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深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络， ......
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起 ......
算法通关村第一关——链表青铜挑战笔记
# 算法通关村第一关——链表青铜挑战笔记 > 链表是一种经典的数据结构，在很多软件里大量使用，例如操作系统、JVM等。 > > 在面试中链表题目数量少，类型也相对固定，考察频率却非常高，因此我们只要将常见题目都学完就万事大吉了，所以链表特别值得刷。 ## 单链表的概念 ### 链表的概念 单向链表就 ......
抖音 a_bogus 算法还原大赏
a_bogus算法还原大赏 hello，大家好呀，我是你的好兄弟，[星云牛马]，花了几天时间算法还原了这个参数的加密过程，一起看看吧，记得加入我们的学习群：529528142 天才第一步，F12你会不？ 天才第二步，js断点要断住 从这里开始你的逐步断点之旅…… 有经验的伙伴肯定知道，这是jsvmp ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （88）-- 算法导论8.3 1题
# 一、用go语言，参照图 8-3 的方法，说明 RADIX-SORT在下列英文单词上的操作过程:COW，DOG，SEA，RUG，ROW，MOB， BOX， TAB， BAR， EAR，TAR， DIG，BIG， TEA，NOW，FOX。 ## 文心一言： RADIX-SORT 是一种基于字符的排序 ......
欧几里得算法证明
欧几里得算法证明： $$(a,b)=(b,a\bmod b)$$ 设 $S1$ 为 $a,b$ 的所有公约数的集合，$S2$ 为 $b,a \bmod b$的所有公约数的集合 如果 $\frac{a}{b}$ 为正数，$a \bmod b =a-b \lfloor \frac{a}{b} \rflo ......
ES6 Module模块，在vsCode中已服务器模式运行HTML文件
操作步骤如下： 一、安装Live Server 插件 二、点击扩展设置 三、设置live server默认打开浏览器为“chrome” 四、配置-工作区 五、在HTML文件中，右键选择"open with Live Server" 输出结果 ......
常见的算法时间复杂度
1.常见的排序算法的平均时间复杂度、最好情况的时间复杂度、最坏情况的时间复杂度、稳定性、是否基于比较的表格 这里，n是要排序的元素数量，k是元素的取值范围。对于基于比较的排序算法，k没有意义，因为这些算法不关心元素的具体值，只关心元素之间的相对顺序。对于非基于比较的排序算法（如计数排序、桶排序和基数 ......
JavaNote04-数组与排序算法
## 1. 数组的概述 ### 1.1 数组的概念 数组(Array)是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。 **数组中的概念**：数组名、下标（或索引）、元素、数组的长度  Re ......
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理
8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
OSI七层网络参考模型
逐层分析： 物理层（光缆）：定义了物理介质上的数据传输方式，包括电压、光纤、无线电等。它处理数据的传输和接收，以比特流的形式进行传输。 数据链路层（二层交换机）：会将比特封装成帧，并会赋予唯一MAC地址，通过物理地址进行通信。 网络层（路由器）：基于IP地址进行转发，在数据包上添加3层报头（源IP信 ......
方案丨TSINGSEE青犀视频AI智能算法助力智慧农业高质量建设
结合人脸识别、区域入侵、危险识别等视频智能分析算法，对农场中的人、物、行为等有效监管，事前预防, 实现真正意义的可视化监控管理。 ......
浅析TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌 ......
TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用
在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统，以确保无人员进入受限区域，减少恶意破坏和安全事故的发生。 ......
TSINGSEE青犀视频AI算法助力构建城市市容·街面秩序管理解决方案
随着城市化进程加快，未经合理规划设置自然形成的马路市场越来越多，这不仅存在交通安全隐患，也造成了市容秩序混乱，严重影响城市市容面貌。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3内部部署了几十种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、场景检测等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食 ......
昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例
本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》，作者：昇腾CANN。 ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支 ......
Python打包带有ddddocr模块，打包成exe
先正常打包：pyinstaller -F .\确认收货.py 拷贝ddddocr的安装目录下的common.onnx文件到当前项目目录下 我的是“C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packa ......
BOSHIDA DC电源模块的使用寿命问题
BOSHIDA DC电源模块的使用寿命问题 DC电源模块是一种电子元器件，它为电路提供稳定的直流电压和电流。在电子产品中，DC电源模块往往是核心部件之一，其使用寿命与产品的整体性能密切相关。 使用寿命是DC电源模块的重要参数之一。使用寿命是指在标准工作条件下，设备或元器件能够正常运行的时间。DC电源 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧： 这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人家清华都开源了，哈哈哈hoho~~ 先把开源地址贴一下，老铁们可以自行去瞧一瞧： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://huggi ......
Visual Components如何添加新的模型 北京衡祖
在使用Visual Components仿真软件时，当发现当前现有的模型库里缺少需要的模型时，需要添加新的模型以便更好地操作实现需要的仿真功能。今天小编和大家分享一下使用Visual Components如何添加新的模型，一起来看一下吧！ 1、打开Visual Components软件后，在【开始】 ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方，209.长度最小的子数列，59.螺旋矩阵Ⅱ
## 977.有序数组的平方 双指针法 因为负数平方后也会变大，所以较大的平方值只可能在靠近两端的位置，越往中间走平方值必定越小。 > 所以，在原数组两端各定义一个指针，慢慢往中间走，然后把平方值按顺序放到新数组里即可。 ```c++ class Solution { public: vector ......
【校招VIP】前端算法考察之字符串
考点介绍 说到字符串算法我们最先想到的就是模式匹配问题，所谓模式匹配就是字符串匹配问题，就是在一个长的主串中寻找子串的过程，如果我们直接暴力匹配那就是最基本的BF算法；KMP算法与BF算法最大的区别区别就是主串不进行回溯 答案详情解析和文章内容可点击下方链接即可查看 一、考点题目 1.下面哪个流类属 ......
大模型与KG（一）——大模型的前世今生（发展脉络与基本知识扫盲）
已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，对于 ......
【校招VIP】测试算法考点之链表
考点介绍： 链表是一种逻辑简单的、实用的数据结构，几乎被所有程序设计语言支持。单链表的操作算法是笔试面试中较为常见的题目。 相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！ 一、考点试题 1.一个长度为n的单向链表，用O(1) 空间复杂度来实现倒转输出，使用最低时间复杂度 解答：思路： 读题（反射） 单向 ......