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【学习笔记】类欧几里得算法
## 概述 主要是求以下三个式子： $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n \left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n i\left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rf ......
Dijkstra最短路径算法及其优化
# Dijkstra最短路径算法及其优化 > 图示过程可以参考[图文详解 Dijkstra 最短路径算法 (freecodecamp.org)](https://www.freecodecamp.org/chinese/news/dijkstras-shortest-path-algorithm-v ......
类欧几里得算法
手推不难。 [P5170 【模板】类欧几里得算法](https://www.luogu.com.cn/problem/P5170) 求 $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^{n}\lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^ ......
算法竞赛中常见trick
本文主体译自 [Collection of little techniques](https://codeforces.com/blog/entry/100910) 并有所删改 前言略 # 1.bitset优化空间 考虑 **DAG上的可达性** ，给定一个 $n$ 个节点和 $m$ 条边的 DAG ......
算法 华为
1、链表，两两交换位置，不允许修改值，只能改节点 例如 1234，=> 2143 2、拔河比赛选拔队员，输入 身高，体重。按这两个优先级排序 例如输入 182 70 190 60 输出 190 60 190 60 3、最小花费问题（这个分值200，比前面的难） 输入产品数量n，需要输出k种方案 n个 ......
进程/线程模型
进程/线程模型 进程模型 （一）多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行，其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境：一段时间间隔内，单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的。 并发程序：在并发 ......
数据结构与算法（四）：双向链表
# 基本概念 双向链表概念和单向链表是一致的，区别在于双向链表在单向链表的基础上，指针区域多了一个指向上一个节点的指针。单向链表内容可以参考我的上一篇文章：http://t.csdn.cn/Iu56H。 基本的数据结构如图所示： 这个函数用于获取当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。 os.chdir(path) 这个函数用于改变当前工作目 ......
基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真
1.算法理论概述 波前检测技术是现代光学中的重要技术之一，可以用于衡量光学系统的成像质量和研究光学系统的异常现象。随着现代光学技术的不断发展，波前检测技术也在不断地发展和完善。其中，基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法是一种常用的波前检测算法，本文将从专业角度详细介绍该算法的实现步骤和数学公 ......
模型选择、过拟合和欠拟合
# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好（泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
类欧几里得算法学习笔记
ABC313，逆天 为了 ABC313G，来学一下最简单形式的类欧算法。 类欧几里得算法似乎和欧几里得唯一的共性是复杂度证明。 形式化的，我们需要计算 $f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\lfloor \dfrac{ai+b}{c}\rfloor$。 首先，如果 $a\ge c$ 或者 ......
流畅的python笔记 （一） 1.python的数据模型
python的数据模型：python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE，有人表示：「即使它不是万能药，仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
Python模块
[TOC] python模块（Module），是一个python文件，以.py结尾。模块能定义函数、类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 ##### 1.作用 模块就是一个Python文件，里面有类、函数、变量等，我们可以拿过来用（导入模块去使用） ##### 2.导入 模块在使用前需要先导入 > ......
OpenERP生产模块基本概念
1）生产计划方式一般来说，制造企业有四种生产计划方式：面向订单设计，面向订单生产，面向订单装配和面向库存生产。a) 面向订单设计（Engineer to Order，ETO），这种方式主要是针对高度客户化的产品，通常是单件销售，如轮船、水电站大型发电机。企业接到订单后，作业大致顺序是，设计产品，定义 ......
代码随想录算法训练营第七天|力扣334.反转字符串、力扣541.反转字符串II、剑指offer05.替换空格、力扣151.反转字符串、剑指offer58-II左旋转字符串里的单词
# 字符串 ## 反转字符串(力扣344.) - **如果题目关键的部分直接用库函数就可以解决，建议不要使用库函数。** 毕竟面试官一定不是考察你对库函数的熟悉程度， 如果使用python和java 的同学更需要注意这一点，因为python、java提供的库函数十分丰富。 - **如果库函数仅仅是 ......
22加密模块/日志模块
购物程序代码作业 import os import json # 获取执行文件所在的路径 current_path = os.path.dirname(__file__) # 拼接db文件夹的路径 data_path = os.path.join(current_path, 'db') if not ......
记录小知识 springboot，maven创建的多模块 子模块无法使用父类版本
使用依赖时 发现依赖有问题，回来检查发现没有 加springboot父工程 检查父模块是否加入父标签： 只需要在父模块中添加一次就可以了 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <cartifactId>spring-boot-sta ......
深入理解并发编程艺术之内存模型
随着硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为计算设备的标配，这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧，以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事，它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制，需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码
```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数 ......
LeetCode从算法到算命—每日一题（0805）
# 21. 合并两个有序链表 ## 题目信息 将两个升序链表合并为一个新的 **升序** 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 **示例 1：** ``` 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] ``` **示例 2：** ......
前端面试经典算法题
### 前言 现在面试流行考核算法，做过面试官，也被面试。问算法对面试官来说，是一种解脱，找出了一个看似很高明且能偷懒的办法选择人，避免了不知道问啥的尴尬；被面试者，也找到了一种新的面试八股文，刷就对了；算法题让面试与被面试找到了一种平衡。 在实际的开发中，很多被考核的算法确实没啥卵用，面试者要认真 ......
数据结构（一）数据结构与算法
[TOC] # 算法 算法是一系列程序指令，用于处理特定的运算和逻辑问题。 例：1+2+3...+100 ```c int i, sum=0， n=100; for(i = 1; i + 算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。 > + 算 ......
ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 贪婪算法所得到的结果往往不是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果。 贪婪算法并没有固定的算法解决框架，算法的关键是贪婪策略的选择 ......