算法day 509 746

高精度加法 （常规只能到10^6次方） 思想：1、大整数存储：每一位存入数组，个位存在前，高位存在后（和常规表示是反的）； 2、模拟手算加法的步骤，进位 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = ......

声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 ##1.线段树介绍 线段树说是算法，更应该算是一种二叉树数据结构的使用。 其每个树的节点表示一个区间，其孩子节点表示该区间二分下来的两个节点，其值可以表示这个区间数据的某种运算，如最值、求和等，以下以数组 [1,2,3,4] 为栗 ......

绪论 本项目用Verilog HDL语言设计了AHB总线上的SRAM控制器接口IP，SRAM存储器在AHB总线上作为AHB slave存在，该SRAM控制器具有以下特性： 支持单周期的SRAM读写操作 支持低功耗工作 SRAM存储体由两个Bank组成，系统根据地址选中一块/多块Bank，未被选中的B ......

动动发财的小手，点个赞吧！ 从理论到实践，我们将从简要的理论介绍开始研究感知机(器)学习方法，然后实现。 在这篇博文的最后，您将能够了解何时以及如何使用这种机器学习算法，清楚地了解它的所有优缺点。 1. 理论 1.1. 引言 感知器有其存在的生物学原因。我们的神经元不断从其他神经元接收能量，但只有在 ......

SpringBoot内置Tomcat的配置和切换 1.基本介绍 SpringBoot支持的webServer：Tomcat，Jetty，Undertow 因为在spring-boot-starter-web中，默认导入的是tomcat，因此启动时使用的web容器就是tomcat。 同时 Spring ......

1.BufferedReader 字符输入缓冲流 运行结果: 2.BufferedWriter 字符输出缓冲流 运行结果: 3.为文件中的内容添加行号 运行结果: 4.通过转换流解决乱码 运行结果: 5.通过字节流读取文本文件并添加行号 运行结果: 6.通过转换流实现键盘输入屏幕输出 运行结果: 7 ......

1 #知识点： 1、过滤函数缺陷绕过 2、CTF考点与代码审计 #详细点： 1 ==与 1.1 == 1.2 a是 ‘1’ 2 md5 MD5函数缺陷绕过 ==弱对比 强类型对比 //echo MD5('QNKCDZO'); //echo MD5('240610708'); 0e开头的MD5值相同 ......

A* 算法 使用场景 A* 算法一般适用于一个质点在一个离散化的栅格地图上从一个起始点到另一个终点的最短寻路情况，其中每个栅格都只能是空域或者是障碍物，质点只能在每个确定的栅格中。由于 A* 算法的主体是一个质点，因此不适用于需要考虑动力学的机器人（例如汽车，拥有碰撞体积、连续的坐标以及朝向等） 未 ......

SpringBoot中注入Servlet&Filter&Listener 1.基本介绍 文档：SpringBoot中注入Servlet&Filter&Listener 考虑到实际开发业务非常复杂和兼容问题，SpringBoot支持将Servlet、Filter、Listener注入spring容器中 ......

特征降维 降维 PCA（Principal component analysis），主成分分析。特点是保存数据集中对方差影响最大的那些特征，PCA极其容易受到数据中特征范围影响，所以在运用PCA前一定要做特征标准化，这样才能保证每维度特征的重要性等同。 sklearn.decomposition.P ......

首先假设我们不知道 $(X,Y)$，提取信息看上去很困难。 因此考虑先钦定若干个位置（这里我取了前 $3 \times 4$ 的矩阵），我们用这些钦定的位置来区分所有的 $(X,Y)$。对于剩下的位置，可以用来传递信息。 对于一个 $(X,Y)$ ，这些位置会有一些可以染的集合 $A_{X,Y}$ ......

# 第一次结对作业05我们两个现在分工明确，我主要负责app端，而小刘主要负责web端；今天我们两个主要协作实现了数据的可视化，对于我们两个来说，数据可视化这种比较新鲜的事情，是比算法要简单一些的，真的！也算是将新加的内容完成了，周四课程比较少，继续去肝算法了。 ......

