算法 笔记18
Snap算法学习01-02关于net节点、边、权值、标签的读写操作——netinf中cascades层级信息的读写
Model 可选值—— 0:exponential, 1:power law, 2:rayleigh" ......
python版本的“共轭梯度法”算法代码
在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念，对这个算法的数学解释看过几遍，推导看过了，感觉懂了，然后过上一些日子就又忘记了，然后又看了一遍推导，然后过了一些日子也就又忘记了，最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了，毕竟平时也不太会用到，偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
Markdown学习笔记
# 参考 Markdown 教程 | 菜鸟教程-使用vscode讲解 https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html # vscode配置 安装插件 markdown image markdown preview enhanced 安装完后需要重启 ......
磁盘阵列的笔记总结
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID） 磁盘阵列是由很多块独立的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，有一定的冗余，通过阵列卡保证数据的可靠性。 RAID JBOD的意思是Just a Bunch Of Disks，是将多块硬盘串联起来组成一个大 ......
Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)
场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是：如果有数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
7.4精读笔记
## 逻辑结构设计 概念结构是独立于任何一种数据模型的信息结构，逻辑结构设计的任务就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用数据库管理系统产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。 ### 7.4.1 E-R图向关系模型的转换 E-R图向关系模型的转换要解决的问题是，如何将实体型和实体间的联 ......
读书笔记《高性能Mysql》
主要是为了记录在阅读过程中的一些笔记，可能杂乱无章，也可能不知所云。 ##### 1 对count查询的优化： sql中一个常见的错误，在括号内指定了一个列却希望统计结果集的行数。如果希望获取结果集的行数最好使用count(*)而不是把*替换成具体的列，因为这会过滤掉结果为null的列值导致所得的结 ......
精读7.35读书笔记
## 概念结构设计 概念结构设计的第一步就是对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织，确定实体、实体的属性、实体之间的联系类型，形成E-R图。首先，如何确定实体和属性这个看似简单的问题常常会困扰设计人员，因为实体与属性之间并没有形式上可以截然划分的界限。 1. 实体与属性的划分原则 在整体中遵循的一 ......
Ubuntu18.04 关闭和开启图形界面
关闭用户图形界面，使用 tty 登录。 sudo systemctl set-default multi-user.target sudo reboot 开启用户图形界面。 sudo systemctl set-default graphical.target sudo reboot 如果关闭了图形 ......
《重构》1-6章读书笔记
# 《重构》1-6章读书笔记 ## 重构的定义 所谓重构（refactoring）是这样一个过程：在不改变代码外在行为的前提下，对代码做出修改，以改进程序的内部结构。重构是一种经千锤百炼形成的有条不紊的程序整理方法，可以最大限度地减小整理过程中引入错误的概率。 本质上说，重构就是在代码写好之后改进它 ......
Vagrant 学习笔记：搭建 K8s 集群
# Vagrant学习笔记：搭建K8s集群 通常情况下，我们在使用VMware、VirtualBox这一类虚拟机软件创建虚拟开发环境时，往往需要经历寻找并下载操作系统的安装镜像文件，然后根据该镜像文件启动的安装向导一步一步地安装与配置操作系统，最后还需要从零开始安装开发与运维工具。整个过程会非常的费 ......
Snap算法学习01-01关于节点及边的操作
//alg.h 1 // 对图中节点进行遍历,找出入度数与指定值相等的节点个数 2 // Returns the number of nodes with in-degree NodeInDeg 3 template <class PGraph> 4 int CntInDegNodes(const ......
solidworks笔记20230531
### Creating a New Pipe or Tube Part 帮助里面规定的属性如下： ``` $PRP@Pipe Identifier $PRP@Specification OuterDiameter@PipeSketch InnerDiameter@PipeSketch Nomina ......
pytorch笔记
@，torch.matmul，torch.mm:矩阵相乘,第一个矩阵的列和第二个矩阵的行维度相同 *,torch.mul：矩阵对应元素相乘，所以两个矩阵维数相同，同维矩阵 torch.dot:一维的张量进行相乘再相加，结果是一个值 ......
git学习笔记——无法将本地仓库与远程仓库合并
#### 我本地的仓库是通过`git init`创建的，而远程仓库是直接在gitee创建的，所以这两个仓库是不同的仓库所以当`push`本地仓库到远程仓库的时候会失败。 #### 解决方法： ``` # 通过在后面添加以下内容即可忽略这个问题 --allow-unrelated-histories ......
