成到智能家居的单电动汽车优化充电算法 在 MATLAB 中编码并使用凸求解器 CVX 求解。 该算法结合了来自 Pecan Research Insitite 的开源数据和 CAISO 能源市场需求 资源分配数据，以求解日前电动汽车充电的二次目标函数。 结合 V2G 集成，该算法还考虑了电池和 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置 关键词：容量优化配置 微网 两阶段鲁棒规划 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网中电源容量优化配置的问题，即风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划问题，程序考虑了不确定性，采用两阶段鲁棒优化 ......
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划。 两种最优控制技术的实现: 这项工作的第一个贡献是对动态规划算法的实际实现和专用软件的开发进行了讨论。 讨论了该技术的数值实现的许多方面，以及潜在的数值问题和避免这些问题的方法，为如何从理论走向实践提供了一些指导。 在处理了这 ......
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力，程序运行稳定，有相应参考资料，注释清楚。ID:14120651991342193 ......
综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值
综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值，外层采用遗传算法优化电价变量，从而实现非线性问题求解，程序注释清楚，运行稳定。ID:21180645108458521 ......
灰狼、鲸鱼、人工蜂群算法matlab 程序采用CEC21测试函数对灰狼算法、鲸鱼算法、人工蜂群算法的性能进行测试
灰狼、鲸鱼、人工蜂群算法matlab 程序采用CEC21测试函数对灰狼算法、鲸鱼算法、人工蜂群算法的性能进行测试，可以得到相同测试环境（相同种群数量和迭代次数）的算法对比结果，附赠CEC21测试函数包和介绍资料。ID:4290671868436557 ......
基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab
基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化，在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子，增强了算法的收敛速度和全局寻优能力，通过时序性潮流优化，能够得到风力发电和光伏发电具有互补性，通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序，程序采用超级电容和蓄电池的方案，得到最佳蓄电池和超级电容个数。ID:89120642615006518 ......
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序，程序采用交替迭代法，以网损和电压偏差为目标，得到帕累托解集，与传统多目标对比，得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
MySQL日志、事务原理 -- undolog、redolog、binlog、两阶段提交
1. undolog 1.1 undolog – 原子性 1.2 回滚日志，记录数据被修改前的信息，属于逻辑日志 什么是逻辑日志？ 比如我们执行一条delete语句，undolog里边记录的是相反的操作insert记录【相当于存放的是操作逻辑语句，而不是数据】 逻辑日志好处 比如全表更新，如果是物理 ......
【LBLD】滑动窗口算法延伸：RABIN KARP 字符匹配算法
滑动窗口算法延伸：RABIN KARP 字符匹配算法 187. 重复的DNA序列 普通方法： class Solution { public: vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) { int n = s.size(); unordere ......
遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化
遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化，以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数，利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量，实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......