算法 笔记18

Kruskal重构树 学习笔记

前言 也许在看这篇文章之前,你可以看看这篇文章? 前置知识:\(kruskal\) 求最小生成树,并查集…… 算法介绍 问题引入 两个点之间的所有简单路径上最大边权的最小值。 我们定义 \(u\to v\) 路径的瓶颈为,路径上的边权最大值。 那么下图的瓶颈就为 4: 同时一条路径也可能有多个瓶颈, ......
Kruskal 笔记

笔记软件快捷键

Ctrl+shift+【有序列表 Ctrl+shift+】 无须列表 标题:Ctrl+1/2/3/4/5标题大小 Ctrl+0段落 增大标题级别:Ctrl+ + 减小标题级别:Ctrl+ - 增加缩进Ctrl+] 减少缩进Ctrl+] 选中一整行:CTRL+L 选中单词:CTRL+D 选中相同格式的 ......
快捷键 笔记 软件

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (111)-- 算法导论10.2 2题

二、用go语言,用一个单链表 L实现一个栈。要求操作 PUSH和 POP 的运行时间仍为 O(1)。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以用结构体来实现一个单链表,然后再用栈的相关操作。 以下是一个可能的实现方式: package main import "fmt" // 定义一个Node结构体, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

树上的最大权连通块:一种换根动态规划与贪心算法的结合

树上的最大权连通块:一种换根动态规划与贪心算法的结合 在计算机科学中,树是一种非常特殊的数据结构,不仅因为它们在存储数据时的效率,还因为它们提供了一种非常直观且强大的方式来解决各种问题。今天,我们将探讨一种特殊类型的问题,即在一棵树中找到一个特殊的子集或连通块,该子集中的节点至多只能有一个度数大于k ......
算法 动态

动态规划——树形DP 学习笔记

动态规划——树形DP 学习笔记 引入 前置知识:树基础。 树形 DP,即在树上进行的 DP,最常见的状态表示为 \(f_{u,\cdots}\),表示以 \(u\) 为根的子树的某个东东。 本文将讲解一些经典题目(树的子树个数、树的最大独立集、树的最小点覆盖、树的最小支配集、树的直径、树的重心、树的 ......
树形 笔记 动态

串的模式匹配-KMP算法

一个古老的模式匹配算法。 优点在于不需要回溯主串指针。 在整个匹配过程中,只需要从头到尾扫描主串一次,方便处理那种大文件。 具体实现方法是对子串进行预处理,求得next数组。 这个数组记录的信息是:如果子串的当前比较位与主串不匹配,那么接下来应该把子串的哪个位与主串的当前位(因为主串指针不回溯 所以 ......
算法 模式 KMP

2023/10/12 学习笔记2

一、信号与数制转换 1.1 信号相关概念 1.1.1 信息: 不同领域对信息有不同的定义,一般认为信息是人们对现实世界事物的存在方式或运动状态的某种认识。 表示信息的形式可以是数值、文字、图形、声音、图像及动画等。 1.1.2 数据: 数据是用于描述事物的某些属性的具体量值。 1.1.3 信号: 信 ......
笔记 2023 10 12

10.12算法

最大子序和给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。示 ......
算法 10.12 10 12

docker 部署.net core ,用于博主本人笔记

安装dockerdocker 部署 netcore 步骤 1、下载最新netcore支持docker pull mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:latest 2、发布netcore 项目linux环境需要在发布文件夹内 创建Dockerfile,并添加如下内 ......
笔记 docker core net

分数规划笔记

前言 分数规划是来求一个分式的极值 形象点就是已知 \(a_i,b_i\) 求 \[\frac{\sum_{i=1}^n a_i \times x_i}{\sum_{i=1}^n b_i \times x_i} \]的极值,其中 \(x_i\in \{0,1\}\) 显然可以二分求解,设当前二分值为 ......
分数 笔记

【实操笔记】OPCUA接入

1.OPC UA介绍 一、各种语言的开源库介绍 https://wanghao1314.blog.csdn.net/article/details/106452683 二、官网 https://open62541.org/ 三、编译 1.cmake安装 https://blog.csdn.net/m ......
笔记 OPCUA

TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用

在餐饮厂房等场景中,为保障食品安全与卫生,后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高,环境较为恶劣,很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服,为切实解决此问题,TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
厨师 算法 TSINGSEE 场景 边缘

