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[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
自适应辛普森法积分算法推导
引子 有时候我们需要计算一个函数的定积分，粗略上可以使用估算的方法。如图所示，将原本的曲线粗略地看成一个梯形。这个方法叫梯形法则（Trapezoidal Rule）。也叫做一阶牛顿-柯特斯闭型积分公式。 其中 所谓一阶，指的就是n=1的情况。 最理想的情况就是把这个图像分割成 无数 个梯形，便可求出 ......
python 中 文件系统 OS 模块
001、列出当前的工作路径 >>> import os ## 导入os模块 >>> os.getcwd() ## 列出当前的工作路径 '/home/test02' 02、改变工作路径 >>> os.getcwd() '/home/test02' >>> os.chdir("/home/test03" ......
R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
数据结构（算法）【7月6日】
一、算法的基本概念： 1、算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作。 2、算法的特性： （1）有穷性：一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成；【算法是有穷的，程序是无穷的】 （2）确定性：算法中每条指令必须有确切的含义，对于相 ......
python：导入库、模块失败
一般发生在程序开始部分： `from pymodbus.client.sync import ModbusSerialClient` `from pymodbus.payload import BinaryPayloadDecoder` `from pymodbus.constants import ......
基础大模型能像人类一样标注数据吗？
自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型
参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
SRGAN图像超分重建算法Python实现（含数据集代码）
本文介绍深度学习的SRGAN图像超分重建算法，使用Python以及Pytorch框架实现，包含完整训练、测试代码，以及训练数据集文件。博文介绍图像超分算法的原理，包括生成对抗网络和SRGAN模型原理和实现的代码，同时结合具体内容进行解释说明，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。 ......
python基础day39 生产者消费者模型和线程相关
如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
数据结构与算法1-2
王争，西安交通大学 计算机专业 本科毕业时候编程水平其实是很差的。读研究生看《算法导论》。从此我对算法的“迷恋”便一发不可收拾。之后，我如把图书馆里几乎所有数据结构和算法书籍都读了一遍。 我边读边练。没多久我就发现，写代码时会不由自主考虑很多性能方面的问题。我写出时间复杂度高、空间复杂度高的垃圾代码 ......
springcloud - ribbon简单提点 + 手写轮询算法
ribbon(依然有人使用，还是很难替换掉) 负载均衡 + restTemplate实现rpc远程调用 新版eureka依赖集成好了ribbon，可以不用重新导入 consumer远程调用provider使用到了一个resttemplate类 在消费者端的consumer中调用 @Resource ......
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
python pydoc模块生成html网页版内容
pydoc 是一个能生成网页版的模块，内置模块 命令： ```bash python -m pydoc -p 1234 ``` > -m 加载模块 > -p 网页访问端口 命令行：  ## 2.树： - [树状数组 算法笔记](https://www.cnblogs.com/lrx- ......
国内外知名算法网站
1. 国内算法网站对比 网站名称国内/国外内容介绍题目难度题目数量题目类型竞赛活动解题思路编程工具 LeetCode中国 国内 算法题库和面试题库，适合准备面试和提高算法能力 合理分布，从Easy到Hard都有 2000+ 算法和数据结构，涵盖多个领域和技术 有，包括每周一次的周赛和不定期的挑战赛等 ......
【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总
大语言模型大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。来自百度百科 发展历史 2020年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个 ......
开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM
今天，Stability宣布开源StableLM计划，这是一个正在开发过程的大语言模型，但是它是开源可商用的模型。本文将对该模型做简单的介绍！本文来自DataLearner官方博客：开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM | 数据学习者官方网站(Da ......
开源中英文大语言模型汇总
开源中英文大语言模型汇总 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 ......
能「说」会「画」， VisCPM：SOTA 开源中文多模态大模型
最近， 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM，评测显示，VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列，支持中英双语的多模态对话能力（VisCPM-Chat模型）和文到图生成能力（VisCPM- ......
逼近GPT-4！BLOOMChat: 开源可商用支持多语言的大语言模型
背景 SambaNova和Together这2家公司于2023.05.19开源了可商用的支持多语言的微调模型BLOOMChat。 SambaNova这家公司专注于为企业和政府提供生成式AI平台，Together专注于用开源的方式打造一站式的foundation model，赋能各个行业。 OpenA ......
开源中文大型语言模型（资源汇总
随时更新！汇总2023年开源的大型中文大规模语言模型，入选标准： 对中文支持能力强 模型规模 ≥ 1B 公布模型权重、推理代码 公布模型训练细节 Chinese-Vicuna 项目地址：https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna 基座模型：LLaMA 7B 特点 ......
开源大模型新SOTA，支持免费商用，比LLaMA65B小但更强
号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
截至2023年5月份目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结
原文有模型链接与更新信息。 目前，业界开源的大语言模型越来越多，性能也越来越强大。然而，这些开源模型大多数由国外的机构贡献，对于英文的支持没有任何问题。但是，对于中文的支持则是有好有坏。本文将基于主流的开源大模型进行分析，介绍当前支持中文的开源大模型，并对其使用方式和主要能力进行总结。 上图是Dat ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（153）---2.4寸TFT液晶触摸屏模块3
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
MegEngine 使用小技巧：如何使用 MegCC 进行模型编译
本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译：编译 MegEngine 模型，生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。 ......
如何避免模型数据的偏差？
当数据集存在偏差时，训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性，而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此，消除训练数据中的偏差至关重要。 训练数据可能存在多种类型的偏差。以下是一些常见的数据偏差类型： 1. 标签偏差（Label Bias）：标签偏差是指训练数据集 ......