第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法
第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法摘要——PacBio单分子实时测序平台可以产生大量的长读序列，这对基因组的从头组装非常重要。尽管这些长读取具有15%的高错误率，但是由于它们的高错误率而放弃它们是不明智的。Illumina测序平台产生了长度在100 bp左右的短读，错误率低，成本低。但是组 ......
最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法
看代码过程中发现了一个很奇怪的概念，叫做“最小二乘法的矩阵正则化”，这个词汇十分的陌生，虽然最小二乘法是知道的，但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢？ 相关代码见： 强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道，原来“最小二乘法 ......
基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析
基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析 吕利王晓利张文娟韩芝侠 宝鸡文理学院电子电气工程学院 摘要：目的 指出当前已有的基于三代测序数据的基因组组装方法的缺陷，并提出改进措施，以提高组装的准确率与运行效率。方法 深入分析当前基于三代长读长测序技术的基因组组装方法，包括基于“校正后组装”策略的FA ......
Linux学习笔记
一、有哪些查看日志的命令？ tail：用于查看最后几行文件的内容，常用于查看日志文件的尾部新添加的内容。例如：tail -f /var/log/system.log 会实时输出system.log文件的末尾。 less：用于查看大型文本文件的内容，可以按页或行进行查看，支持上下翻页、搜索等功能。例如 ......
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
NeoVim 学习笔记
# NeoVim 学习笔记 这篇学习笔记将用于记录本人在学习使用 NeoVim 编辑器过程中所编写的学习心得与代码。该笔记将会存放在`https://github.com/owlman/study_note`项目的`SoftwareTool/DevelopmentTool`目录下，并予以长期维护。 ......
面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究
面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究 周佩霞 湖南师范大学 摘要：随着测序技术不断发展和改进,测得的基因组序列片段数据的特征也在不断变化。为适应当前第三代测序技术,基因组序列比对算法需要进行深入的研究和改进,以便更适合于处理第三代测序技术测得的长序列片段数据。本文重点研究分析了基于哈希和 ......
基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现
基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现 何欣雨 北京交通大学 摘要：基因测序的意义是使人类从根本上认知疾病发生的原因,做到正确的治疗疾病、尽早的预防疾病。例如肿瘤和红斑狼疮等疾病都是和基因变异有关,如果能过通过测序技术知道变异点,对精准治疗,攻克难题有重大意义。第三代测序技术是Pac ......
基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究
基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究 廖小青 哈尔滨工业大学 摘要：随着生活水平的提升,人们对于自身的好奇促使人们对基因进行研究。其中,变异是人类疾病的一个重要诱因,对变异进行研究可以推动基础生物学和医学的发展。相比于大区域基因组的结构变异,SNP和Indel变异这种小区 ......
课堂笔记记录
课堂笔记记录  ![image-20230531092700579](http://img.b1smarck.top//image-2023 ......
针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究
针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究 李琪 桂林电子科技大学 摘要：随着第三代测序技术的日益成熟以及广泛应用,长序列比对成为正在兴起的研究领域。在转录组学研究中,将RNA长读段比对定位到参考基因组中,是对第三代RNA测序数据进行分析的关键一步,其准确性对差异基因表达、RNA编辑和融合基因的检测等 ......
opencv学习笔记01-图片读取与显示
# opencv 简易笔记 ## 1.创建和显示窗口 ```python import cv2 #窗口命名 cv2.namedWindow("111",cv2.WINDOW_NORMAL) #读取图片 img = cv2.imread("mdPNG/lesson1_3.png",0) #显示窗口 c ......
强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline
最近在看连续控制问题，看到了一个Actor-Critic算法中手动扩展features和设置linear baseline的方法，这些方法源自论文：《Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control》。 对于低维的feat ......
操作系统复习笔记（自用版）
### 第一章： 操作系统概述 1. 操作系统的定义：**是计算机系统中最基本、最重要的系统软件，是其他软件的支撑软件。** 2. 计算机系统的组成：计算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备 单道批处理系统 #### 多道批处理系统 特点：多道性，宏观上的并行性，微观上的串行性。 #### 分 ......