算法 路径dijkstra空间

全局目录.md 引子 1、容器最基本使用.md 系列1 - bean 标签解析： 2、XmlBeanFactory 的类图介绍.md 3、XmlBeanFactory 对xml文件读取.md 4、xml配置文件解析之【默认】命名空间【标签】的解析.md 5、xml配置文件解析之【自定义】命名空间【标 ......

第K小子串 输入一个字符串 s，s 由小写英文字母组成，保证 s 长度小于等于 5000 并且大于等于 1。在 s 的所有不同的子串中，输出字典序第 k 小的字符串。 字符串中任意个连续的字符组成的子序列称为该字符串的子串。 字母序表示英文单词在字典中的先后顺序，即先比较第一个字母，若第一个字母相同 ......

最近需要设计一个分布式系统，需要一个中间件来存储共享的信息，来保证多个系统之间的数据一致性，调研了两个主流框架Zookeeper和ETCD，发现都能满足我们的系统需求。其中ETCD是K8s中采用的分布式存储，而其底层采用了RAFT算法来保证一致性，所以随便研究了下RAFT算法，这篇文章会从头到尾分析 ......

在学习【操作系统】 【MySQL】【Redis】后，发现其都有一些缓存淘汰的策略，因此一篇小文章总结一下。 目前还没着笔，初略一想MySQL和操作系统应该都是使用的年轻代和老生代的改进策略，而Redis使用的是随机抽的策略。 MySQL MySQL中存在一个内存缓存池，Buffer Pool。里面存 ......

问题描述 全集 $U = { e_1, e_2, ... , e_n }$ 被划分为一系列的子集 $S = { S_1, S_2, ... , S_k }$。且存在一个cost函数$c: S \rightarrow \mathbb{R}^+$。 目标是挑选子集使其覆盖所有全集 $U$ 的元素同时co ......

题目链接：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 方法：DFS 解题思路 根据 $word$ 中的第一个字母，从 $board$ 网格中开始查找，通过 $DFS$ 算法思想实现。 注意： 在每一轮开始查找前，每个位置的标记应该清除； 每一个位置有上 下 左 右四个方向可以选择； $DFS$ 查找进入 ......

朋友圈 现在有 105 个用户，编号为 1- 105，现在已知有 m 对关系，每一对关系给你两个数 x 和 y ，代表编号为 x 的用户和编号为 y 的用户是在一个圈子中，例如： A 和 B 在一个圈子中， B 和 C 在一个圈子中，那么 A , B , C 就在一个圈子中。现在想知道最多的一个圈子 ......

1.七种时间复杂度__上 2.七种时间复杂度__下 3.例题1+n 4.递归的四种情况：后续需要对每一条做出详细描述 5.思考题 ......

贪心算法基本思想： 顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生 ......

【改进蚁群算法】 蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现： 1）基于MAKLINK图理论生成地图，并对可行点进行划分； 2）用Dijkstra算法实现次优路径的寻 ......

欧几里得算法(Euclid) 最大公约数 $gcd(a, b)$ int gcd (int a, int b) { while (b) { swap(a, b); b %= a; } return a; } // or int gcd(int a, int b) { return (b == 0 ? ......

Winform获取应用程序的当前路径的方法集合，具体如下： //获取当前进程的完整路径，包含文件名(进程名)。 string str = this.GetType().Assembly.Location; result: X:\xxx\xxx\xxx.exe (.exe文件所在的目录+.exe文件名 ......

异步电机无传感器矢量控制的算法，matlab，仿真模型，采用转子磁链定向控制算法，转子磁链观测器采用电压模型+电流模型补偿算法。YID:8688667414516678 ......

给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { private: void traversal(TreeNode* cur, string path, vector<string>& res) { path += std: ......

#递归的概念 ###1.基本概念 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。用函数自身给出定义的函数称为递归函数。 ###2.基本要求 看到递归算法的定义，首先注意到的就是调用自身这个特点，个人感觉这和循环非常类似。开始循环的基本要求是初始化表达式、循环控制语句和增值表达式。递归中的初始的输入可对应初 ......

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158 ......

基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......

在国家质检总局发布的《特种设备目录》中，立体车库分为九大类，分别是： 升降横移 简易升降 垂直循环 水平循环 多层循环 平面移动 巷道堆垛 垂直升降 汽车专用升降 影响立体车库运营服务效率主要是控制系统软件部分的存取车调度策略算法,而用户排队时间与车库服务效率息息相关 巷道堆垛类型：根据泊车位的分布 ......

一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 （1）、算法的基本设计思想 由题意知，将最小的n/2个元素放进A1中，剩余元素放在A2中，分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想，基于枢轴把n个整数划分成两个子集，根据划分后枢轴所处的位置i分别处理： ①、若i=n/2，则分组完成，算法结束； ......

1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......

#算法复杂性概念 算法的复杂性（$C$）是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂度性（$T$），需要空间资源的量称为空间复杂性（$S$）。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模（$N$）、算法的输入（$I$）和算法的本身（$A$）的函数，即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......

从外部程序启动另一个程序，路径有点不一样； logger.InfoFormat($"{System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().MainModule.FileName}, {System.Environment.CurrentDirectory}, ......

一、问题引入 BF算法的平均时间复杂度过高，提出了一种新的匹配算法 KMP算法。 主串S的位置i 一直往下移动，不再回溯。但字串T的位置j 需要根据算法确定下来。 二、解决过程 函数：get_next() void get_next(const char *T, int **next) { int ......

python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......

移动信息技术的快速发展，改变了人们的生活方式和工作模式，让沟通变得更加便捷和高效。通过移动终端和移动应用程序，人们可以在任何时间、任何地点进行信息交流和处理，实现跨越空间和时间的沟通，从而为个人和企业带来了更多的机遇和挑战。 一、移动信息技术的发展历程 移动信息技术的发展历程可以追溯到20世纪90年 ......

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析 使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感 课程英文名：Spatial Data Analysis with Earth Engi ......

虚拟机启动不了，报IO ERROR，由于刚接触PVE，不知道怎么解决，网上都是转发的一篇文章，只有寥寥数语，说清理磁盘空间，可是如何清理却没有提及 最简单的临时解决方案，删掉1个快照文件，就能够释放一些磁盘空间用于启动虚拟机了 ......

K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......

清理工作空间中的目录 node { dir('aaa') { deleteDir() } } 清理工作空间 node { cleanWs() } 清理文件 node { cleanWs patterns: [[pattern: '*.bak', type: 'INCLUDE'], [pattern: ......