算法 深度 规则apriori

期望中的停时 参考自：### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧，知道的就会，不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路，或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\)，存在一个最终局面 \(A_t = e\)，我们需要求 \ ......

我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......

数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型： 整型：int，long。优点：可以自增，占用空间小，存取速度快。缺点：难于扩展，需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID：优点：全局唯一，合并、分表、分库，迁移相当方便。缺点： ......

基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......

离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......

二、用go语言，位向量(bit vector)是一个仅包含0和1的数组。长度为m的位向量所占空间要比包含m个指针的数组少得多。请说明如何用一个位向量来表示一个包含不同元素(无卫星数据)的动态集合。字典操作的运行时间应为 O(1)。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，我们可以使用map[int] ......

​羚通视频智能分析平台是一款卓越的算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在工地安全监测领域，结合了计算机视觉和深度学习算法，提供了实时精准的安全帽反光衣检测服务。 在安全生产区域内部署反光衣识别系统，通过实时监测摄像机画面内是否有人员活 ......

对于 CMD Tree 的理解 原文：# 一种轻量级平衡树 这，EXSGT，感觉很像支持分裂 WBLT，但是相对来说思路很简单。 首先，在原文中说了： 能以均摊 \(\Theta(\log n)\) 复杂度完成一系列区间问题 但是没说的是，这些区间一定是固定的（没有增加的情况） 也就是说，更多的是处 ......

Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化 一、性能优化工具-pprof 1. 简介 性能调优原则。 要依靠数据不是猜测。 要定位最大瓶颈而不是细枝末节。 不要过早优化。 不要过度优化。 2. 性能分析工具 pprof 熟练使用 pprof 工具排查性能问题并了解其基本原理。 pprof ......

在Odoo中，安全性是通过一系列的权限和规则来管理的，这些权限和规则定义了用户可以看到什么数据和可以进行哪些操作。这些安全规则主要是通过XML和CSV文件来配置的。 XML文件 XML文件通常用于定义记录规则（Record Rules）和访问控制列表（Access Control Lists, AC ......

数据结构算法中重中之重。肯定考。 针对该算法，ShoelessCai 打算用几个问题来梳理清楚： 1. 算法返回什么？ 返回的是 主串的位置 i 2. 算法输入什么？ 主串、模式串（较短的）、Next数组（记录模式串位置） 3. 基本思想： 如果匹配失败的时候，从失败位置，往前搜索，有多少个字符 S ......

雪花算法生成 ID 的结构 雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的二进制数，由以下几个部分组成： *其中，各个部分的具体含义如下： 时间戳：占用 41 位，记录生成 ID 的时间戳，精确到毫秒级别。 机器 ID：占用 10 位，表示生成 ID 的机器的唯一标识。 序列号：占用 12 位，表示在同一 ......

​羚通视频智能分析平台是一款卓越的视频算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在智慧矿山领域，结合了物联网、传感器技术和数据分析算法，提供了实时精准的矿山安全监测和预警服务，从而提高了矿山安全管理的水平，减少事故的发生，保护矿工的生命财产 ......

归并排序和快速排序一样，都是基于分治思想的应用。 通过递归，不断将原数列分为两个数列，然后再分别使其有序，最后通过归并将两个有序子数列合并为新的有序数列。 ......

矩阵乘法与线段树标记 让我们回归本质，将一切线性操作归为矩阵。 目录矩阵乘法与线段树标记线段树区间加线段树历史版本和线段树历史版本最大/最小值线段树区间取 \(\min\) 与历史版本最大NOIP2022 比赛优化标记常数关于向量构造的一些小技巧作者有话说 线段树的懒标记是非常普遍且巧妙的，但是对于 ......

光栅化，英文：Rasterization，是指把顶点数据转换为片元的过程。 光栅化具有将图转化为一个个栅格组成的图象的作用，特点是每个元素对应帧缓冲区中的一像素。 光栅化其实是一种将几何图元变为二维图像的过程。该过程包含了两部分的工作。第一部分工作：决定窗口坐标中的哪些整型栅格区域被基本图元占用；第 ......

