算法 深度matlab系统
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （152）-- 算法导论12.2 8题
八、用go语言，证明：在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)，我 ......
反光衣穿戴监测识别系统
反光衣穿戴监测识别系统基于AI的人工智能机器视觉分析识别技术，基于AI视觉智能分析算法，通过现场摄像头对工地进行24小时不间断的监测。一旦发现未穿戴反光衣的风险行为，系统会在实时视频画面中框出该人员，并进行抓拍截图，同时记录下违规行为。系统可以最大程度地提升工地的安全管理水平，及时采取相应措施来降低 ......
【算法】【线性表】搜索旋转排序数组（无重复数据）
1 题目 给定一个有序数组，但是数组以某个元素作为支点进行了旋转(比如，0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值target进行搜索，如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。 样例 1： 输入： 数组 = [ ......
matlab安装遇到的问题
1.找到的资源大部分都是百度网盘，博主没钱，下个16a要下20年了 善用搜索 找到了阿里云链接的 半小时下完了 然后课设要给同学发 所以需要u盘 2.在给移动u盘的时候 报错对于目标文件系统过大 U盘修改为NTFS格式第一种方法： 1、点击【开始】然后找到【运行】，或者是直接使用快捷键WIN+R打开 ......
RocksDB 在 vivo 消息推送系统中的实践
本文主要介绍了 RocksDB 的基础原理，并阐述了 RocksDB 在vivo消息推送系统中的一些实践，通过分享一些对 RocksDB 原生能力的探索，希望可以给使用RocksDB的读者带来启发。 ......
Windows系统下修改jar包中的依赖
在扫描出漏洞之后，往往需要对jar包中某些依赖进行修改升级，此时我们可以在windows下直接进行替换。 解压原jar包，手动或者命令都可以。 命令： jar -xvf mytest.jar,解压完一般包含以下3个文件目录：BOOT-INF/ META-INF/ org/ ，如下所示： 下载新的依赖 ......
文件系统Inode使用率 80%——告警问题处理
1、使用df -i命令查看inode使用情况： df -i 这将显示文件系统的inode使用情况，包括已用inode数、可用inode数和inode使用率。 2、查找占用inode较多的目录或文件： 我得是根文件系统告警 find / -xdev -printf '%h\n' | sort | un ......
基于barrier的跨系统、多机键鼠协同
1、Windows与MAC安装 直接基于github安装 https://github.com/debauchee/barrier#distro-specific-packages 2、ubuntu安装 2.1 环境准备 sudo apt install flatpak sudo apt insta ......
linux | free 命令获取的系统内存信息
root@echohye:~# free -h total used free shared buff/cache available Mem: 14Gi 5.5Gi 296Mi 152Mi 9.2Gi 9.0Gi Swap: 0B 0B 0B 下面是各列的解释： total： 总内存大小。在这个例 ......
图形渲染多处理器系统分析（上）
图形渲染多处理器系统分析（上） 前面已经详细讨论了处理器的设计和实现，以及优化其性能的几种方法，如管线。通过优化处理器和内存系统，可以显著提高程序的性能。问题是，这足够了吗？有没可能做得更好？ 简短答案：也许不是。从处理器性能有其局限性开始说起。不可能单独提高处理器的速度，即使是非常复杂的超标量处理 ......
深度学习中前馈神经网络的认识以及损失函数，梯度下降的一些算法
1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......
m基于FPGA的OFDM系统verilog实现,包括IFFT,FFT,成型滤波以及加CP去CP,包含testbench
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： CP加入，删除效果： 系统RTL结构图： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一种高效的无线通信技术，已经被广泛应用于无线通信领域。OFDM ......
计组复习（存储系统）
目录前言三级存储架构按存取方式分类随机存取存储器RAM只读存储器ROM顺序存取存储器SAM直接存取存储器DAM刷新方式集中刷新分散刷新异步刷新（大多数）内存拓展位拓展字数拓展缓存Cache局部性原理地址映像直接映像全相连映像组相连映像替换算法先进先出算法FIFO最近最少算法LRU缓存读写过程读写写回 ......
分布式系统-异步
异步，是分布式系统重要的设计原则之一。 为什么异步很重要呢？ 试想一个场景，在电商业务中，用户下单并支付成功后，需要给店家推送一个消息，告诉店家来订单了，抓紧发货。 这个推送功能，如果和支付回调接口做成同步，会有什么问题呢？ 要知道，系统总是不可能绝对稳定的。如果推送接口异常或者超时了，主流程就会受 ......
