算法 笔记18
五月读书笔记3
读了以下的内容，对于以下的篇章有了自己理解与感悟。 第四篇：培育高生产力团队 这一篇主要介绍了团队合作的重要性，以及如何提高团队的生产力。在我们大多数珍视的工作记忆中，让人印象最深刻的是团队的交互作用。挑战是使我们走到一起的工具，在最出色的的工作小组里，人们最开心，并且最大限度地完成工作，这时团队交 ......
《人件》读书笔记
高效团队的养成: 一个有凝聚力的团队是一组交织在一起的人，他们整体大于个体之和，这是因为源于工作本身，大家从工作中得到的快乐远远超过想象，还有一个重要原因是团队都是围绕共同目标成立的。 团队组建的基础是有一个共同的目标，大家凝聚在一起，团队就成了他们真正的动力。好的团队具有如下特质，低人员流失率，很 ......
五月读书笔记2
读《人件》这本书，给我最大的感触是人本管理思想，即知识型企业的核心是人，而不是技术的管理理念。《人件》这本书中并没有涉及具体的编码技术，从几个方面描述对一个团队的管理。下面来分篇介绍一下《人件》书中所表达的一些主要观点以及一些个人看法和感受。 第一篇：管理人力资源 本篇开始研究一种完全不同的考虑、管 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
计算机安全_jlu_ccst部分笔记
这些是我当时复习计算机安全这门课的时候写的一些笔记（没有的部分要么是比较简单，要么是我没复习到（有的计算 现在我还有别的事时间比较紧张，顾不上整理这门课的内容了，直接把图片放出来有需要的同学可以参考一下 （坏了，还少了一半，我记得当时是写了三四十页的（挠头）下次找到了再看吧，那一摞纸我大概是放在家里 ......
通用数字滤波算法
> 不论你是做数字信号处理还是系统自动控制，只要系统中有模拟数据采集部分，就不可避免的存在噪声干扰的问题。应对噪声，一个方法就是利用硬件搭建模拟的滤波器，在前端采样电路滤除掉噪声；另一个方法，就是利用ADC采样，运行软件滤波算法，滤除掉信号中的噪声。 >> 特别声明：本文为个人在阅读《匠人笔记》的数 ......
JQuery笔记 - JQuery HTML
text()、html()、val()、attr()的使用与其回调函数；append()、prepend()、after()、before()、remove()、empty()；addClass()、removeClass()、toggleClass()与css() ......
2023.5.31《人件》阅读笔记
给一个项目多少时间，它都能将之耗完。这就是当今著名的帕金森定律。 做好的唯一方法是制定一个不可能的，乐观的交付日期。 帕金森定律和牛顿定律 帕金森定律几乎肯定不适用于你的员工。 员工们喜欢他们的工作，他们永远不喜欢在工作上拖拖拉拉，那样只会耽搁他们追求的所有对工作的满意度。 假若他们不必在他们的质量 ......
基于模拟退火优化算法的三维装箱优化matlab仿真,优化重量利用率和空间利用率
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为 ......
算法学习(22): 逆序对与原序列
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$ ......
基于ACGWO混沌灰狼优化算法的MATLAB对比仿真,对比标准的GWO
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
Python连接es笔记四之创建和删除操作
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[Python连接es笔记四之创建和删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/ZCe0JT9TDEiZI7M5dxC9qA) 这一篇笔记介绍一下索引和数据的创建和删除。 其实对于索引来说，如果可以接触到 kibana 的话 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
# 二、请描述 RANDOM(a，b)过程的一种实现，它只调用 RANDOM(0，1)。作为a和b的函数，你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言： 假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数： 1.首先生成一 ......
m基于FPGA的RGB转ycrcb颜色空间转换算法实现,包含testbench,对比三种转换方法
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 其中1为直接乘法公式计算； 2为移位法计算； 3为分布式计算； 2.算法涉及理论知识概要 人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是 YCbCr色度空间表示。然而,普通的R GB颜色空间对视频 ......
