算法 解释器 表达式 语法

正则表达式口诀

阅读、思考、践行和输出。用熵减思维开启成长之路。 非常不错的口诀,相信学习正则的朋友感觉入门很难,其实并不是想象中的难,你看下面不知道是哪位高手整理的口诀,看口诀就知道此人对正则的熟练程度非常高了。 正则是每个程序员绕不开的堡垒,只有把它攻下来。我觉得正则之所以难,第一难是需要记忆,第二难是要求具备 ......
口诀 正则 表达式

LeetCode 周赛上分之旅 #44 同余前缀和问题与经典倍增 LCA 算法

> ⭐️ **本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 \[彭旭锐] 和 [BaguTree Pro](https://www.mdnice.com/writing/85b28c4e60354865a423728e668fc570) 知识星球提问。** > > 学习数据 ......
前缀 算法 LeetCode 之旅 经典

算法衡量优劣之时间复杂度

选型 我们假定计算机执行算法每一个基本操作的时间是固定的一个时间单位 , 那么有多少个基本操作就代表会花费多少时间单位 , 由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法的时间效率 代码执行总时间(T) = 操作步骤数量 * 操作步骤执行时间 算法时间复杂度是用来描述算法在运行时所需的时间资源的度量。它 ......
复杂度 优劣 算法 时间

Rating 算法

# Rating 算法 这是一种 OJ 常用的算法,下面进行介绍 ## 公式 $ Rating $ 的计算公式如下: $ Rating = R + K(P - E) $ 这里 $ R $ 表示当前 $ Rating $,然后 $ P $ 代表比赛中的得分,或者排名,$ E $ 是期望的得分或者排名, ......
算法 Rating

代码随想录算法训练营第十四天|二叉树的递归法、迭代法

## 二叉树的递归遍历(前中后序遍历-递归法与迭代法) **递归三部曲:** 1. **确定递归函数的参数和返回值** 2. **确定终止条件** 3. **确定单层递归的逻辑** ### 递归法对二叉树进行前中后序遍历(力扣144.145.94.) ```java // 前序遍历·递归·LC144 ......
迭代法 随想录 训练营 随想 算法

