算法 深度 规则apriori
Sklearn DecisionClassifier提取规则
```python children_left = clf.tree_.children_left # 左节点编号 children_right = clf.tree_.children_right # 右节点编号 feature = clf.tree_.feature # 分割的变量 thresh ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明：在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度 ......
m基于FPGA的带相位偏差64QAM调制信号相位估计和补偿算法verilog实现,包含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 将FPGA的仿真结果导入到matlab中，显示星座图，结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要 在现代通信系统中，调制技术是实现高速数据传输和频谱效率优化的重要手段。其中，64QAM调制技术 ......
粒子群优化算法
# 粒子群优化算法 ## 1.算法简介 想象很多只鸟组成的一个鸟群，每只鸟拥有自己的位置和速度，每只鸟在捕食过程中对当前位置获得的食物有一个大致的估计并且可以同鸟群交流自己的信息，那么鸟群就会综合这些信息做出对某个方向的趋向运动，并最终稳定在一个大体位置 PSO算法是进化算法的一种，他是受鸟群捕食的 ......
生物信息常见聚类算法
UPGMA（Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean）是一种常用的聚类分析方法，用于构建进化树或聚类树。它基于样本之间的相似性或距离矩阵，将样本逐步合并成群集，并计算新群集的平均距离。 UPGMA的基本原理是按照距离最小的原则，通过计算两个最 ......
深度强化学习入门-李宏毅
# 强化学习入门 ## 方法分类  ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
复习-基础课-基础算法
1.快速排序：不稳定，其他略。 2.归并排序：稳定，常用于求逆序对。 void msort(int l, int r) { if(l >= r) return; int mid = (l + r) >> 1; msort(l, mid); msort(mid + 1, r);//递归排序 int k ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
快速上手 | Datavines 两表值比对规则用法
使用两表值比对的规则，通过编写 SQL 语句来统计今天和昨天的数据量，然后比较两个值，如果今天的值大于昨天的值则为真，否则为假。 ......
07、Raft算法简介
> 本篇内容主要来源于自己学习的视频，如有侵权，请联系删除，谢谢。 **思考: etcd是如何基于Raft来实现高可用、数据强—致性的?** ### 1、什么是Raft算法 Raft 算法是现在分布式系统开发首选的共识算法。从本质上说，Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和 ......
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) =\gcd(b,a\mod b)$。 ## 整除的一些引理 $a \mid b$，表示 $b$ 能被 $a$ 整除。 - 当 $a\mid b$ 且 $b\mid a$ 时，$a=\pm b$。 - 当 $k \mid a, k\mid b$ 时，$d\mid (ax ......
马尔可夫算法
马氏模型的含义  马尔科夫链  > 观察式子当P{En = ......
字符串算法入门笔记
zhx：什么AC自动机，KMP算法从来不会考 zhx：不推荐用 `string`，因为麻烦 读ans入一个字符串 ```cpp char s[MAXN]; cin>>s+1;//从s[1]开始读入，操作时方便 ``` 在遍历字符串时，我们要先把字符串长度存下来，因为计算字符串长度的函数 `strle ......
SQLServer 查询语句指定排序规则（查询时区分大小写）
# SQLServer 查询语句指定排序规则（查询时区分大小写） ## 介绍 可以使用 COLLATE 子句将字符表达式应用于某个排序规则。 为字符文本和变量分配当前数据库的默认排序规则。 为列引用分配列的定义排序规则。 ### COLLATE 定义数据库或表列的排序规则，或应用于字符串表达式时的排 ......
代码随想录算法训练营第三十一天| 62.不同路径 63. 不同路径 II
62.不同路径 思路： 因为只能向左，和向下，因此只能是前面的加上左边的，递推公式较为简单 代码： 1 int uniquePaths(int m, int n) { 2 if (m == 1 || n == 1) return 1; 3 4 vector<vector<int>> nums(m, ......
帝国cms 全站伪静态规则设置
帝国cms 因为目前来说是免费使用得，而且对于数据承载量以及其他栏目设置方面还是比较友好得，现在大部分网站已经采用帝国cms系统来做了。伪静态相对于静态来说会有更多得好处，今天就说下帝国cms 伪静态规则设置方面得问题 帝国CMS伪静态nginx版： rewrite ^([^\.]*)/listin ......
mysql修改所有表的编码排序规则
#查询数据库各表的排序规则 SELECT TABLE_NAME,TABLE_COLLATION FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'database'; #查询要修改排序规则表的SQL语句 SELECT concat('ALTER ......
7.15 基础算法
# 搜索 ### 朴素搜索 #### [NOIP2015 提高组 斗地主](https://www.luogu.com.cn/problem/P2668) 搜索典题,只需按题意搜索枚举出牌方式并进行最优化剪枝即可. 细节如储存牌方式以及最后单张散牌处理. ### 0-1 BFS OS:正好不知道正确 ......
【算法】在各种排列组合下，计算零钱找零方式数量
写一个函数，在给定一系列硬币面额的情况下，计算你可以用多少种不同的方式来兑换一笔钱。 例如，如果你有面额为1和2的硬币，有3种方法可以为4找零： 1+1+1+1，1+1+2，2+2。 硬币的顺序无关紧要： 1+1+2==2+1+1 此外，假设你有无限数量的硬币。 示例调用，一个金额和一系列独特面额的 ......
19.其他值到布尔类型的值的转换规则
#### 19. 其他值到布尔类型的值的转换规则？ ``` ES5 规范 9.2 节中定义了抽象操作 ToBoolean，列举了布尔强制类型转换所有可能出现的结果。 以下这些是假值： • undefined • null • false • +0、-0 和 NaN • "" 假值的布尔强制类型转换结 ......
17.其他值到字符串的转换规则
#### 17. 其他值到字符串的转换规则？ ``` 规范的 9.8 节中定义了抽象操作 ToString ，它负责处理非字符串到字符串的强制类型转换。 （1）Null 和 Undefined 类型 ，null 转换为 "null"，undefined 转换为 "undefined"， （2）Boo ......
深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用
# 一、torch.nn简介 > 官网地址： > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers：神经网络的骨架 - ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言： 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSOR ......
深度学习（五）——DatadLoader的使用
我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 ......
【算法】并查集学习笔记
## 1. 并查集简介  ### 1.1 什么是并查集 并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构，实现为一个森林，其中每棵树表示一个集合，树中的节点表示对应集合中的元素。 并查集支持两种操作： ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......