算法学习day37贪心part06-738、968
package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。 * 示例： * 输入 ......
算法学习day36贪心part05-435、763、56
package LeetCode.greedypart05; import java.util.Arrays; /** * 435. 无重叠区间 * 给定一个区间的集合intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重 ......
算法学习day35贪心part04-860、406、452
package LeetCode.greedypart04; /** * 860. 柠檬水找零 * 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。 * 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给 ......
UART-UART非常见波特率调试应用笔记
UART非常见波特率调试应用笔记串口通信中的波特率选择，对于确保可靠的数据传输至关重要。波特率是衡量单位时间内传输的比特数，常见的波特率包括300、1200、2400、9600、115200等。不同波特率适用于不同的应用场景和通信要求。较低的波特率适用于较长的通信距离或对传输速度要求不高的应用，较高 ......
虚树学习笔记
## 概念 虚树是一棵树，相对于原树而言。它删去原树上某些点，再按原树父子关系连边构成的树。 它对树上算法有一定优化。假如一个树上问题仅与部分节点有关，如树形DP，DP值仅在部分节点有改变，那么就可以已这部分节点建成虚树，省略其他部分，复杂度为部分节点总和。 ### 例：[消耗战](https:// ......
限流算法
## 固定窗口 缺陷：最简单，但是不能精确限制，由于是计算的时间差，比如每10秒只能10个请求，8-10秒请求了10个，那么10-18秒就也无法请求了 ``` import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.con ......
c++算法：二分
算法中，有一种比线性查找算力费得更少的一种算法思想，叫“分治”，今天讲的是分治里的二分查找： 借助 (low+high)/2公式，找到搜索区域内的中间元素。图 1 中，搜索区域内中间元素的位置是 ⌊(1+10)/2⌋=5，因此中间元素是 27，此元素显然不是要找的目标元素。然后就是缩小范围。 下面就 ......
【Netty实战】1~3章学习笔记
# 1. Netty总体结构 ## 1.1 Netty简介 Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。它的基于 Java NIO 的异步的和事件驱动的实现，保证了高负载下应用程序性能的最大化和可伸缩性。 其次，Netty 也包含了一组**设计模式**，将应用程序逻辑从网络层解耦， ......
Spring MVC官方文档学习笔记（二）之DispatcherServlet
**1.DispatcherServlet入门** (1) Spring MVC是以前端控制器模式(即围绕着一个中央的Servelt, DispatcherServlet)进行设计的,这个DispatcherServlet为请求的处理提供了一个共用的算法,即它都会将实际的处理工作委托给那些可配置的组 ......
AUTOSAR笔记：AUTOSAR软件组件级设计与开发（三）
[TOC] AUTOSAR软件组件级设计、开发针对应用层软件，有2种方法： 1）基于Matlab/Simulink进行应用层软件组件的模型建立，并配置生成符合AUTOSAR规范的arxml描述文件——”自上而下“的工作流程； 2）还有一种”自上而下“的工作流程。 # Matlab/Simulink与 ......
使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码
```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
欧几里得算法求最大公约数
欧几里得算法又称辗转相除法，是指用于计算两个非负整数a，b的最大公约数。以除数和余数反复做除法运算，当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数假如需要求 18 和 30 两个正整数的最大公约数： 调用函数：print(gcd(18, 30))，a，b值变化如下a b30 ÷ 18 = 1……121 ......
【学习笔记】(16) 0/1 分数规划
## 1.算法介绍 分数规划用来求一个分式的极值。 比如说有 $n$ 个物品，每个物品有两个权值 $a$ 和 $b$ ，然后让你选出任意件数（但可能会有限制）的物品，使得两个权值和间的比值最大，即求 $\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a_i}{\sum_{i=1}^{k} b_i}$ （ ......