算法 笔记18
linux学习笔记（27）时间同步，chrony，ntp
【1】chrony 环境：rhel9 一个服务端，多个客户端，客户端定时同步服务端的时间。 // 安装 yum install -y chrony systemctl start chronyd systemctl enable chronyd systemctl is-enable chronyd ......
MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测
MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测 关键词：蒙特卡洛 电动汽车 充电负荷预测 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是电动汽车的充电负荷模拟预测，具体为：从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车按用途进行分类，具体分为：私家车、出租车、公务车以及公交车，分别研究 ......
MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点
MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点 关键词：改进萤火虫算法 选址定容 分布式电源 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容研究，算例系统采用的是IEEE的标准算例系统，设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......
基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是 ......
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......
基于MPPT算法的PV光伏阵列电网模型simulink仿真
1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......
主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......
C++ Traits的笔记
traits意思为特性，特点 在C++中用于提取类型信息 #include<type_traits> type_traits库中有std::is_same可以判断两个类型是否相同 先看一下使用模板提取类型信息，就是多做一层封装 在使用模板的过程中 假设函数中有必要声明一个变量，要和迭代器所指向的对象 ......
Cadence应用笔记：修改PCB层叠
说明 软件设计PCB时默认是设置为两层板，如果要添加层叠，可以打开Cross section选项 打开后选择add 新层即可，添加后默认是dielectric PP层，需要修改为Plane平面层（或者conductor 走线层，两者并无本质区别） 其他的一些参数为板厚之类设置，可以用来做阻抗计算，但 ......
m基于GA遗传优化和OSPF协议的WSN最短路由算法matlab仿真,并输出节点的不同层域
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......
【论文阅读笔记】Distiling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning
Author: Hanwang Zhang, Xinting Hu Create_time: April 24, 2022 11:01 AM Edited_by: Huang Yujun Publisher: CVPR 2021 Org: Nanyang Technological Universi ......
【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning
Create_time: April 27, 2022 5:21 PM Edited_by: Huang Yujun Org: Google Research, Northeastern University Learning to Prompt for Continual Learning [38 ......
计算机组成原理——第一章（计算机系统概述）笔记
【考核内容】 （一）计算机系统层次结构 计算机系统的基本组成 计算机硬件的基本组成 计算机软件和硬件的基本关系 计算机系统的工作原理：“存储程序”方式、高级语言程序与机器语言程序的转换、程序和指令的执行过程 （二）计算机新能指标 吞吐量、响应时间、CPU始终周期、主频、CPI、CPU执行时间 MIP ......
逆强化学习笔记
1.逆强化学习与强化学习的联系 强化学习的基本模型是马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP），其可以使用五元组来表示： $(S,A,P,R,T/\gamma)$ ，分别代表状态空间、动作空间、状态转移概率、奖赏函数、迭代次数（折损因子）。实际上，在之前的学习中，我们 ......
【论文阅读笔记】iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
Author: Alexander Kolesnikov Key_words: nearest-mean-of-exemplar rule, prioritized exampler selection,representation learning Create_time: September 1 ......
Turtlebot3仿真代码学习笔记
由于在学习ros的过程中,发现教程中介绍到的Turtlebot3具有较为完备的硬件设计,以及软件驱动功能包,十分适合我们项目在算法仿真上的工作.所以就此展开对turtlebot3的学习,将重点研究可能用到的机器人运动/LDS/Slam等几个部分. 涉及到的turtlebot3功能包的安装与测试,可参 ......
ros-python学习样例笔记
这是一篇Ros+python的样例笔记，主要介绍了ros的三种通信方式Topic、service、action的基本使用方法及使用样例 ......
学习笔记396—自定义Docker镜像推送到Docker Hub实战
自定义Docker镜像推送到Docker Hub实战 云原生探索的必经之路—容器化，而容器化目前最主流的技术莫过于Docker了，因为之前也大量的输出过Docker相关的技术博客，如果感兴趣的话可以直接访问专栏：《探索云原生》，按需学习哦。这篇文章还是从Docker入手，从0开始讲述下如何将 ......
数字水印_最低有效位算法
数字水印_最低有效位算法 原文链接：https://blog.csdn.net/chengfenglee/article/details/123771536 最低有效位( Least Significant Bit.,LSB)指的是一个二进制数中的第0位(即最低位) 最低有效位信息隐藏指的是,将一个 ......
主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理
关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......
安卓手机做笔记的软件哪个好
对于国内大多数的大学生和上班族来说，使用小米、荣耀、OPPO、vivo等安卓手机的人群占比是比较大的，而很多网友在使用安卓手机的过程中，想要在手机上随手记录文字、图片、视频、录音等内容做笔记的话，应该如何实现呢？安卓手机做笔记的软件哪个好？ 如果你想要在安卓手机上做笔记的话，可以试试敬业签这款好用、 ......
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......
决策论——朴素贝叶斯分类算法的R实现（三）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......
【学习笔记】JS+VUE
JS JS教程 HTML 定义了网页的内容 CSS 描述了网页的布局 JavaScript 控制了网页的行为 简介 1、什么是JS？ JavaScript 是一种轻量级的编程语言。 JavaScript 是可插入 HTML 页面的编程代码。 JavaScript 插入 HTML 页面后，可由所有的现 ......
【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】
火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你 ......