算法 解释器 表达式 语法
读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想
 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......
4.6 无监督学习-K-means算法
# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......
4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法
# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
算法题：球反弹高度问题
一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解
前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......
算法题：百钱买鸡问题
公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
git提交消息规范的中文解释
记录一下： 1. build：与构建系统或外部依赖项的更改相关的提交 2. chore：对项目的其他辅助性工作进行的提交，例如更新依赖项或重命名文件 3. ci：与持续集成（Continuous Integration）系统相关的提交 4. docs：与文档相关的提交，例如更新README文件或添加 ......
markDown语法
# MarkDown语法 ## 标题 ### 语法格式 “#” + “空格” 一级标题：1个”#“ 二级标题：2个“#” …… 依次类推 六级标题：6个“#” ***（注：最多到六级标题）*** ## 字体 ### 语法格式 粗体：文字前后加上2个“*” 斜体：文字前后加上1个“*” 粗体+斜体：文 ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
算法题：找出阿姆斯壮数
Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......
Markdown Emoji表情语法速查表
Markdown Emoji表情语法速查表 [TOC] [这也是一测试]： 😆 😊 😃 🤣 😋 😍 😅 😎 😜 😆 ## emoji-cheat-sheet 这是一篇关于markdown中快速插入Emoji表情的语法速查表，以后写markdown想要插入emoji表情忘记语法了， ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
【八股cover#2】CPP语法 Q&A与知识点
# CPP语法 Q&A与知识点 ## 简历cover ### 1、熟练使用C的指针应用及内存管理 #### 指针与引用的区别 1.**指针**是一个**变量**，存储的是一个**地址**，**引用**跟原来的变量实质上是同一个东西，**是原变量的别名**; 2.**指针**可以有**多级**，**引 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
算法题总结-分组背包
原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci，价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 由于截止目前，没有刷到对应的经典题目，以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
关于RL 和DRL中的算法总结
其中： RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 
``` source 源端， target目的端 1.构造n*n的相邻矩阵， -1表示未相邻 int matrix[n][n] int dist[n] 初始化各节点直接到source的距离， dist[source] = 0; bool visited[n] 是否访问过 dist[source] = ......
或许是一个新的算法方向？
动动发财的小手，点个赞吧！  今日谷歌 `DeepMind` 使用深度强化学习发现更快的排序算法，相关[论文](ht ......
APS规则引擎算法
要实现APS规则引擎算法，你可以使用C#中的规则引擎库，例如NRules或Drools.NET。 以下是一个使用NRules库实现APS规则引擎算法的简单示例： 首先，安装NRules库。 你可以使用NuGet包管理器控制台运行以下命令来安装NRules： Install-Package NRule ......
APS排产算法
APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划和调度）是一种用于制造业的排产算法，旨在优化生产计划和资源分配，以提高生产效率和交货准时率。APS 算法基于现有订单、生产能力、物料需求和约束条件等信息，进行动态规划和优化，以生成最优的生产计划。 APS 算法通常包括 ......
读改变未来的九大算法笔记09_指尖的精灵
 # 1. 人类很有可能“在未来像过去所做过的一样行事” # 2. 计算机科学领域并不仅仅是编程 ## 2.1. ......
业务场景(用户交互) + Corpus语料库/数据库建立 + Attention 与 Self-Attention：世界常识库|全局信息|语法信息|句法信息|Context上下文信息
一、场景(用户交互)： 1. 用户发起新会话Session，初始化交互系统，等待 用户输入 或 传入任务文档； 2. 用户实时输入，触发实时交互，设当前输入句子为S: 当前输入句子 S 长度未定，并且可能是动态字符流式输入： 因此可以用 Sliding Window滑动窗口, 提取 当前输入单词Wo ......
4.0 回归与聚类算法（简介）
``` 说明线性回归的原理 应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测 记忆回归算法的评估标准及其公式 说明线性回归的缺点 说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法 说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处 说明正则化对于权重参数的影响 说明L1和L2正则化的区别 说明逻辑 ......