二次离线莫队笔记

前言 莫队可以解决许多其他数据结构无法完成的问题,正在很多其他问题上也可以拿部分分甚至满分,只因其复杂度为小常数 \(O(n\sqrt n \times k)\) 其中 \(k\) 是单次扩张以及收缩的复杂度,而二离莫队可以在答案可差分的情况下达到 \(O(n\sqrt n + n \times k ......
笔记

java算法之排序算法大全

①排序 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优 ......
算法 大全 java

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
算法 TensorFlow 模型 界面 动物

网络流笔记

前言 粗略地讲一下吧,大概能理解就行 理论部分借鉴了 oi-wiki ,有问题欢迎指出 网络流 网络是一个特殊有向图 $G=(V,E)$ ,特殊在于有源点 $s$ 和汇点 $t$ 首先网络流图中每条边 $(u,v)$ 都有一个容量 $c(u,v)$ 介绍流函数 $f(u,v)$ ,指 $u$ 到 $ ......
笔记 网络

fhqtreap笔记

引入 无旋转 $treap$ ,又称分裂合并树,因为其操作由分裂合并实现,代码简单,好调,并且没有旋转操作,可能有时常数略大,但不影响其优秀。 原理 $fhqtreap$ 是以 $BST$ 二叉搜索树为基础实现的 不同于 $BST$ 的是,加入数值时我们保存一个随机 $key$ 值 ,并保证父亲的 ......
fhqtreap 笔记

vite学习笔记

深入浅出vite 1、前端构建工具的痛点 模块化方面,提供模块加载方案,并兼容不同的模块规范。 语法转译方面,配合 Sass、TSC、Babel 等前端工具链,完成高级语法的转译功能,同时对于静态资源也能进行处理,使之能作为一个模块正常加载。 产物质量方面,在生产环境中,配合 Terser等压缩工具 ......
笔记 vite

串模式匹配-BF算法

一种暴力的串匹配算法。 指定主串中查找的起始位置。用两个指针分别遍历主串和子串,如果到达串尾就结束。 当遇到子串与主串不匹配时,通过把主串指针回溯到当前起始字符的下一个字符来重新开始匹配。 实现代码如下。 #include<iostream> using namespace std; #define ......
算法 模式 BF

DR7808 配置笔记

CSA部分: 内部CSA可以配置为单向,或者双向,一共有两个CSA,内部CSA的GAIN可以配置,挡位有10,20,40,80四种增益选项。 也可以直接关闭内部CSA,CSA的过流保护值和过流保护滤波时间都可以单独设置。 相关寄存器: DR7808_GENCTRL1 DR7808_HBIDIAG D ......
笔记 7808 DR

《信息安全系统设计与实现》第六周学习笔记

一、课程内容第十一章学习 EXT2文件数据结构 1、通过mkfs创建虚拟磁盘 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 虚拟磁盘布局: 2、操作系统内核中的文件系统函数 3、系统调用 4、I/O库函数 5、用户命令 6、sh脚本 低级别的文件操作中的 ......
笔记 系统 信息

Borůvka算法

模拟赛考到了,就来学一下。 根据 oi-wiki 上的讲解和抽象伪代码,我们可以什么也发现不了。但是这个动图却有极大的作用,于是偷过来了。 ......
算法 Bor vka

C#学习笔记--面向对象三大特征

C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界,(万物皆对象)来编程实现功能。 三大特性:封装、继承、多态。 类与对象 声明位置:namespace中 样式:class 类名{} 命名:帕斯卡命名法(首字母大写) 实例化对象:根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员 ......
特征 对象 三大 笔记

开发者笔记 C++11新特性并发编程future

上一篇介绍了<thread>文件里线程相关类,这篇将介绍C++ <future>头文件里线程类,future里包含的类主要是处理异步任务,线程函数封装,线程间通信,同步,捕捉异常处理 https://zhuanlan.zhihu.com/p/509118687 future的引入 c++11引入的f ......
开发者 特性 笔记 future 11

Week8 HTML,CSS,JavaScript 课堂笔记

Routers 为了将数据从一个地方路送到到另一个地方,我们需要做出路由决策。也就是说,需要有人对数据如何从A点传输到B点进行编程 您可以想象数据如何从A点到B点采取多条路径,这样当路由器拥塞时,数据可以通过另一条路径流动 TCP/IP是两种允许计算机通过互联网在它们之间传输数据的协议 IP或互联网 ......
课堂笔记 JavaScript 课堂 笔记 Week8

力扣18:四数之和(双指针+剪枝)

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复): 0 <= a, b, c, d < n a、b、 ......
之和 指针

2023_10_12_MYSQL_DAY_04_笔记

2023_10_12_MYSQL_DAY_04_笔记 14章课后作业 CREATE TABLE xi( xid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, xname VARCHAR(10) UNIQUE, xhead VARCHAR(10) NOT NULL, xloc VAR ......
MYSQL_DAY 笔记 MYSQL 2023 DAY

React学习之diff算法

1. 前言 找到了一篇特别好的笔记——diff 2. 验证diff <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <style> .box { width: 300px; height: 150px; overflow: auto; background-color ......
算法 React diff

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw ......
交通标志 算法 TensorFlow 模型 标志

算法:树链剖分

去年就看过树链剖分的视频了,当时连树状数组,线段树都没学,对树的 dfs 也一知半解,所以基本完全听不懂。昨天又重新看了一般,感觉思路挺简单,应该比线段树简单吧,从用树链剖分求 LCA 来看确实是这样的,但是没有想到的是用线段树维护树链剖分。QAQ 这应该是我打过最长的代码吧!(3K) 树链剖分 只 ......
算法