算法 源码 编码java

1、启动剖析 我们来看看 netty 中对下面的代码是怎样处理的。 public class Test { public static void main(String[] args) throws IOException { //1 netty 中使用 NioEventLoop （简称 nio b ......

```java @Test public void TestCompare() { // JAVA中Float类型的小数超过4位(前面都是0，例如0.0001)会转成科学计数法存储 Float f = 0.0001F; // 转BigDecimal的时候避免精度丢失，先转成String类型 Stri ......

Java类型转换，字符串（String）转日期（Date） ```java import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class DateTime ......

# Json数据 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它以易于阅读和编写的方式来表示结构化数据，常用于在不同系统之间进行数据交互和传输。 JSON使用键值对的方式来组织数据，具有以下几个特点： - 具有简洁的语法：JSON使用了人类可读的文本格 ......

# 方法 ## 一、方法的定义 ```java 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名){ ... 方法体 ... return 返回值; } ``` 方法包含一个方法头和一个方法体。下面是一个方法的所有部分： - **修饰符：**修饰符，这是可选的，告诉编译器如何调用该方法。定义了该方法的访 ......

在Java中，可以通过以下几种方式实现线程： 1. 继承`Thread`类：可以创建一个继承自`Thread`类的子类，并重写`run()`方法，在`run()`方法中定义线程的执行逻辑。然后通过创建该子类的实例，并调用`start()`方法来启动线程。 ```java public class M ......

## 微服务技术 ###### 服务架构的发展 单体架构：将所有的功能都集成在一个项目里面开发，打成一个包部署 优点：架构简单，部署成本低 缺点：耦合度高 分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，将每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务 优点：降低服务耦合度，利于服务的升级和扩展 微服务是一种经 ......

>在 Java 开发中，对象的创建是一个常见的场景，如果对象的创建和使用都写在一起，代码的耦合度高，也不利于后期的维护。我们可以使用工厂模式来解决这个问题，**工厂模式是一个创建型模式**，将对象的创建和使用分离开来，降低代码的耦合度，提高程序的可维护性和扩展性。 # 工厂模式应用场景 * 调用方无 ......

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......

脚本如下： ~~~ #!/bin/bash appName=AppExample # 获取进程号 pid=`ps -ef | grep java| grep $appName | grep -v grep | grep -v PPID | awk '{print $2}'` # 遍历进程号使用kil ......

单线程版本： > 一个生产者，一个消费者 ~~~ import lombok.SneakyThrows; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class Backpres ......

通配符的使用是用于具体的泛型对象或者类型声明，而非具体的类型定义； 比如List<? extends Foo> list，它表示list对象（或者形参对象或返回值）是一个生产者，它只能给外部提供泛型数据，即可以调用list.get()方法，而无法调用list.add(T xx)方法 ，因为能调用li ......

docx格式的文件本质上是一个XML文件,只要用占位符在指定的地方标记,然后替换掉标记出的内容，就能达到我们的目的 封装成工具类 import java.io.*; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.nio.file.*; i ......

#### linux源码编译安装Python3.9.6及pip 1. 卸载之前的python ```shell sudo apt remove python3 sudo apt autoremove ``` 2. 安装依赖 ```shell sudo apt update sudo apt inst ......

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法，也叫辗转相除法。即： gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有：d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数，并且a%b ......

|关键字|关键字|关键字|关键字|关键字| | | | | | | |abstract|assert|boolean|break|byte| |case|catch|char|class|const| |continue|default|do|double|else| |enum|extends|f ......

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索（BFS）。22.3介绍深度优搜索（DFS）。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$，有用两种标准表示 ......

# 最近点对问题 **问题描述**：在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题，“最近”指的是欧几里得距离最小，即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤，每一步都有多种选择。对于很多问题来说，用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀，可以使用更简单的算法。 **贪心算法**（greedy algorithm）在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它综述做出局部最优的选择，希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树，它可以支持任何一种基本动态集合操作，如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等，其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此，如果搜素树的高度较低 ......

本章主要涉及理论分析，感觉第3版讲的不是很好（也有可能是翻译的语句不通顺），这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构，我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数，或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程，并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作，并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现，使用树表示的运行时间理论上好于线性时间，然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**（disjoi ......

# 回忆 在2.3.1中，归并排序使用了分治法。在分治法中，当递归地求解一个问题，在每层递归中执行如下三步骤： - 分解（Divide）：将问题划分为子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决（Conquer）：递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - ......

# 6.1 堆及堆的性质 **（二叉）堆**可以看作完全二叉树，其存储结构通常是**数组**，表示堆的数组A中有两个重要属性：$A.length$表示数组元素的个数；$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中，$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程： - **分解**：数组$A[p..r]$被划分为两个（可能为空）的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$，使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$，而$A[q+1..r] ......

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法，这些排序算法都有一个有趣性质，在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较，我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列，在最坏情况 ......

一个包含 $n$ 个元素的集合中的第 $i$ 个**顺序统计量**指集合中的第 $i$ 小的元素。**最小值**是第 $1$ 个顺序统计量（$i= 1$），**最大值**是第 $n$ 个顺序统计量（$i = n$）。 9.1节将讨论从集合中找出最小值和最大值的问题。9.2节将分析一个实用的算法，它在 ......