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算法 解释器 表达式 语法

基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训 ......
交通标志 算法 标志 交通 matlab

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （44）-- 算法导论6.1 1题

# 一、在高度为h的堆中，元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言： 在高度为 h 的二叉搜索树（BST）中，元素个数最多和最少的情况分别如下： 1.最多情况：当每个节点都包含两个子节点时，BST 中的元素个数最多。此时，BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况：当 BS ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Python基础语法

转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name Python基础语法 一、输入和输出 input()输入： input()的小括号中放入的是，提示信息，用来在获取数据之前给用户的一个简单提示 input()在从键 ......
语法 基础 Python

Python基础语法

转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name Python基础语法 一、输入和输出 input()输入： input()的小括号中放入的是，提示信息，用来在获取数据之前给用户的一个简单提示 input()在从键 ......
语法 基础 Python

一致性哈希算法

请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了，原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性，可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
一致性 算法

RAW域算法之坏点消除DPC

坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似，坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是，坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定，会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
算法 RAW DPC

RAW域算法之固定模式噪声消除FPN

固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......
噪声 算法 模式 RAW FPN

RAW域算法处理之LDC

镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种，一种是桶形失真，常出现于短焦大视角镜头；一种是枕形失真，常出现于变焦镜头的长焦段，如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理：一般分两步，首先通过 calibrat ......
算法 RAW LDC

RAW域处理算法之LSC

RAW域处理算法之LSC 实际应用中，由于具体场景的需要以及成本的考虑，摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正（Lens shading correction，LSC） 由于镜头/微镜头的光学构造，导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
算法 RAW LSC

鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用

[toc] 标题：《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍： 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程，能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来，随着深度学习算法的发展，计算机视觉领域取得了巨大进展，许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
鲸鱼 算法 视觉 领域 计算机

基于深度学习的图像分类算法研究

[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
算法 深度 图像

机器学习中的强化学习算法应用

[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
算法 机器

机器学习中的强化学习算法原理与应用

[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
算法 原理 机器

数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘 算法 文本 原理 数据

数据挖掘中的聚类算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
数据挖掘 算法 原理 数据

01-C语言基础语法

[toc] ## 一. C语言发展史 ` 1963 年ALGOL 60 作为C语言最早的模型，剑桥大学将其发展成为 CPL(Combined Programing Language)。1967 年，剑桥大学的 Matin Richards 对 CPL 语言进行了简化，产生了 BCPL 语言。` `1 ......
语言基础 语法 语言 基础 01

20230430 27. 解释器模式 - 音符

解释器模式( interpreter)，给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 解释器模式需要解决的是，如果一种特定类型的问题发生的频率足够高，那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样就可以构建一个解释器，该解释器通过 ......
解释器 音符 20230430 模式 27

二级页表参数解释

// 每个 PGD 页表项对应 512 个 PTE#define PTRS_PER_PTE 512// 由于只有二级页表，二级页表没有 PMD，所以为1，表示一个 PGD 页表项对应一个 PMD 页表项 #define PTRS_PER_PMD 1// 一共有 2048 个 PGD 页表项，也就是一 ......
参数

鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
卷积 神经网络 鸟类 算法 TensorFlow

蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法

## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 蔬菜

手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
卷积 神经网络 算法 神经 代码

代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 111.二叉树的最小深度 （优先掌握递归） 222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）

104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 迭代法，上一篇已经讲过，只需要对每一层+1，这里重要些递归法 递归法注意：如果当前节点为NULL，返回0，不是NULL，那么就是 1+ max(right,left) 代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

基础算法：二分，贪心等 学习笔记

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
算法 基础 笔记

转Java路线语法注意点

# 面向对象编程 概念：面向对象编程——以类的方式组织代码，以对象的组织数据。 ### 1.类和对象 类是一个模板：抽象，对象：一个具体的实例。 ### 2.方法 就是函数。 ### 3.对象的引用 引用类型：基本类型（8） 对象是通过引用来操作的：栈——>堆。 ### 4.属性 在Java里叫字段 ......
语法 路线 Java

Vue（二）：指令语法之v-bind

一、什么是指令语法 vue中模板语法有两大类，第一类是插值语法，第二类就是指令语法。 1.插值语法 插值语法在上一篇“vue的简单使用”中已经提到了。 功能：用于解析标签体的内容 写法：{{XXX}}，XXX为js表达式 2.指令语法 功能：用于解析标签（包括标签属性、标签事件、标签体内容等） 本文 ......
指令 语法 v-bind bind Vue

【技术积累】Vue.js中的基础概念与语法【一】

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
语法 概念 基础 技术 Vue

一文全解析KMP算法

假设现在我们面临这样一个问题：有一个文本串S，和一个模式串P，现在要查找P在S中的位置，怎么查找呢？ 如果用暴力匹配的思路，并假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置，则有： 如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果失配（即S ......
算法 KMP

代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 - 第9章 动态规划part05

第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：https://www.bilibili.com ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

数据挖掘中的机器学习算法研究

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
数据挖掘 算法 机器 数据

从数据到决策：智能安全监察的算法流程

[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
算法 流程 智能 数据
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