Day 01 :Markdown学习 我是用Typora来记的笔记，每天的笔记可以直接导入博客中 1.标题 #+空格+文字，就是标题了，其中，1个#代表一级标题，2个#代表二级标题，以此类推。（注意，最多能到六级标题） 2.字体 1.斜体：在文字两边都加上1个* 2.粗体：在文字两边都加上2个** ......

动态规划 198.打家劫舍 题目描述: 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ......

Lambda表达式 JDK8新增的一种语法形式，叫做Lambda表达式。作用：用于简化匿名内部类代码的书写。 1.Lambda表达式基本使用 Lamdba是有特有的格式的，按照下面的格式来编写Lamdba。 (被重写方法的形参列表) -> { 被重写方法的方法体代码; } 需要给说明一下的是，在使用 ......

笛卡尔树 一棵二叉树，结构上满足左子树的下标小于自己和右子树，右子树的下标大于自己和左子树。且键值满足堆的限制。 栈构建。维护当前根节点向右一直跳的右链，那么按数组下标顺序插入，每次插入，从栈顶一个个考虑，如果当前的节点的键值不配当他的父亲，那么就弹栈并继续，如果栈空或者找到一个可以当他的父亲的节点 ......

day23 打卡669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树 669. 修剪二叉搜索树 669题目链接 1.迭代法 class Solution { public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, in ......

###　454. 四数相加 II 这个第一时间没想出来怎么做的; 后面看了题解才发现可以两两分组;绝了 /** * @param {number[]} nums1 * @param {number[]} nums2 * @param {number[]} nums3 * @param {number ......

？ 枚举算法就是：一堆数字里，从头开始循环，通过条件匹配正确的值 use for(let i=0; i<200; i++){ if(i%3 2 && i%4 1 && i%5 3){ console.log(i) } } notice 循环范围 筛选条件 打印结果 ......

DAY1 共四题： 月月查华华的手机：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23053 Rinne Loves Edges：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22598 逆序对：https://ac.nowcoder.com/a ......

问题描述 参考上图所示迷宫，编写算法求一条从入口到出口的有效路径。 途中阴影方块代表墙（不可行走），白色方块代表通道（支持行走）。 所求路径必须是简单路径，即所求得的路径上不能重复出现同一通道块。 算法分析 初步分析 通常采用穷举法，即从入口出发，顺某一方向向前探索，若能走通，则继续往前走；否则沿原 ......

一.聚类 聚类分析，即聚类，是一项无监督的机器学习任务。它包括自动发现数据中的自然分组。与监督学习（类似预测建模）不同，聚类算法只解释输入数据，并在特征空间中找到自然组或群集。 群集通常是特征空间中的密度区域，其中来自域的示例（观测或数据行）比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中 ......

📝 本期题目：RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在， 它利用了极大整数因数分解的困难度，数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数，请对其进行因数分解， 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num，满足 0 < num <= 214748364 ......

242.有效的字母异位词 准备面试隔了三天没刷题, 结果面试里就考到哈希表了,也是蛮感叹的. 简单题, 不过api又忘的差不多了 这道可以用数组手动实现一个简易哈希表, 但(因为面试里这么干我最后写不出来了)为了适配unicode还是用map更妥当 /** * @param {string} s * ......

一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......

# day 1 ### 解释器安装 1.下载解释器 5.添加环境变量 环境变量：方便解释器运行 ### 3.第一个脚本 打开电脑终端win+r 输入命令：解释器路径 脚本路径（建议py后缀） ### 4.编码 1.初始编码 - ascii ,英文 ，8位表示一个东西（字节） ， 2***8只能代表字 ......

### canvas特性 标签中的文本只有在浏览器下支持canvas标签时才显示 行内块元素 高度设置在标签属性上 ### 填充色设置 ctx.fillStyle="#ff0000" ### 线条颜色设置 ctx.strokeStyle="ff0000" ### 线条粗细 ctx.lineWidth ......

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......