10 lambda 表达式

``` package ThreadDemo; // lambda 表达式 /* // 代码简化 外部类-->静态内部类-->局部内部类-->匿名内部类-->lambda表达式 一步步简化代码 */ public class Test10_lambda { public static void ma ......
表达式 lambda 10

Java实现常见排序算法

# Java实现常见排序算法 排序也称排序算法(Sort Algorithm),排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类: 1. 内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 2. 外部排序法:数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序。 3. 常见 ......
算法 常见 Java

高级算法指北——李超线段树及其应用

## I 走进李超线段树 ### 定义 李超线段树是一种用于维护多条一次函数的线段树。你可以使用它在 $O(\log n)$ 的复杂度内插入一条新的直线,或是查询所有直线 $y=k_ix+b_i$ 中,当 $x=x_0$ 时,$y$ 的最值。 李超线段树上的每个节点都维护当前区间的中点处,$y$ 的 ......
线段 算法

晶圆封装相关名词解释

芯片NTO是什么 芯片NTO指的是新Tape-Out(集成电路铸造行业)。 芯片为半导体元件产品的统称(在集成电路上的载体)。 集成电路英语:integrated circuit,缩写作 IC;或称微电路(microcircuit)、微芯片(microchip)、晶片/芯片(chip)在电子学中是一 ......
名词解释 名词

在代理背后表达

在代理背后表达 在反向代理后面运行快速应用时,某些快速 API 可能会返回与预期不同的值。为了对此进行调整,可以使用应用程序设置在 Express API 中公开反向代理提供的信息。最常见的问题是,公开客户端 IP 地址的显式 API 可能会显示反向代理的内部 IP 地址。trust proxy 配 ......
背后

国内镜像安装Python解释器及扩展包

# 一、下载Python解释器 ## 1、下载地址 官网(下载速度很慢):[Welcome to Python.org](https://www.python.org/) 淘宝镜像(推荐):[CNPM Binaries Mirror (npmmirror.com)](https://registry ......
解释器 镜像 Python

康威定律如何解释微服务的合理性

1、了解了康威定律是什么,再来看看他如何在半个世纪前就奠定了微服务架构的理论基础。 (1)人与人的沟通是非常复杂的,一个人的沟通精力是有限的,所以当问题太复杂需要很多人解决的时候,我们需要做拆分组织来打成对沟通效率的管理 (2)组织内人与人的沟通方式决定了他们参与的系统设计,管理者可以通过不同的拆分 ......
合理性 定律

ipv4+ipv6+端口号正则表达式,最极限的各种搭配组合

Ipv4 ^((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$ Ipv6 ^([\da-fA-F]{1,4}:){6}((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4 ......
正则 表达式 口号 ipv 极限

【Leetcode刷题记录】各种排序算法

前言:这篇文章总结一下学习的几种排序算法,假设要对一个 vector<int> 数组进行降序排序,数组中一共有 n 个数。 1、冒泡排序 思想:冒泡排序的思想就是一共进行 n - 1 次循环,每次循环把范围内最小的数冒到最后面。 因此用内为双循环,外循环为冒泡的次数,内循环为每次冒泡的范围,通过比较 ......
算法 Leetcode

IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 从语法到语义 获取类型完全限定名

本文告诉大家如何在使用 IIncrementalGenerator 进行增量的 Source Generator 生成代码时,如何从语法分析过程,将获取的语法 Token 转换到语义分析上,比如获取类型完全限定名。一个使用的例子是在拿到一个 Token 表示某个类型时,本文将演示通过语义分析获取到拿 ......

高并发过程中遇到的各项名词解释

QPS(最大/最小/平均) Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。 QPS(TPS)=并发数/平均响应时间 TPS(最大/最小/平均) Tran ......
名词解释 名词 过程

Flink SQL基本语法

在 flink sql 中,对表名、字段名、函数名等是严格区分大小写的,为了兼容 hive 等其他仓库,建议建表时,表名和字段名都采用下划线连接单词的方式,以避免大小写问题。 比如 hive ,是不区分大小写的,所有大写字母最终都会被系统转化为小写字母,此时使用 flink sql 去读写 hive ......
语法 Flink SQL

C++ 算法竞赛、01 周赛篇 | AcWing 第1场周赛

# AcWing 第1场周赛 [竞赛 - AcWing](https://www.acwing.com/activity/content/46/) ## 3577 选择数字 [3577. 选择数字 - AcWing题库](https://www.acwing.com/problem/content/ ......
算法 AcWing

《落实算法安全主体责任基本情况》范文,修改主体即可提交1

在数字化时代,算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而,算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环,具有极高的专业性,需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此,许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
主体 基本情况 算法 范文 情况

ABAP新语法

*& * *& Report ZAXYT_FI_0905 *& * *& *& * REPORT ZAXYT_FI_0905. * 1. 変数定義 *変数の定義 *<ABAP7.4より前> *・変数はプログラムやルーチンの先頭でまとめて定義する *・宣言時に型の定義が必要 DATA L_STR TY ......
语法 ABAP

算法题笔记

# 数组 ## 常用STL和遍历 ```C++ //1.常用STL nums.size();//返回数组元素数量 nums.begin(); nums.end(); sort(A.begin(), A.end()); // 快速排序 //2.遍历 int size = nums.size(); fo ......
算法 笔记

正则表达式,几种常见的量词

当处理正则表达式时,通常会遇到以下几种常见的量词: *:匹配前面的表达式零次或多次。 例如,a*b可以匹配 "b", "ab", "aab", "aaab" 等。 +:匹配前面的表达式一次或多次。 例如,a+b可以匹配 "ab", "aab", "aaab" 等,但不能匹配 "b"。 ?:匹配前面的 ......
量词 正则 表达式 常见

C++算法之旅、06 基础篇 | 第三章 图论

acwing学习笔记,记录容易忘记的知识点和难题。DFS、BFS、树与图、拓扑序列、朴素Dijkstra、堆优化Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA、Floyed、Prim、Kruskal、染色法、匈牙利法 ......
算法 之旅 第三章 基础

VSCode - 配置Python的默认解释器

1、查看VsCode中默认使用的python解释器 2、Ctrl + Shift + p 打开命令行面板 3、输入 Python:Select Interpreter 命令,配置默认的解释器 4、默认解释器生效 ......
解释器 VSCode Python

【算法】斐波那契数列与台风的故事

在小岛的一个海滨小镇上,住着一个名叫苏菲的女孩。苏菲一家人靠海为生,她的生活简单而朴素,与大自然和谐共生。每天,苏菲都会来到海边,欣赏那美丽的日出和日落,感受着大海的呼吸。 然而,小岛的美丽风光并非一成不变。每年夏季,热带气旋活跃,台风频繁登陆,给小岛带来了严重的危害。 有一天,苏菲经历了一场猛烈的 ......
数列 台风 算法 故事

算法时间复杂度和空间复杂度简介

评估算法的核心指标 1 时间复杂度 2 空间复杂度 空间复杂度就是算法解决一个问题时额外占用的内存空间是多大 时间复杂度就是算法解决一个问题时数据量和运行时间的关系 一般我们评判算法的优劣首先考虑的就是时间复杂度。 时间复杂度 什么是常数时间操作? 执行时间固定的就是常数时间操作,和样本量大小没有关 ......
复杂度 算法 时间 简介 空间

【校招VIP】测试开发之字符串算法

考点介绍: 字符串匹配看起来是个很简单、很成熟的问题,但在很多领域都有着很多的应用,比如模式匹配、特征提取等等。字符串算法是很经典的面试题,既考察了求职者的写用例水平又考察了软件测试求职者的编码水平。 相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看! 一、考点试题 1."=="和equals的区别是什么? ......
字符串 算法 字符 VIP

算法和数据结构学习中的一些小的工具函数

# 算法和数据结构学习中的一些小的工具函数 作者:[Grey](https://www.cnblogs.com/greyzeng/) 原文地址: [博客园:算法和数据结构学习中的一些小的工具函数](https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/17118195.html) [ ......
数据结构 算法 函数 结构 工具

JavaScript的一些特殊语法

代码示例,JavaScript语言中,给function前加上感叹号!的作用是什么呢? !function () {}(); 添加“!”的目的JavaScript 中的函数之前是将其转换为函数表达式并立即调用它。这也称为立即调用函数表达式 (IIFE) 参考:javascript - What do ......
语法 JavaScript