算法 模块 模型 商品
使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower
在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时，使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main)， Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
Python基础day59Django模型层查询
外键字段的增删改查、多表查询（子查询和连表查询）、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询（基于双下划线的查询）、聚合查询（aggregate）、分组查询（annotate）、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......
BFPRT 算法学习
今天看了MIT 算法导论的视频课程，学习top K问题的时候，按leetcode惯例，会用大顶堆来解决，但是现在学到的BFPRT算法，记录一下 PS，此算法的最坏结果是O(n)PS，好厉害 1 package com.example; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 ......
[算法学习笔记] [算法总结] dp背包模型
### 前言 dp背包模型属dp的一种，可以帮助我们快速的转移状态，解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包，属于什么类型的dp，只有判断出这是什么类型的背包，才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品，每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......
C练习题-数据结构与算法
1、将一棵二叉树的根节点放入队列，然后非递归的执行如下操作：将出队节点的所有子节点入队。以上操作可以实现哪种遍历( ) A、前序遍历 B、中序遍历 C、后续遍历 D、层序编历 答案：D； 二叉树的遍历： ①前序遍历：根、左、右 ②中序遍历：左、跟、右 ③后序遍历：左、右、跟 ④层序遍历：从上到下，从 ......
开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat
Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统，Colossal-AI基于PyTorch开发，旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中，我们支持了不同的分布式加速方式，包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
领域设计的贫血模型和充血模型
在领域实体Dao中，实体可以设计为贫血模型和充血模型。 贫血模型只包含见到的get和set方法，不包含业务逻辑，是简单的POJO,所有的业务逻辑都放在service层。 这种模型并不是面向对象的，和对象相关以来的逻辑被解耦到了业务层，优点是模型很简单，缺点是service层的逻辑负责繁重。 充血模型 ......
【ML算法基础】一欧元滤波器
前言 参考 1. 算法笔记 | 一欧元滤波器(1€ Filter, OneEuroFilter); 2. 1€ Filter Demo; 3. 一欧元滤波器(OneEuroFilter)_胖胖腐乳的博客-CSDN博客; 4. Noise Filtering Using 1€ Filter | Jaa ......
Django之models模型层2
一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询) 1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......
18.python打包win32print时报错，说找不到该模块
相关插件自己提前安装好。 代码： 1 #encoding:utf-8 2 3 from tkinter import * 4 from tkinter import messagebox 5 import win32print 6 import time 7 from tkinter import ......
[算法学习笔记] 多重背包--二进制拆分
### 多重背包 回顾一下多重背包是什么？有$n$种物品，每个物品都有有限个，每个物品都有重量和价值两个参数，你有一个限重为$W$的背包，求背包内价值最大。 我们朴素的做法是将多重背包拆分成01背包求解，因为每个物品都有有限个，假设第$i$个物品有$j$个，那么跑$j$次01背包即可。 但是这样复杂 ......
John Schulman：RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考
John Schulman，研究科学家、OpenAI联合创始人；加州大学伯克利分校计算机科学博士，师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
大模型（LLM）最新趋势总结
关键结论： 开源社区模型不具备真正智能，更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息：采用MoE架构，16个experts，800b参数 如何减少幻觉 hallucination？scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作，已经 ......
BOSHIDA 如何评估DC电源模块的效率
BOSHIDA 如何评估DC电源模块的效率 DC电源模块的效率是指输入电功率与输出电功率的比率，通常以百分比的形式表示。因为电源模块的效率和整个系统的运行时间、负载变化等因素有关，因此需要进行多种测试和评估来确定其真实效率。 以下是一些评估DC电源模块效率的方法： 1. 静态效率测试 在这种测试中， ......
[算法题python]728.自除数
自除数 是指可以被它包含的每一位数整除的数。 例如，128 是一个 自除数 ，因为 128 % 1 == 0，128 % 2 == 0，128 % 8 == 0。 自除数 不允许包含 0 。 给定两个整数 left 和 right ，返回一个列表，列表的元素是范围 [left, right] 内所有 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （70）-- 算法导论6.5 9题
# 九、请设计一个时间复杂度为 (n lgk)的算法，它能够将 k 个有序链表合并为一个有序链表，这里 n 是所有输入链表包含的总的元素个数。(提示:使用最小堆来完成 k 路归并。 ## 文心一言： 要设计一个时间复杂度为 O(n log k) 的算法，将 k 个有序链表合并为一个有序链表，可以使用 ......
解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk｜第35期：解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践》，作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架，旨在开创全新的AI编程范式，降低开发者门槛，为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
基础算法
# 复健$Day3$ 一些基础的算法（模板） ## $1.$位运算 进行状压$DP$时常用到位运算 ### $64$位整数乘法 https://www.acwing.com/problem/content/92/ ``` #include #include #define LL long long ......
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
算法笔记（二）—— 认识N（logN）的排序算法
递归行为的时间复杂度估算 整个递归过程是一棵多叉树，递归过程相当于利用栈做了一次后序遍历。 对于master公式，T(N)表明母问题的规模为N，T(N/b)表明每次子问题的规模，a为调用次数，加号后面表明，除去调用之外，剩余语句的复杂度是多少，算出d。根据上次三个判断公式进行算法时间复杂度计算。 归 ......
JavaScript ES5模块导入ES6区别
JavaScript ES5模块导入ES6区别 ES6引入了原生的模块系统，使用import和export关键字来导入和导出模块。ES6模块系统相比ES5的导入方法具有以下几个区别： 1. 语法不同： - ES5：使用Require.js或CommonJS，通过`require`方法导入模块。 - ......
C/C++ 数据结构五大核心算法之动态规划算法-给你一根长度为 n 的金条，请把金条剪成 m 段 (m 和 n 都是整数，n>1 并且 m>1)每断金条的长度记为 k[0],k[1],…,k[m].请问 k[0] k[1]…*k[m]可能的最大乘积是多少？
动态规划也是一种分治思想，但与分治算法不同的是，分治算法是把原问题分解为若干子问题，自顶向下，求解各子问题，合并子问题的解从而得到原问题的解。动态规划也是自顶向下把原问题分解为若干子问题，不同的是，然后自底向上，先求解最小的子问题，把结果存储在表格中，在求解大的子问题时，直接从表格中查询小的子问题的 ......
解析模块
解析模块 1、解析器的作用 根据请求头 content-type 选择对应的解析器对请求体内容进行处理。 有application/json，x-www-form-urlencoded，form-data等格式 2、全局使用解析器 settings.py配置 REST_FRAMEWORK = { ' ......
谈谈 Vuex 模块化的缺点
Vue项目经常需要用到Vuex，Vuex 利用响应式，在不同的组件之间传递数据已经相当方便了，但是在使用模块化的过程中还是有点复杂，主要集中在两点： - 访问 state，action，mutation，getter 时候，必须使用模块名作为前缀 - 基本没有代码提示 假设，store 的目录结构是 ......
02-01 请求模块
请求模块 1、CBV源码分析 # 视图层 from django.shortcuts import render, HttpResponse from django.views import View class CBVTest(View): # 通过调度(dispatch)分发请求 def dis ......
响应模块
响应模块 1、作用 根据 用户请求URL 或 用户可接受的类型，筛选出合适的 渲染组件。 用户请求URL： http://127.0.0.1:8000/test/?format=json http://127.0.0.1:8000/test.json 2、内置渲染器 显示json格式：JSONRen ......