图(Graph)这个数据结构在平时开发中遇到的比较少，但我认为它是十分重要的，因为从真实的世界中来看，很多东西都可以抽象为图的表示，比如人际关系，地理位置，天马行空的东西都可以抽象为图，所以它比链表等基础数据结构高级一点点，也比较复杂，属于非线性结构。数学中有一个图论的分支也是与其有关。了解图在程序 ......

十一月的阳光透过窗户，照射在一位笑起来甜美、青春洋溢的女子的办公桌上。小悦，一个总是以高马尾造型亮相的软件工程师，展现出她的干练与活力。那乌黑亮丽的长发轻盈飘动，仿佛在诉说着她的独特魅力。她的眉眼如画，那双明亮的眼睛里闪烁着对知识的渴望和对技术挑战的热情。 这一天，她收到了一封来自医院的邮件，邮件中 ......

1. 认知偏见 1.1. 程序员也是人，他们和其他人在软件开发实践中有着同样的认知偏见 1.2. 只有你的同事真正关心你是如何做事的——其他人都只想要一个好的、有效的产品 1.3. 高估了不使用的类型 1.4. 不关心正确数据结构的好处 1.5. 认为算法只对库作者重要 2. 理论 2.1. 理论可 ......

认识时间复杂度 常数时间的操作 一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。 例如 int num = arr[i];中不管arr数组中有多少数据，每次赋值都是根据索引一次查询，都是固定时间内完成，是常数操作 而假如有链表list int num = list.g ......

前言 笔者在大学下属的事业单位上班，最近去帮着带下操作系统的实验课，这里随手水点参考代码，欢迎各位领导老师莅临指正 实验目标 编写一个简单的进程调度器 实验内容 进程控制块（PCB）的定义与管理 进程调度算法的实现 进程创建、销毁和切换 给定一批进程对比3-4种调度算法的时间（自选算法） 实验参考答 ......

目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是，基因组学 ......

今天我在csdn上看到一篇文章关于聚类算法的文章。我了解到聚类算法是一类无监督学习的算法，用于将数据集中的对象按照相似性进行分组或聚集。聚类算法的目标是将相似的数据点归为一类，同时将不相似的数据点分开。 常见的聚类算法包括:1.K-means聚类算法。2.层次聚类算法。3.密度聚类算法。4.高斯混合 ......

一旦发生外墙脱落的情况，及时通知相关的机构和个人，还可通过短信、邮件、手机应用程序等方式进行通知，以便采取相应的措施。 ......

一、用go语言，假设一动态集合 S用一个长度为 m 的直接寻址表T来表示。请给出一个查找 S 中最大元素的过程。你所给的过程在最坏情况下的运行时间是多少? 文心一言，代码正常运行： 在这个问题中，我们需要实现一个查找动态集合 S 中最大元素的算法，该动态集合使用一个长度为 m 的直接寻址表 T 来表 ......

算法三大特性： 有穷性 确定性 可行性 评判标准： 正确性 可读性 健壮性 效率和存储量要求 表示时间复杂度的价： \(O(1)\)：常数时间价 \(O(n)\)：线性时间价 \(O(log_n)\)：对数时间价 \(O(nlog_n)\)：线性对数时间价 \(O(n^k)\)：\(k\) 次方时间 ......

人员入侵检测算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预，协助管理者对场所的安全问题进行监管，可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。 旭帆科技AI智能分析网关是基于边缘计算技术的硬件网关，内置了几十种AI算 ......

人体攀爬行为检测是指利用计算机视觉技术对人类攀爬物体的行为进行识别和分析。该技术主要依靠图像和视频数据进行分析，通过识别人类身体的各个部位，以及其在攀爬过程中的动作和姿态，实现对攀爬行为的检测和跟踪。该技术的场景应用比较广泛，今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件智能分析网关内的攀爬 ......

算法刷题记录-长度最小的子数组 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子 ......

借这题不妨讲一讲分块的编码风格。在日常生活中，我们一定有记忆手机号码的经历，一个长长的数字串（比如1234567890）可能很难记忆，但如果将其分成更小的组块，例如(123) 456-7890，就更容易记忆和处理。这个其实在认识心理学里面概念叫："信息分块"（chunking），指的是将大量的信息分... ......