分布式系统-负载均衡
分布式系统中，业务系统都是集群部署，而且一般会做微服务化。那么，从一个系统rpc请求到另一个系统，应该路由到哪一台节点呢？这，就涉及到负载均衡。 负载均衡的核心，便是负载均衡算法，算法有很多，主要介绍其中六种，并说一说各自算法的优缺点。 1. 加权随机 加权随机，顾名思义，就是路由到哪一台节点，是通 ......
node.js - 在linux系统上安装和配置nodejs
step 1: 根据自己的系统架构下载nodejs软件包 https://nodejs.org/en/download/ curl -O https://nodejs.org/dist/v20.10.0/node-v20.10.0-linux-arm64.tar.xz step 2: 创建目录 su ......
算法【快速排序】
算法【快速排序】 快速排序。选择一个作为比较的元素，这里我们选择首元素，这个元素我叫他‘比较元素’；前后两个指针（其实是索引变量）同时往后和往前进行遍历，开头的指针遇到比‘比较元素’大的元素停下来（空循环体的循环即可实现），末尾的指针往前遍历，遇到比‘比较元素’小的元素停下来；两个元素都停止后，交换 ......
一些震惊世界的算法。
\(O(1)\) 最小流。 \(O(1)\) 最小费用最小流。 \(O(1)\) 求区间子串个数。 \(O(1)\) 用 1 种颜色对图染色。 \(O(1)\) 对一个 DAG 缩点。 \(O(1)\) 计算 \(1^{x}\)。 \(O(1)\) 对一个无向无环连通图求最小生成树。 \(O(1)\ ......
Kosaraju 算法学习笔记（求强连通分量）
写起来简单无比，不比 Tarjan 香？ 方法 按照[1...n]的顺序在反图（边方向相反）上dfs一遍，出栈时将节点存入数组q[1...n]中 按照q[n...1]的顺序在原图上dfs一遍，每次遍历就是一个新的强联通分量 为什么是正确的？ 核心在于封死连通分量往外走的路。 如果原图u-->v有一条 ......
11K+ Star！图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库！
CS-Base —— 图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库，共 1000 张图 + 50 万字，破除晦涩难懂的计算机基础知识，让天下没有难懂的八股文！ ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......
算法【冒泡排序】
算法【冒泡排序】 冒泡排序是将每相邻两个数作比较，根据排序规则作交换。每一趟可以交换出一个最大（或最小）的数放到数组末尾，之后每趟循环可以少跑一个元素，如此循环(外层)N趟。 以下代码为冒泡排序： void bubble(int *arr, int size){ for(int i = 0; i<s ......
基于2.4G私有协议的无线取餐系统设及实现
前记 最近在使用TLSR8355做几个小产品。正好赶上有客户需要一个无线取餐系统解决方案。笔者分析了一下需求。该芯片有充足的按键，LED灯，GPIO接口等。做这一款产品是顺道的事情。 需求梳理 功能:这类产品一般是咖啡馆使用的，需要一个后台输码器和前端的几个客户拿的圆盘。产品样式如下所示： 原理:这 ......
分布式系统的困难点
分布式系统在技术上需要注意的问题 问题1：异构系统的不标准问题 问题2：系统架构中的服务依赖性问题 问题3：故障发生的概率更大 问题4：多层架构的运维复杂度更大 ......
uniapp---wap2app去掉系统自带的导航栏
在用uniapp进行将wap站转化为app的时候，默认打包后的文件，带有系统的导航栏，下面是去除的办法： 第一步：找到 sitemap.json 设置 titleNView为false： 第二步：在pages加入 { "webviewId": "common", "matchUrls": [{ "h ......
基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法是一种采用数学形态学和曲率评估的方法来检测和识别路面裂缝的算法。该算法的基本思路是通过图像预处理、图像增强、去噪和平滑等步骤，突出裂缝边缘信息，并利用形态学操作进行裂缝增强和检 ......
Mysql：让 mysqld 服务器可以执行操作系统命令：lib_mysqludf_sys-master.zip
不多说了。 就是一个 loadable function plugin！ 根据自己的 mysqld 版本和os平台 编译下即可。 附件如下： lib_mysqludf_sys-master.zip ......
基于FPGA的图像坏点像素修复算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域，FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法，包括 ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......