算法 笔记18
基于Qlearning强化学习的路径规划算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......
《架构师之路：软件架构之美》第四，五章读书笔记
第四章：系统可伸缩性的重要性 第四章讨论了系统可伸缩性的重要性。在现代软件开发中，可伸缩性是一个关键概念，它涉及到系统在不同负载下的性能表现。以下是一些关键观点： 可伸缩性是应对用户增长和数据量增加的关键。一个好的架构应该能够轻松扩展以满足这些需求，而不需要完全重新设计系统。 作者讨论了不同类型的可 ......
拓扑排序学习笔记
拓扑排序 - oiwiki 在有向无环图中，若一个由该图中所有点构成的序列满足：图中所有边 (x,y)，x 在序列 A 中都出现在 y 前，则称 A 是该图的一个拓扑序。求解序列 A 的过程就叫拓扑排序。 拓扑排序可以解决一个有向无环图的所有节点排序。我理解的话，就是按每个店的入度多少的顺序找到一种 ......
ubuntu 设置合上笔记本盖子不休眠的方法
编辑下列文件：sudo gedit /etc/systemd/logind.conf#HandlePowerKey按下电源键后的行为，默认power off#HandleSleepKey 按下挂起键后的行为，默认suspend#HandleHibernateKey按下休眠键后的行为，默认hibern ......
代码大全阅读笔记01
1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段，我们需要明确定义用户的需求，这样不仅能够避免与用户的争议，还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统； 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间，不然越拖越久，改正错误的代价就会相应的增大； 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关； 架构应 ......
Programming abstractions in C阅读笔记：p176-p178
《Programming Abstractions In C》学习第59天，p176-p178总结。 一、技术总结 1.addtive sequences tn = tn-1 + tn-2 序列：3, 7, 10, 17, 27, 44, 71, 115, 186, 301, 487, 788, 1 ......
算法时间复杂度分析
算法时间复杂度分析 各位\(CnBlogs\)的朋友们大家好, 我是蒟蒻\(Algo-3F\), 这是我的第一篇\(Blog\), 请多指教. 什么是算法时间复杂度 在不同的机器上, 代码运行时间是不同的, 比如说我手里这个去年的\(i9\)拯救者, 可能很快就跑出来了, 但是放在跟我一样大的\(i ......
算法
学习道路： 通过第一学期的算法学习，顺利成为一名算法竞赛选手。 学习目标 ：通过科学的方式学习算法，向 ACM-ICPC（是计算机类竞赛最有含金量的比赛）奖牌冲锋 在第二学期参加比赛，比赛中学习，学习中比赛，其中每年能够有多次外出比赛的机会 参加的主要赛事（A类赛事或企业认可度高的赛事）： 比赛 日 ......
Cmake 使用笔记
一、目录相关 遍历文件夹（包含子目录） 方法一： macro(SUBDIRLISTINCLUDE result curdir) FILE (GLOB_RECURSE children LIST_DIRECTORIES true RELATIVE ${curdir} "${curdir}/*") se ......
c++对象模型学习笔记
参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......
npm笔记
npm config set cache "D:\nodejs\node_cache" //设置缓存文件夹npm config set prefix "D:\nodejs\node_global" //设置全局模块存放路径 npm install -g cnpm --registry=https:/ ......
搜索算法：线性搜索、二分法
搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......
莫比乌斯反演 学习笔记
前置知识 整除分块 把之前写的博客搬过来了 模型 求 \(\large\sum^{n}_ {i=1} \lfloor{\frac{n}{i}}\rfloor\) 假设 \(n\) 等于 10，我们可以列出下表： \(\ i\) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 \(\frac{10}{i}\ ......
tar命令的基础使用（笔记）
tar命令的基础使用 tar [选项] [文件] 基本操作 exam: tar -cf archive.tar foo bar # 归档 tar -tvf archive.tar # 列出归档 tar -xf archive.tar # 解包 选项 作用 -c 创建 -t 列出归档内容 -f 指定文 ......
.net8 AOT笔记
.net8 AOT笔记 近期。net8发布了第一个rc版本，刚好近期在做一些.net6下的一些程序验证，顺带试了下。 以x64为例 系统ubuntu22.4 x64 下载.net8 sdk https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/than ......
C#学习笔记--逻辑语句(分支和循环)
逻辑语句 条件分支语句 条件分支语句可以让顺序执行的代码逻辑产生分支，满足对应条件地执行对应代码逻辑。 IF语句 //IF语句块 int a=5; if(a>0&&a<15)//注意结尾无分号 { Console.WriteLine("a在0到15之间"); } //if……else结构 if( f ......
堆 【笔记】
一.堆的性质 1.堆是一颗完全二叉树 2.堆的顶端一定是“最大”，最小”的，但是要注意一个点，这里的大和小并不是传统意义下的大和小，它是相对于优先级而言的，当然你也可以把优先级定为传统意义下的大小，但一定要牢记这一点，初学者容易把堆的“大小”直接定义为传统意义下的大小，某些题就不是按数字的大小为优先 ......
静态区间第 k 小学习笔记
静态区间第 \(k\) 小，强制在线。 设原数组长度为 \(n\) ，值域为 \(V\) 。 首先我们 \(kth\) 转 \(rnk\) ，给定 \((l, r, x)\) ，查询数组 \(a[l \ldots r]\) 中 \(<x\) 的数量，强制在线。 \(rnk\) 做法一 再差分简化一下 ......
安防监控视频AI智能分析网关V4离岗检测算法配置步骤来啦
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置 ......
压测笔记一、使用Jemeter对.NET6 WebApi的HelloWorld程序做并发压力测试
转自：https://www.cnblogs.com/fuhua/p/16696237.html 使用Jemeter对.NET6 WebApi 并发压力测试 前言 现在我需要对一个.NET6 WebApi HelloWord程序进行并发性能测试 WebApi运行在局域网IP为192.168.1.16 ......
浅析森林烟火AI检测算法的应用及场景使用说明
一、方案背景 现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题，建立健全的森林防火风险预警体系，实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警，及时发现森林火灾并辅助决策，是当前林业管理的重要任务。 二、方案概述 旭帆科技基于视频监控技术、AI ......
学习笔记：斜率优化
引入 有时候 我们会遇见一些 dp 式子 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_i)(j\leq i-1) \]这些式子和 \(j\) 没有任何关系 可以前缀处理最小值 \(O(n)\) 快速解决 但是有些式子是这样的 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_j+c_i ......
abp.vnext笔记
安装工具 dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli --version 6.0 创建项目 abp new TodoApp --version 6.0.0 配置数据库连接 修改TodoApp.DbMigrator和TodoApp.Web项目的appsettings.jso ......
Vue学习笔记（八）：Vue脚手架
Vue脚手架是Vue官方提供的标准化开发工具，使用Vue脚手架（vue-cli）可以快速创建 vue 项目。 1 安装npm¶ 第一步（仅第一次执行）： 下载npm，npm（node package manager）是nodejs下的包管理工具，后续下载、管理vue包都得通过npm进行，下载地址如下 ......
《复盘：对过去的事情做思维演练》读书笔记
复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究，找出原因，找到规律，从而指导我们解决问题，帮助我们提升。对于复盘来说，回顾、反思、探究、提升，一个都不能少。 复盘的由来 复盘，原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后，要重新再棋盘上走一遍，看看哪些子下的好，哪些子下得不好，哪些地方可以有不同甚至更好的下 ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
学习笔记426—keras中to_categorical函数解析
keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说，to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果： from keras.utils.np_utils ......
学习笔记425—train_test_split 函数介绍
train_test_split 函数介绍 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......