算法9.25 25

🔗题目链接 🎇题目描述： 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 🎇数据范围： 1 <= nums.length <= \(10^5\) \(-2^{31}\) <= nums[i] <= \(2^{31}\) - 1 0 <= k <= \(10 ......

题目链接 给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 1 <= nums.length <= \(10^4\) 0 <= nums[i] ......

归并排序的基本思想是什么？ 归并排序采用分治法（Divide and Conquer），将待排序的数组分成若干个子数组再对子数组进行排序，最后将已排序的子数组合并成一个大的有序数组。 下面是归并排序的基本步骤： 分解-Divider：将待排序的数组按照中间位置分成两个子数组，再将每个子数组按照相同的 ......

257. 二叉树的所有路径 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 树中节点的数目在范围 [1, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100 这是一道常规 DFS 题， /** * Definitio ......

题目链接 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返 ......

题目来源 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 0 <= nums.leng ......

💎题目来源 💎题目描述： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返 ......

题目链接 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润， ......

质数定义 不能被 \(2，3，...，n-1\) 整除的自然数 \(n\) 称之为素数，或质数。 判断单个质数 isPrime 那是不是一定要判断从 2 到 n-1 每个数能否整除 n 呢？ 答案是不需要。 如果 k 整除 n，那么 n/k 也整除 n，它两位于 \(\sqrt n\) 两侧，判断了 ......

题目链接 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 1 <= prices.length ......

题目链接 思路1：使用set。 /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var removeDuplicates = function(nums) { const uniqueSet=new Set(); for(let i=0;i<nu ......

题目来源。 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 思路1：移动元素法。从后遍历数组，计数元素重复次数，当遇到不重 ......

题目链接 给你一个字符串 s ，找出它的所有子串并按字典序排列，返回排在最后的那个子串。 1 <= s.length <= 4 * \(10^5\) s仅含有小写英文字符。 最关键的是处理时间复杂度，怎么让他小于\(O(n^2)\)。 双指针法： /** * @param {string} s * ......

题目链接 实现RandomizedSet 类： RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象 bool insert(int val) 当元素 val 不存在时，向集合中插入该项，并返回 true ；否则，返回 false 。 bool remove(int val) 当 ......

解题思路 先考虑最简单的「暴力遍历」，即枚举出所有情况，并从中选择最大利润。设数组 prices 的长度为n，由于只能先买入后卖出，因此第 1 天买可在未来n−1天卖出，第 2 天买可在未来n - 2天卖出……以此类推，共有 \[(n - 1) + (n - 2) + \cdots + 0 = \f ......

数位dp 引入 数位 ：是指把一个数字按位数一位一位地拆开，关注它每一位上的数字。如果拆的是十进制数，那么每一位数字都是 0~9，其他进制可类比十进制，就比如 链接: [SCOI2009] windy 数的二进制同理。 常见特征 要求统计满足一定条件的数的数量（即，最终目的为计数）； 这些条件经过转 ......

1.快速排序 1）快速排序（自定义实现） Quick_Sort 函数：它采用一个整数数组 arr，以及两个索引 begin 和 end，表示排序范围的起始和结束位置。如果 begin 大于或等于 end，则数组无需排序，因此直接返回。否则，它选择一个基准元素（通常是数组的第一个元素），然后通过比较和 ......

111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......

对数器 非常重要的自我验证代码正确性的方法 在面试时或机试时写算法题，没有测试用例或者测试用例太少，导致巨大的数据量无法进行测试时。需要自己写测试用例数据时可以使用对数器。 ......

1、打印二进制 void print(int num) { for(int i = 31; i >= 0; i--) if((num &(1 << i)) == 0) cin>>0; else cin >> 1; } 2、选择排序 void selectionSort(int arry[]) { i ......

排序算法： 快速排序（Quick Sort）：使用std::sort或自定义实现。 归并排序（Merge Sort）：自定义实现或使用std::stable_sort。 堆排序（Heap Sort）：自定义实现或使用std::make_heap和std::sort_heap。 搜索算法： 二分查找（ ......

给一个正整数 \(n\) ，在一步操作中可以移除 \(n\) 中的一个。当 \(n\) 只剩下一位时将不能再操作，如果过程中产生了前导 \(0\) ，则会被自动移除且不耗费操作次数。 询问最少需要多少次操作可以使得 \(n\) 被 \(25\) 整除。 显然一个正整数 \(x\) 若可以被 \(25 ......

1.高精度加法 这个比较简单一些，主要是考虑满10进位的问题，直接写代码就可以。（若数字很大的话，不太好运算，所以将数字转化成字符串的形式输入） #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int A[N], B[N] ......

例题展示 例题解决 ......

给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 等可能 的。 实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回int[] shu ......

题目 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2 ......

题目 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7 ......

1.2.1算法的基本概念 知识总览 什么事算法 程序=数据结构+算法 算法（Algorithm〉是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作 算法的特性 有穷性。一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。注:算法必须是有穷的，而程序可以 ......

排序算法 排序算法（英语：Sorting algorithm）：是一种将一组特定的数据按某种顺序进行排列的算法。排序算法多种多样，性质也大多不同。 稳定性：稳定性是指相等的元素经过排序之后相对顺序是否发生了改变。 拥有稳定性这一特性的算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序，即如果一个排序算法是稳定 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......