算法 标记 原理 垃圾
软件离线许可（License）实现原理
这篇文章，之前曾经发表过，今天稍微改写一番，重新发表一下。 在我们日常的开发工作中，我们会经常使用各种强大的开发软件，例如IntelliJ IDEA、Navicat、Visual Studio等。然而，这些软件通常都需要付费才能正式使用。一般来说，我们需要购买一个许可证，并将其输入到软件中才能享受软 ......
PCA (principal component analysis)算法
一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法，其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向，并将原数据映射到这个低维空间中去，从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明，假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管，请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”
在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......
Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城
演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能：用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的 ......
机器学习——K近邻算法-kd（简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大）
kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度，一般来说可以使用穷举法，但是太耗时，因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
不常见的排序算法 - 桶排序、计数排序、基数排序
提到排序，我们最先想到的肯定是常见的那些排序算法： 选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序 考虑到性能的情况下，我们应该会优先使用快速排序，因为它的平均时间复杂度是 O(nlogn)，至于归并排序，虽然它也是一个拥有O(nlogn)平均时间复杂的一个算法，但是它的空间复杂度较快排也较为苛刻，它需要O ......
算法学习笔记(43): 可持久化线段树 - 区间加！
可持久化线段树 也叫做主席树，单点修改时简单，使用空间 \(O(\log n)\)，问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做，但是似乎只能单点查？ 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上，这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......
[SpringBoot] ApplicationContextInitializer接口类的使用和原理解读
ApplicationContextInitializer接口类的使用和原理解读 在看Ngbatis源码的过程中，看到了自定义的ApplicationContextInitializer实现类，对ApplicationContextInitializer接口不是特别的理解，所以趁此机会总结下对其的理 ......
day03-4垃圾回收机制
【垃圾回收机制】 【一】引入 解释器在执行到定义变量的语法时，会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题 当一个变量值没有用了（简称垃圾）就应该将其占用的内存给回收掉，那什么样的变量值是没有用的呢？ 单从逻辑层面分析，我们定义变量将变量值存起来的目的 ......
深入理解RC4加密算法
RC4（Rivest Cipher 4）是一种广泛应用的加密算法，由Ronald L. Rivest于1987年发明。它是一种流密码（stream cipher）算法，适用于对网络通信中的数据进行加密保护。 RC4加密解密 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https ......
软件测试/人工智能|AutoGPT原理与架构介绍
简介 我们生活中已经有越来越多的人工智能融入了，手机汽车等等接入了越来越多的人工智能，人工智能就像是我们的一个助手一样。不仅能够理解我们的需求，而且还能够与我们一起学习与成长。人工智能已无缝融入我们工作、生活，并帮助我们有效完成各种目标。大模型技术的发展与应用，使以上想法成为现实。特别是ChatGP ......
背包问题算法
01背包问题 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程 有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。 问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？ 二维数 ......
10.配置优先级,bean的管理,SpringBoot原理
配置优先级,bean的管理,SpringBoot原理 配置优先级: 优先级(低->高): application.yml application.yml application.properties java系统属性(-Dxxx=xxx) 命令行参数(--xxx=xxx) 例子-设置springbo ......
AI智能检测算法与LiteCVR平台铁路沿线周界入侵防护方案
监控中心人员在通过告警中心平台调用综合视频监控相机进行实况视频播放和轨迹跟踪，并同步拍照、录像留取证据的同时，可通过实时轨迹展示协助监控中心采取应对措施。 ......
视频监控中的智能算法与计算机视觉技术
视频监控技术是监控领域必不可少的一部分，智能监控的发展就是建立在视频监控之上的，随着科技的发展，视频监控也在不断升级，不仅融合了网关的智能分析算法，更是结合图像处理、画质优化等多项技术。 ......
羚通视频智能分析平台：安全帽佩戴检测识别系统与智能监控安全帽识别算法
在现代工业生产中，安全生产是每个企业都必须重视的问题。其中，工人是否正确佩戴安全帽是一个重要的环节。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台推出了一款安全帽佩戴检测识别系统，通过智能监控安全帽识别算法，实现了对工人是否佩戴安全帽的自动检测和识别。 一、羚通视频智能分析平台安全帽佩戴检测识别系统 羚通视 ......
