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TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型？
这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向，但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
算法-12-快速排序-快排的最好最坏情况
class Solution { public int[] sortArray(int[] nums) { quickSort(nums, 0, nums.length - 1); return nums; } public void quickSort(int[] nums, int l, int ......
LeetCode从算法到算命——每日一题（0802）
LeetCode从算法到算命—每日一题（0802） # 822. 翻转卡片游戏 ## 题目信息 在桌子上有 n 张卡片，每张卡片的正面和背面都写着一个正数（正面与背面上的数有可能不一样）。 我们可以先翻转任意张卡片，然后选择其中一张卡片。 如果选中的那张卡片背面的数字 x 与任意一张卡片的正面的数字 ......
能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗？ claude 和 chatGPT4的回复
对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......
语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型
# 语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成（query，title）。类别形式为 0 或 1，0 表示 query 与 title 不匹配； 1 表示匹配。 ......
模型：Django与Mysql交互
1、创建数据库用户 前提是已经在本机或者服务器上安装了mysql。 create database slw; create user 'slw'@'%' identified by 'pwd' grant all privileges on slw.* to 'slw'@'%' identified ......
从module_init看内核模块
module_init是linux内核提供的一个宏, 可以用来在编写内核模块时注册一个初始化函数, 当模块被加载的时候, 内核负责执行这个初始化函数. 在编写设备驱动程序时, 使用这个宏看起来理所应当, 没什么特别的, 但毕竟我还是一个有点追求的程序员嘛:P, 这篇文章是我学习module_init... ......
m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出（MIMO）系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配，以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干 ......
基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真
1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
代码随想录算法训练营第四十四天| 647. 回文子串 516.最长回文子序列
647. 回文子串 要求： 找出回文子串的个数 思路： 设置起始节点 如果头尾相等，且是相差为1，指定回文 如果相差很多，那么就看它的字串 代码： 1 // 要求：找出 正反相等，且连续字符，开始结束位置不同，也认为是一个 2 // dp[n][n] 起始-中止位置 3 // 4 // 如果两边相等 ......
算法-08-选择排序
选择排序法是一种不稳定的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， 存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 # 简单 li_new = [] def select ......
采用PCA算法&KMeans算法来实现用户对物品类别的喜好细分（菜篮子分析）（附带数据集下载）
实现该项目的流程如下 """ 项目：用户对物品类别的喜好细分（菜篮子分析） 主算法：PCA降维算法 KMeans算法 总思路 1、导包 2、获取数据 3、数据处理 5、特征工程（使用PCA降维） 6、使用KMeans算法进行模型训练 7、模型评估 """ First of all！！导包 # 1、导 ......
python-sys模块
## python-sys模块 [TOC] "sys" 即 "system"，"系统"。该模块提供了一些接口，用于访问 Python 解释器自身使用和维护的变量 ,不是主机操作系统。 ```csharp sys.argv #获取命令行参数列表，第一个元素是程序本身 sys.exit(n) #退出Py ......
Python基础day57 Django模板继承和模型层
模板之标签、if标签、模板的继承、模型层、常见的十几种查询方法、测试环境的搭建、查看原生SQL语句、基于双下划线的查询、外键字段的查询 ......
模型层
django测试环境的搭建 当你只是想测试django中的某一个py文件内容，那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可。 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 在test. ......
Django之models模型层、测试环境的搭建
一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件，拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......
模版层、模型层（modle）、外键字段查询、环境测试搭建、基于下划线查询
模版之标签 模版里面使流程控制：if、else、else if、for 标签：{% tag %} for 标签 后端代码 def tag(request): user_list = [1, 2, 3] return render(request, 'tag.html',locals()) 前端代码 ......
算法-06-冒泡排序
import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li) - 1): for j in range(len(li) - i - 1): if li[j] > li[j + 1]: li[j], li[j + 1] = li[j + 1], l ......
抖音API接口商品详情页数据采集实例，视频详情同理
随着互联网的飞速发展，电商行业已经成为了现代消费的主流模式。在电商平台上，商品的交易、物流、支付等环节都需要使用API（Application Programming Interface）接口来实现信息的传递和互动。那么，什么是电商API？电商API的未来又会有怎样的发展趋势呢？ 首先，我们来了解一 ......
Java实践项目 - 购物车模块
Smiling & Weeping 世界上美好的东西不太多，立秋傍晚从河对岸吹来的风， 加入购物车 1.数据创建--创建t_cart CREATE TABLE t_cart( cid INT AUTO_INCREMENT COMMENT '购物车数据id', uid INT NOT NULL COM ......
Java实践项目 - 商品分类
Smiling & Weeping 好想回到那个拉钩许诺的年代 1.1商品分类的思路：一次性查询三级分类 （一级为美味麒麟榜，二级为闭眼入，第三级为商品） 优点：只需要一次查询，根据一级分类显示二级分类是响应较快 缺点：数据库查询效率较低，页面首次加载速度相对较慢 1.2.接口开发 1.2.1数据库 ......
fluent：关于湍流模型和湍流方程
### 水平有限理解较为浅显，以后会进行改进。 ## 湍流数值模拟 湍流数值模拟方法主要有三种： 1. 直接模拟（DNS）：不需要对湍流流动建立模型，采用数值计算直接求解流动的控制方程，需要大的计算机内存和大量时间； 2. 大涡模拟（LES）：大尺度直接数值求解，小尺度建立模型； 3. 雷诺时均模拟 ......
算法笔记——ST表
# ST表 ST表是一种简单的数据结构，主要用于解决RMQ问题（区间最大/最小值问题）主要应用倍增的思想，可以实现O（nlogn）预处理，O（1）查询 ## 1.预处理ST表 倍增法递推：用两个等长的小区间拼凑一个大区间 f[i][j]表示以第i个数为起点，长度为2^j的区间里的最大值/最小值 f[ ......
MVC与MTV模型
一 MVC与MTV模型 MVC Web服务器开发领域里著名的MVC模式，所谓MVC就是把Web应用分为模型(M)，控制器(C)和视图(V)三层，他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起，模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)，视图负责与用户的交互(页面)，控制器接受用户的输入调用模型和视图完 ......
算法-04 -二分查找
案例： def binary_search(li, val): left = 0 right = len(li) - 1 while left <= right: # 候选取有值 mid = (left + right) // 2 # mid 位置 if li[mid] == val: # 如果mi ......