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数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
从数据到决策：智能安全监察的算法流程
[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
机器学习算法在智能客服中的应用
[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司在将其应用于各个领域，其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服，提供快速、准确的答案和解决方案，提高客户体验和服务质量。在智能客服领域，机器学习算法可以发挥重要作用，提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......
模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化
[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
深度学习算法库中的数据结构和算法：
[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......
自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法
[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......
tSNE算法在自然语言处理中的应用：文本降维和可视化
[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法，它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间，同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出，它利用矩阵运算和图 ......
机器学习算法在医疗诊断中的应用
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......
机器学习算法在生物信息学中的应用
[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......
Python创建、修改、保存XML文件——xml.etree.ElementTree模块
https://gemini-yang.blog.csdn.net/article/details/106219001?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EC ......
完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题
package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......
YOLO Int8量化模块实现
##### 什么是量化？ - 量化是一种将浮点数转换为整数的方法，可以减少计算量和存储空间，提高模型的运行效率和部署能力。 - 量化的过程可以表示为： $$Q(x) = round(\frac{x}{s}) + z$$ - 其中，$x$是浮点数，$s$是缩放因子（scale factor），$z$是 ......
对已有YOLO加速模块进行Layer0仿真
# 对已有YOLO加速模块进行Layer0仿真 ```markdown # Layer0仿真模块 ## 输入数据 - 从文本文件中读取 - 每个通道144个8位数据 - 文件名如下： - layer0_txt/r_data.txt - layer0_txt/g_data.txt - layer0_t ......
网安--burpsuite的target模块
定义： 以主机或者子域名作为分类 对经过bp的流量进行归纳整理，一个文件夹称为一个域 三大作用： 域 同一个域：协议域名端口相同，文件目录参数可以相同 限定域的范围（只拦截/不拦截） 设置作用域 黑白名单可以同时生效 限制影响 不影响proxy的网站拦截 站点地图记录类型 1、自动（爬行） 爬虫扫描 ......
导出多商品订单
include app()->getRootPath() . "/vendor/phpoffice/phpexcel/Classes/PHPExcel.php"; include app()->getRootPath() . "/vendor/phpoffice/phpexcel/Classes/P ......
研发效能平台的“双流”模型
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20230227 1.2. 什么是算法
## 定义 算法（Algorithm） - 一个有限指令集 - 接受一些输入（有些情况下不需要输入） - 产生输出 - 一定在有限步骤之后终止 - 每一条指令必须 - 有充分明确的目标，不可以有歧义 - 计算机能处理的范围之内 - 描述应不依赖于任何一种计算机语言以及具体的实现手段 ## 什么是好的 ......
Python中的pickle模块：对象序列化与反序列化
在Python中，对象的序列化和反序列化是一项常见的任务。pickle模块提供了一种简单且强大的方法来实现对象的序列化和反序列化，使得开发者能够方便地将复杂的Python对象转化为字节流并在需要时重新还原。本文将详细介绍pickle模块的使用方法和原理，并探讨其在数据持久化和跨进程通信中的应用。 # ......
实战案例：如何利用API接口快速获取1688商品信息
在如今的电商领域中，幸福的买家和忙碌的企业之间，有着一个很特别的桥梁——API技术。API是Application Programming Interface（应用程序接口）的缩写，是一组特定的协议和工具，用来与不同的应用程序交互和沟通，为企业和开发者带来了极大的便利。现在，我就以一个实战案例来具体 ......
认识soui4js(第三篇）：使用C/C++开发扩展模块
首先需要明确：JS代码本身不具备直接调用系统API的能力，JS代码能调用什么功能，都依赖于其它扩展模块提供了什么样的接口。 soui4js模块将soui的界面能力作为一个js模块导出到了js中，使得js可以和C++一样操作GUI。 但是操作GUI只是一个客户端APP的一个需求。一个产品可能会有各种需 ......
算法与数据结构Day04——寻找大富翁
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int N,M; priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q; cin >> N >> M; for( int i = 0; i < N; ......
Android Bresenham 直线算法 让你的手势更丝滑
Bresenham 算法是一种用于绘制直线的算法， 它通过在离散的像素点上进行逐步的迭代来绘制出近似直线。 以下是一个示例代码，演示了如何使用 Bresenham 算法绘制直线： fun drawLine(x0: Int, y0: Int, x1: Int, y1: Int) { val dx = ......
使用AI聊天模型写作和编码心得
原文合集地址如下，有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484232&idx=1&sn=ea03dd8a5199398e276156216db62d70&chksm=ec7cc01cdb ......
一致性hash算法原理及实践
> 大家好，我是蓝胖子，想起之前学算法的时候，常常只知表面，不得精髓，这个算法到底有哪些应用场景，如何应用在工作中，后来随着工作的深入，一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的 ......
laravel数据库模型蛇形命名自动转换驼峰命名
2023年6月20日15:10:59 我看了各种方案，但是多多少少都有各种问题 建议使用 https://github.com/kirkbushell/eloquence ### 安装 `composer require kirkbushell/eloquence` ### 添加到 provider ......
算法题：接雨水
/*接雨水，array是柱子高度，不考虑空间：思路是算出每个柱子能存多少水，然后相加；每个柱子存水高度=（左侧最高和右侧最高的最小值）-自身高度*/let array = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]let length = array.lengthlet allNumber ......
xilinx cordic算法 pdf资源分享
网上搜索到的cordic算法讲解内容大多晦涩难懂，好不容易找到个简洁明了的讲义还要各种会员下载。 为了不让大家再被会员和各种繁琐的注册流程拒之门外，遂将此文章分享给广大网友，供大家学习交流。 文档下载链接 ......
详解深度学习中推荐系统的经典模型
摘要：DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简 ......