前端技术探秘-Nodejs的CommonJS规范实现原理
Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript 运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP、Python、Perl、Ruby等服务端语言平起平坐的脚本语言。Node中增添了很多内置的模块，提... ......
羚通视频智能分析平台火焰检测识别预警系统：智能识别火焰检测烟火检测算法的革新
在当今社会，安全问题日益突出，尤其是火灾安全问题。传统的火灾检测方式主要依赖于人工巡查，效率低下且存在漏检的风险。然而，随着科技的发展，一种新型的火灾检测方式正在崭露头角，那就是羚通视频智能分析平台的火焰检测识别预警系统。该系统采用了先进的智能识别火焰检测烟火检测算法，能够实时、准确地检测出火灾隐 ......
【算法】裴蜀定理
裴蜀定理 在数论中，裴蜀等式（英语：Bézout's identity）或裴蜀定理（Bézout's lemma）（或称贝祖等式）是一个关于最大公约数（或最大公约式）的定理。裴蜀定理得名于法国数学家艾蒂安·裴蜀，说明了对任何整数 \(a\) 和 \(b\) 和 \(m\)，关于未知数 \(x\) 和 ......
羚通视频智能分析平台：人员闯入算法检测与入侵识别报警系统
在当今社会中，安全问题已经成为人们关注的焦点。无论是家庭、企业还是公共场所，都需要有一套完善的安全防范系统来保障人们的生命财产安全。随着科技的不断发展，视频监控系统已经从传统的模拟监控升级为数字化、网络化的智能监控系统。其中，羚通视频智能分析平台的人员闯入算法检测和人员入侵识别检测报警系统，是其中的 ......
基于uwb和IMU融合的三维空间定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于UWB和IMU融合的三维空间定位算法是一个结合了无线脉冲波（UWB）和惯性测量单元（IMU）各自优势的定位方法。UWB通过测量信号的传输时间来计算距离，具有精度高、抗干扰能力强等优点，但易受多径效应和环境噪声 ......
羚通视频智能分析平台烟火识别 智慧工地烟火识别算法检测
羚通视频智能分析平台是一种先进的烟火识别系统，它利用深度学习技术进行智能算法检测。通过对大量样本数据的学习和训练，该系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。它具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用中，羚通视 ......
垃圾回收主要是回收那块内存区域?
Java虚拟机的垃圾回收主要集中在Java堆这个内存区域。Java堆是用于存放对象实例的内存区域，垃圾回收的目标就是清理掉那些不再被引用的对象，释放内存空间，以便新的对象能够被创建和分配。 Java堆可以划分为两个主要的区域： 新生代（Young Generation）： 新创建的对象首先被分配到新 ......
原理图和PCB设计中《0欧姆电阻的作用》
0欧姆电阻的作用 1． 引言 深圳明德扬科技教育有限公司（简称MDY）研发了多款FPGA开发板（如MP5620、MP5705）、FPGA核心板(如MP5650、MP5652)以及FMC子板等模块。在进行电路原理图和PCB设计时，我们经常会使用到0欧姆电阻，实际上0欧姆电阻的并非真正的阻值为零欧姆，欧 ......
Promise规范与原理解析
Promise对象用于清晰的处理异步任务的完成，返回最终的结果值，本次分享主要介绍Promise的基本属性以及Promise内部的基础实现，能够帮我们更明确使用场景、更快速定位问题。 ......
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴 反光衣算法识别检测系统
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种高效的安全监控工具，它利用先进的人工智能技术，特别是深度学习和计算机视觉技术，对工地上的安全帽和反光背心穿戴情况进行实时分析和识别。 这个系统通过实时视频监控工作人员的反光衣穿戴情况，对未穿反光衣的危险行为进行实时监测和预警。当系统检测到有人时， ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （142）-- 算法导论12.1 2题
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......
BIRCH算法全解析：从原理到实战
本文全面解析了BIRCH（平衡迭代削减聚类层次）算法，一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节，再到实战应用与最佳实践，提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手，还是有经验的实践者，这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead，分享A ......