算法day 509 746

day1day2

https://www.mubucm.com/doc/6X48Gn8O_Ws https://www.mubucm.com/doc/5WBDPQ4ES7s ......
day day1day2 1day day1 day2

leeched-day3

今天的都是用动态规划解决的。 53最大子数组和 题目描述:给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。 印象中这道题做过,但是我还是不会,看了题解,然后自己分析了的结果如下。 这道题需要求的是连续子数组的最 ......
leeched-day leeched day

决战圣地玛丽乔亚Day39 -----GC、内存模型、类加载

内存模型: java内存模型定义了JVM虚拟机如何与计算机的内存进行交互。java内存模型把内存划分为两部分:主内存和工作内存。主内存共享,工作内存线程私有。 java内存模型的实现有两种:基于锁的同步和volatile、 基于锁的同步和synchronized 线程私有变量可以通过ThreadLo ......
模型 内存 Day 39 GC

day22(2023.3.22)

1.IO流技术(并不规范,仅用于测试) 2.IO经典写法 运行结果: 3.IO流新语法经典写法 4.FileInputStream 文件字节流 5.FileOutputStream 文件字节输出流 运行结果: 6.使用字节缓冲区提高读写效率 运行结果: 7.缓冲字节流 也能实现图片的复制 8.Fil ......
22 2023 day

Day-0.2

打开CMD 1. 开始+系统+命令提示符 2. win键+R 输入CDM 打开控制台 3. 在任意文件夹下面,按住shift键+鼠标右键点击,在此处打开命令行窗口 4.资源管理器地址栏前面加上CMD路径常见DOS命令 1.盘符切换 2.查看当前目录下的所有文件 dir 3.切换目录 cd chang ......
Day 0.2

day10-SpringBoot的异常处理

SpringBoot异常处理 1.基本介绍 默认情况下,SpringBoot提供/error处理所有错误的映射,也就是说当出现错误时,SpringBoot底层会请求转发到/error这个映射路径所关联的页面或者控制器方法。(默认异常处理机制) 要验证这个点,我们只需要设置一个拦截器,当每次请求时都在 ......
SpringBoot day 10

3.22 c++提高 4day

1.对象模型 成员函数不占用对象的内存 - 那么他们如何找到对象的成员呢 因为虽然不是默认传参 但是编译器会传入 this指针 来指向成员 21: a.test(); 007E40B7 lea ecx,[a] 007E40BA call to::test (07E13BBh) 2.this -》th ......
3.22 4day day 22

爬虫----day05()

上节回顾 # 1 selenium -登录cnblogs,拿到cookie,再打开cnblogs,写入cookie,它就是登录状态 -半自动点赞 》selenium生成的cookie,给requests用 -selenium操作浏览器,速度慢 -requests速度快 -动作链 -自动登录12306 ......
爬虫 day 05

day22 打卡235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

day22 打卡235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 235题目链接 1.递归法。利用二叉搜素树中间节点肯定大于左子树,小于右子树的特征。 class Solution { public TreeNod ......
节点 祖先 day 235 701

学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法

——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
算法 数据 mining DBSCAN

算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库(STL)

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件:#include <vector> 命名空间:using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE],但长度可变。typenam ......
笔记 算法 模板 标准 STL

《渗透测试》主机架构&蜜罐识别&WAF识别&端口扫描&协议识别&服务安全 2023 Day15

端口 服务 渗透用途 tcp 20,21 FTP 允许匿名的上传下载,爆破,嗅探,win提权,远程执行(proftpd 1.3.5),各类后门(proftpd,vsftp 2.3.4) tcp 22 SSH 可根据已搜集到的信息尝试爆破,v1版本可中间人,ssh隧道及内网代理转发,文件传输等等 tc ......
amp 蜜罐 端口 架构 主机

《渗透测试》WEB攻防-ASP安全&MDB下载植入&IIS短文件名&写权限&解析 2022 Day18

1 ➢ ASP-数据库-MDB默认下载 ➢ ASP-数据库-ASP后门植入连接 ➢ ASP-中间件-IIS短文件名探针-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS文件上传解析-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS配置目录读写-安全配置 ......
amp 文件名 权限 文件 2022

雪花算法(SnowFlake)

简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......
算法 雪花 SnowFlake

「ACM 算法实践」[解题报告]麦田

分析 首先,前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角,然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去,哪怕把最后一维用二分,倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列,然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
麦田 算法 报告 ACM

「ACM 算法实践」[解题报告]组队

分析 因为时间不多了,我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况,没想到居然拿到了 60 昏( 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序,要使人数最少的队伍人数最多,我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
算法 报告 ACM

「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师

分析 一开始想着应该要分情况讨论,如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ,那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的,如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ,贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序,然后丢进优先队列里,再考虑给谁充电,这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ,计算 ......
时间管理 算法 大师 时间 报告

高精度算法-高精度加法

为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大,超出long long的范围,所以我们需要用高精度来计算: 首先是高精度加法: 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作,逐位相加,注意进位!!! 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
高精 高精度 加法 算法

Day 18 18.1 并发爬虫之协程实现

并发爬虫之协程实现 协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局 ......
爬虫 18 18.1 Day

蚁群算法及 TSP 问题上的应用

群智能(Swarm intelligence) 自然界动物群,称之为群。 群的特征: 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单,既有竞争又有协作 智能化的集体行为(1+1>2): 个体间不仅能够交互信息,还能够处理信息,根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心,分布式、自组织 作为群体协同工作时, ......
算法 问题 TSP

代码随想录算法训练营Day50 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

LeetCode 746 使用最小花费爬楼梯

代码随想录_0746.使用最小花费爬楼梯 给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 题目跳转链接 ......
楼梯 LeetCode 746

前缀和算法

前缀和算法 什么是前缀和? 前缀和是指某序列的前n项和,可以把它理解为数学上的数列的前n项和,而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分,可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法: 首先做一个预处理,定义一个sum[]数组,sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算: for(in ......
前缀 算法

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各 ......
神经网络 算法 图像 神经 matlab

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX

【结对作业】第一周 | 学习体会day06

初步做了app的页面 change作为mysql的关键字,不可以作为命名,否则报错做了两条线路的中转初步学习了frame标签,打算明天实现页面的部分切换 ......
学习体会 day 06

【结对作业】第一周 | 学习体会day05

实现了单条地铁线路的直达 进行了页面的优化,实现了侧边栏功能 并且对第二天(今天)的任务进行了规划。 ......
学习体会 day 05

推理引擎-Kernel优化-Im2Col算法

1、介绍一下通用的卷积过程 ......
算法 引擎 Kernel Im2Col 2Col

Day13-文件操作

一、 文件基本操作 1、 打开、读写、关闭 open(file=,mode=,encoding=) # open 操作文件数据 open(file=文件所在位置, # mode=操作文件的模式, # encoding=以什么编码读取文件 二进制数据不需要设置编码) 绝对路径(一个完整的路径) #F: ......
文件 Day 13