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ORM中模型层中其他的常用字段和参数
ORM字段 AutoField： int 自增列，必须填入参数primary_key = True IntegerField： 一个整数类型 BigAutoField： - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True CharField： 字符类型，必须提供max_lengt ......
图论强联通分量（tarjan）算法
[图论强联通分量（tarjan）算法](http://www.jzoj.cn/problem.php?cid=5808&pid=3 "图论强联通分量（tarjan）算法") ``` #include using namespace std; int n,m,cnt,cntb,ans; vector ......
dijkstra算法
[【USACO】热浪](http://www.jzoj.cn/problem.php?cid=5810&pid=4 "【USACO】热浪") ``` #include using namespace std; struct node { int u,dist; node(int _u,int _di ......
家长直呼太暴力！这些算法可能会被删除
近日，洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @[kkksc03](https://www.luogu.com.cn/user/1) 反映，部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现，要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道，在最近几天内，洛谷收到了数十 ......
ORM中模型层中其他的常用字段和参数
ORM中模型层中其他的常用字段和参数 class Index(models.Model): # ID = models.AutoField() # 主键字段自动增加，只能勇于int字段 age = models.IntegerField() # int文件，比如年龄 username = model ......
OpenAI API中文文档 - 模型
# 模型 概述 OpenAI API由一组具有不同功能和价格的多样化模型支持。您还可以对我们的原始基础模型进行有限的自定义，以适应您的特定用例，使用微调。 以下是要求的内容转换成表格： | MODELS | DESCRIPTION | | | | | GPT-4 | A set of models ......
python基础教程之python-pyppeteer模块使用汇总
一.简单代码示例 import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() #打开一个新页面 await page.got ......
BOSHIDA 关于DC电源模块的噪音问题
BOSHIDA 关于DC电源模块的噪音问题 BOSHIDA DC电源模块是广泛使用的电源模块，它在各个领域中都有应用，例如：电子设备、计算机、通讯等领域。然而，DC电源模块也存在一些噪音问题，这些噪音问题会影响到电子设备的正常运行和使用，因此需要对这些问题进行深入了解，并找到相应的解决方法。 首先， ......
如何在 CentOS 7 安装 TCP BBR 拥塞算法
# TCP BBR 介绍 首先对 TCP BBR 做个介绍。TCP BBR（全称 Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）是由 Google 设计，于2016年发布的拥塞算法。之前大部分拥塞算法是基于丢包作为判断降低传输速率的信号，而 ......
maven子模块相互依赖打包时报错找不到类的解决方案
第一步 刪除iml文件 第二部 关闭idea，重新打开项目 第三步 右键pom.xml，点击 Maven -> Unignore Projects ......
odoo 模型权限 ir.model.access
odoo权限分两种，一种是菜单，一种是模型，这里介绍模型权限 开发好一个模型以后，先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件，然后设置权限，如下图： , finally load with ......
TwinCAT3 Database Server 模块的使用步骤（以MySQL为例）
1.首先安装Mysql和Twincat3 TF6420-Database-Server.exe2.在Mysql中创建数据库，以测试为目的，所以简单创建了两个 3.Twincat3可以在项目中添加，或者可以直接在菜单栏的Configurator中配置 连接的数据库的类型为 NET_MySQL，由于拓扑 ......
c++算法之离散化
什么是离散化？ 离散化，故离散数学，其中的“离散”就是不连续的意思。离散化可以保持原数值之间相对大小关系不变的情况下将其映射成正整数。 也就是给可能用到的数值按大小关系分配一个编号，来代替原数值进行各种操作。 离散化步骤： 1.排序 2.去重 3.归位 举一个例子： 将{4000，201,11,45 ......
AI-11. 优化算法
优化算法对于深度学习非常重要。一方面，训练复杂的深度学习模型可能需要数小时、几天甚至数周。优化算法的性能直接影响模型的训练效率。另一方面，了解不同优化算法的原则及其超参数的作用将使我们能够以有针对性的方式调整超参数，以提高深度学习模型的性能。 11.1. 优化和深度学习 对于深度学习问题，我们通常会 ......
Beckhoff EL7037参数设置及寻参模块的测试
参数设置 I/O-Devices-Device 3 (找到对应的设备)-Term1(EK1100)-Term2(EL7031)-Coe Online 8010:01 最大电流设置为600mA；8010:02 保持电流设置为300mA；8010:03 正常电压设置为24000mV；8010:06 满步 ......
Beckhoff EL7031模块参数设置
基本设置 I/O-Devices-Device 3 (找到对应的设备)-Term1(EK1100)-Term2(EL7031)-Coe Online 8010:01 最大电流设置为600mA；8010:02 保持电流设置为300mA；8010:03 正常电压设置为24000mV；8010:06 满步 ......
代码随想录算法训练营第四十五天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水
503.下一个更大元素II 要求： 数组是环，需要找到下一个最大的元素 思路1： 先作为直线遍历，然后没有的节点，放到首部，再找比他大的节点 注意：头节点 代码： 1 // 要求：返回循环数组中下一个更大的数字步数 2 // 思路：先不循环遍历， 3 // 然后对每个-1节点，以他为起始，放到数组的 ......
Qt 调用倍福TwinCAT通讯模块（TcAdsDll）
Qt实现TwinCAT通讯 目前这种方式是通过调用TwinCAT提供的AdsApi与倍福PLC通讯的。要求本机安装TwinCAT（无需作为主机，但是可能这个api依赖TwinCAT的一些服务）。 关于AdsApi的官方资料请看这里，有函数的详细解释，还有例子。你值得拥有。 https://infos ......
强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2）
# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2） 上一节，介绍了依据贝尔曼方程得出的策略迭代算法（policy iteration），本节将介绍另一种根据贝尔曼最优方程提出的，**价值迭代算法（value iteration）**。在此之后，本文将阐述这两种算法的共性与区别，由此总结出一种** ......
算法工程师学习运筹学 笔记一 P，NP，NPC问题
算法的时间复杂度 我之前理解的时间复杂度，是指的解决一个问题所需要的时间。但其实并不准确，时间复杂度应该是 当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 时间复杂度有两种类型：一种是O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级的复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置；另一 ......
商品仓库
## Problem 在仓库里有很多商品，你需要检索某一个商品出现的次数。 ## Input 第一行读入 $P(1 \le P \le 10^4)$ 表示仓库里商品的数量，然后 $P$ 行每行是一个字符串; 然后一行一个整数 $Q(1 \le Q \le 10^5)$ 表示检索的次数。接下来 $Q$ ......
强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1）
# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1） 上一节导出了状态价值函数的贝尔曼方程以及最优状态价值函数： $$ \begin{aligned} V^\pi(s) &=E_{a\sim \pi,s’\sim P}[r(s,a)+\gamma V^\pi(s‘)]\\ &= \sum_{a}\ ......
代码随想录算法训练营第九天| 复习字符串和双指针法（看卡哥文章复习）
KMP算法就是在一个字符串中寻找另一个子串，避免了“跳回下一个字符再重新匹配”，实现了在一次字符串的遍历过程中就可以匹配出子串。 28. 实现 strStr() （本题可以跳过） 卡哥建议：因为KMP算法很难，大家别奢求 一次就把kmp全理解了，大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问，先留着，别期望立 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......